Mochis NoticiasTecnologíaEl sistema de inteligencia artificial arroja diez centavos a los vecinos ruidosos
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El sistema de inteligencia artificial arroja diez centavos a los vecinos ruidosos

«Ahí está el barrio» no es una frase que se deba decir a la ligera, pero cuando construyen una comisaría cerca de tu casa, sabes que las cosas se van a poner ruidosas. Lo malo que será quizás sea un poco subjetivo, y es probable que las solicitudes de ayuda caigan en oídos sordos a menos que tenga documentación sólida como la proporcionada por este sistema automatizado de detección de ruido.

Bien, seamos realistas: incluso con pruebas objetivas, probablemente no exista nada de eso. [Christopher Cooper] qué hará con la nueva hornada de sirenas que suenan en su barrio. Después de todo, las emergencias requieren una respuesta rápida, y las sirenas quizás sean solo el precio que pagamos por vivir cerca unos de otros. Sin embargo, eso no significa que no haya razón para monitorear el ruido del vecindario, así que [Christopher] empezó a funcionar. El sistema utiliza un módulo Arduino BLE Sense para detectar sonidos del vecindario y Edge Impulse para clasificar sonidos. El ESP32 hace la mayor parte del trabajo pesado, incluida la ejecución de la interfaz de usuario en una pequeña y agradable pantalla táctil TFT.

Cuando se detecta un sonido como el de una sirena, el sensor registra el evento e intenta clasificar el tipo de sirena: bomberos, policía o ambulancia. También puedes clasificar manualmente los sonidos que el sistema no entiende y exportar un resumen de eventos a una tarjeta SD. Si los problemas de ruido de su vecindario tienden más hacia los ladridos de perros o los sopladores de hojas temprano en la mañana, no hay problema: puede entrenar fácilmente diferentes modelos.

Si bien no podemos decir que esto ayudará a mantener la paz en su vecindario, realmente me gusta cómo resultó. También hemos visto a BLE Sense y Edge Impulse unirse antes para todo, desde ajustar la suspensión de una bicicleta hasta calmar a un perro nervioso.

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Hi, I’m Corina Guzman

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