Las 10 principales tecnologías emergentes de Forrester para 2024

La rápida aceleración de la innovación en IA ha impulsado un aumento en el avance de otras tecnologías emergentes.

Según Forrester Las 10 principales tecnologías emergentes en 2024 informe, la IA generativa (genAI) para contenido visual, genAI para el lenguaje, TuringBots y la seguridad de IoT son las principales tecnologías emergentes que brindarán el retorno de la inversión más inmediato para las empresas en 2024 y más allá.

Dado que nuevas tecnologías parecen surgir a diario, los líderes empresariales y tecnológicos deben enmarcar esas inversiones en función del valor, el riesgo y los posibles plazos de rentabilidad. Forrester organiza sus principales tecnologías emergentes por horizonte de beneficios para ayudar con estas decisiones.

Tecnologías emergentes que ofrecerán importantes beneficios en los próximos dos años

• GenAI para contenido visual. Modelos avanzados de aprendizaje automático que generan imágenes o videos a partir de texto, audio o video, esta tecnología ayudará a las marcas a generar contenido visual para marketing, experiencias y productos.
• GenAI para el lenguaje. GenAI para lenguajes ya está brindando valor en atención al cliente y creación de contenido, pero continúa avanzando a un ritmo vertiginoso. Está acelerando muchas otras tecnologías a medida que avanza.
• TuringBots. Acelerados por los avances en genAI para el lenguaje, estos robots de software impulsados ​​por IA ayudan a los desarrolladores a crear aplicaciones que ofrecen más que solo generación de código.
• seguridad de la IO. La proliferación de dispositivos ha provocado una explosión exponencial de ataques a la seguridad, lo que ha aumentado la importancia de la seguridad para los dispositivos IoT. Los proveedores compiten y se apresuran a ofrecer capacidades.

Tecnologías emergentes a mediano plazo que generarán beneficios en los próximos dos a cinco años

• Agentes de IA. El papel de los asistentes autónomos en el lugar de trabajo o agentes de IA se ha expandido más allá del back office y la asistencia a los empleados hasta la automatización de cara al cliente. Estos agentes de IA se volverán cada vez más sofisticados para comprender y responder mejor a los matices y el contexto.
• Movilidad autónoma. Esta tecnología acelerará las colaboraciones de los ecosistemas de transporte comercial y urbano para orquestar experiencias de movilidad personalizadas tanto para clientes como para empresas.
• Inteligencia de borde. Las capacidades avanzadas de inteligencia de borde, como el aprendizaje automático de borde, aún no son comunes, a pesar de que muchos fundamentos, como los modelos fundamentales de Apple, están comenzando a estar disponibles.
• Seguridad cuántica. Esta tecnología revisará los sistemas de seguridad para la computación local y en la nube, la infraestructura de red y almacenamiento, el software comercial disponible en el mercado, las ofertas comerciales de software como servicio y el software desarrollado internamente.

Tecnologías emergentes que tardarán al menos otros cinco años en ofrecer valor tangible para la mayoría de las empresas y casos de uso.

• Realidad extendida (XR). Sólo el 8% de los adultos en línea en EE. UU. posee un casco de realidad virtual y solo el 16% ha utilizado un dispositivo o aplicación de realidad aumentada. Si bien XR avanza en la capacitación y la incorporación, las empresas se resisten a invertir en tales herramientas hasta que vean una adopción amplia.
• Borde de confianza cero (ZTE). La tecnología ZTE tiene el potencial de proteger a los trabajadores remotos, tiendas minoristas y sucursales con seguridad local incorporada, pero hoy en día solo existen un puñado de verdaderas soluciones ZTE y los dispositivos heredados agregan complejidad a la administración.

Brian Hopkins, vicepresidente de Forrester, cartera de tecnologías emergentes, dice:

«Los líderes tecnológicos deben poder identificar los casos de uso correctos y cuantificar los beneficios, costos y riesgos potenciales en múltiples horizontes».

«Necesitan diversificar las inversiones, con tecnologías de corto plazo que generen retornos rápidos y apuestas de largo plazo que requieran más esfuerzo, inversiones más fundamentales y la capacidad de gestionar más riesgos».