Jefe de contenido de OpenAI: «Nos corresponde» ayudar a los pequeños editores, no solo a los gigantes

También mencionó un acuerdo firmado el año pasado por el que OpenAI donó 5 millones de dólares al Proyecto de Periodismo Estadounidense para ayudar a las redacciones locales a implementar el uso de la IA.

Uno de los «resultados clave» de este tipo de proyectos, dijo, es ayudar a las salas de redacción a convertirse en «centros de excelencia que puedan educar a otros, capacitar a otros y brindar capacitación escalable».

Añadió que ChatGPT ofrece «una oportunidad importante para los editores porque pueden dirigir el contenido más específicamente a los lectores que estén interesados ​​en él, para que puedan aprovechar el hecho de que tenemos más de 100 millones de usuarios y crear una relación entre ellos». usuarios e incluso contenido de publicaciones pequeñas.

«Por lo tanto, nos corresponde a nosotros garantizar que la visibilidad que se dé no sea sólo para las empresas y los artículos grandes, sino también para las publicaciones más pequeñas y, de hecho, cuando un usuario tiene un interés muy particular, o incluso un nicho de interés, ese Es una oportunidad particular para un pequeño editor que utiliza nuestra tecnología para asociar ese contenido con el usuario y ponérselo frente a él».

El énfasis en el alcance se hace eco de lo que dijo el director ejecutivo del Financial Times, John Ridding, en la conferencia del martes. Sobre el acuerdo del Financial Times con OpenAI, Ridding dijo: «El pago es importante para los principios y los ingresos, por supuesto, pero también es importante la oportunidad de ampliar nuestro alcance y comprender cómo los usuarios interactuarán con la IA».

Las asociaciones con editores de OpenAI son ‘enfoque prioritario’

Cuando se le preguntó por qué se habían anunciado recientemente tantos acuerdos de asociación, Rubin dijo: “Identificamos la oportunidad para la industria de las noticias desde el principio. El trabajo que empezamos a realizar en el sector de las noticias fue poco después del lanzamiento de ChatGPT.

«Lo identificamos como una oportunidad particular porque tenemos las herramientas para facilitar realmente resultados positivos en la industria y queríamos asegurarnos de que aquellos que querían experimentar comprendieran y adoptaran la tecnología. Recibimos mucho interés de muchos editores y por eso sigue siendo una prioridad».

A pesar de algunas ideas erróneas, Rubin dejó claro que las asociaciones de noticias que se han anunciado «en su mayor parte» no incluyen términos sobre el permiso para capacitarse sobre el contenido de los editores.

“Solo quiero aclarar que las noticias sobre asociaciones sobre las que lees en su mayor parte no se tratan de esto. Se trata de la visualización, se trata de utilizar nuestras herramientas».

Señaló que gran parte de muchos de los acuerdos (la visualización del contenido de los editores en ChatGPT y otros productos OpenAI) aún no han comenzado.

«Los objetivos de las asociaciones son ayudar y guiar a las organizaciones de noticias en el uso de tecnología que las beneficie», dijo. “Están muy entusiasmados con el uso de la tecnología. Sabemos más sobre tecnología que ellos, por lo que nos involucramos mucho con ellos en la educación sobre casos de uso de la tecnología.

«Y el otro componente importante de los acuerdos es que, aún no lo han visto en nuestros productos, pero las organizaciones con las que tenemos asociaciones, los acuerdos tratan sustancialmente de mostrar su contenido en el contexto de nuestros productos».

El entrenamiento de OpenAI ‘no se transfiere’ una vez que se bloquean los bots

Rubin también confirmó que los LLM son «capacitados periódicamente», generalmente cada año o con menor regularidad, y que esto significa que si los editores han optado por no rastrear sus sitios web desde el verano pasado, cuando podrían haberlo hecho por primera vez, su contenido no lo es. aparecerá en la próxima versión de ChatGPT o cualquier otro producto OpenAI. La compañía reveló esta semana que ha comenzado a entrenar su «modelo de próxima frontera».

Rubin dijo: «Es importante darse cuenta de que cuando se entrenan modelos, se entrenan desde cero, lo que significa que si el propietario de los derechos de autor ha excluido su contenido del entrenamiento, no aparecerá en el modelo del gran lenguaje que se está produciendo.

“Así que no es que el contenido se transfiera. El entrenamiento del modelo comienza desde el principio, por lo que la solicitud para excluirlo de los datos de entrenamiento es efectiva, asegurando que el contenido no se utilice”.

Rubin reconoció que una de las principales preocupaciones de los editores es la desintermediación de sus usuarios y dijo que tanto ellos como las plataformas tecnológicas deben tener cuidado de «exacerbar lo que parece haber sido un problema durante los últimos años».

«Así que creo que esa es ciertamente una preocupación y una lección es asegurar que la oportunidad de crear nueva tecnología sea una oportunidad que fluya hacia los proveedores de información, y estamos muy concentrados en eso».

Añadió que uno de los principales problemas de la desintermediación es «el desvío de ingresos publicitarios» de los editores a las plataformas (en el Reino Unido el año pasado el mercado publicitario creció en general, pero los editores no vieron nada de eso).

«OpenAI es una empresa que no tiene un modelo publicitario, no tiene intención de tener un modelo publicitario, y pensamos que esto debería alinear mejor los intereses de las editoriales y las plataformas tecnológicas».