Mochis NoticiasTecnologíaAprendizaje automático y deportes: el mejor ejemplo de desequilibrio de la ciencia de datos
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Aprendizaje automático y deportes: el mejor ejemplo de desequilibrio de la ciencia de datos

cuerda verde y negra

Como científico de datos en ciernes y próximo candidato a maestría en la Universidad de Chicago que estudia Ciencias de Datos Aplicadas, quería participar en un proyecto en el que pudiera combinar mi amor por los deportes con el poder del análisis. Específicamente, dados 20 años de datos de atletas que abarcan la universidad, el draft y la Liga Nacional de Fútbol Americano (NFL), quería ver si podía desarrollar un modelo de aprendizaje automático para predecir qué tan bien funcionan los receptores abiertos y descubrir qué factores influyen en el rendimiento de la NFL. el éxito es el que más Obtuve mis datos de dos API de código abierto, que en conjunto me proporcionaron tres conjuntos de datos que consisten en fútbol universitario,…

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Bradley Stoller

Aspirante a científico de datos y candidato a maestría en ciencias de datos aplicadas en la Universidad de Chicago.

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