La nueva tecnología facilita la detección de monedas falsas

Investigadores de la Universidad de Concordia han desarrollado un nuevo método para detectar monedas falsas más fácilmente utilizando tecnología avanzada.

A pesar de ser una de las formas de dinero más antiguas, las monedas siguen siendo vulnerables a la falsificación, lo que representa una amenaza para las monedas mundiales.

Incidentes recientes, como el desmantelamiento de una red falsa en España por parte de la policía europea, ponen de relieve el problema actual.

El nuevo método, descrito en la revista Expert Systems With Applications, utiliza técnicas de extracción de imágenes y aprendizaje automático para identificar fallas en monedas falsificadas que podrían pasar desapercibidas a simple vista.

La investigación fue dirigida por el profesor Ching Suen del Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software e involucró a la becaria postdoctoral Maryam Sharifi Rad y al investigador asociado Saeed Khazaee.

El enfoque del equipo se basa en la extracción de reglas de asociación difusa, un tipo de inteligencia artificial que encuentra patrones que no son exactos pero que siguen siendo útiles para detectar falsificaciones.

Así es como funciona:

1. Escaneo de monedas: las monedas sospechosas de ser falsas se escanean utilizando equipos de alta tecnología proporcionados por las fuerzas del orden.
2. Identificación de regiones de interés: las imágenes escaneadas se dividen en regiones de interés, denominadas «manchas». Estas manchas son colecciones de regiones localizadas y coherentes que exhiben similitudes y composiciones visuales.
3. Análisis de manchas: las manchas se analizan por su color, textura, forma y tamaño. Este análisis ayuda a los investigadores a identificar patrones y relaciones entre los atributos de los blobs.
4. La aplicación de reglas de asociación difusa: utilizando estos patrones, la técnica de minería de reglas de asociación difusa extrae patrones frecuentes de las imágenes. Estos patrones ayudan a los investigadores a comprender mejor las imágenes y determinar si una moneda es real o falsa.

El profesor Suen explica: «Utilizando tecnología de imágenes, escaneamos monedas genuinas y falsas para buscar anomalías, como letras o la cara de la persona en la moneda».

Este método no se trata sólo de proteger la economía sino también de hacer avanzar la tecnología y mejorar la seguridad.

Maryam Sharifi Rad, autora principal del artículo, añade: «Este marco amplía los límites de la tecnología y ayuda a mejorar la seguridad».

La técnica puede identificar signos reveladores de falsificación que no son visibles a simple vista, lo que la convierte en una poderosa herramienta en la lucha contra la falsificación.

Los investigadores creen que su método puede utilizarse para detectar una amplia gama de artículos falsificados, no sólo monedas. «Este método se puede aplicar para detectar todo tipo de productos falsificados», afirma Suen. «También se puede utilizar para detectar etiquetas falsas en frutas, vinos, licores y más».

En resumen, esta nueva tecnología de la Universidad de Concordia proporciona una forma sofisticada y eficaz de detectar monedas y otros productos falsificados, lo que ayuda a salvaguardar las economías y mejorar la seguridad en todo el mundo.