¿Cómo funciona el metanálisis con un estudio de cohorte?

En breve

Los estudios de cohortes desempeñan un papel central en el ámbito de la investigación científica, ya que brindan información valiosa sobre la asociación entre la exposición y los resultados a lo largo del tiempo. Sin embargo, para comprender realmente el panorama general y sacar conclusiones más sólidas, los investigadores suelen recurrir a una poderosa herramienta conocida como metanálisis. En esta publicación de blog, profundizaremos en la intrincada relación entre el metanálisis y los estudios de cohortes, explorando cómo esta combinación mejora la profundidad y confiabilidad de los hallazgos de la investigación.

• Para saber más sobre los servicios de metanálisis, consulte nuestra guía de estudio sobre ¿Qué es el diseño de estudios epidemiológicos en la investigación de metanálisis?

Introducción:

estudio de cohorte

Los estudios de cohortes analizan una población a lo largo del tiempo. Los investigadores pueden investigar la incidencia de diversos resultados. En un estudio etiológico, se compara el riesgo de un resultado entre un grupo expuesto y uno no expuesto. Es posible investigar diferentes grados de exposición, así como exposiciones que cambian con el tiempo. Los estudios de cohortes incluyen enfoques de variables instrumentales e investigaciones de series de casos autocontroladas.

Un ejemplo: Se examinó la incidencia de complicaciones infecciosas entre personas con y sin enfermedad de Cushing en un gran estudio de cohorte poblacional.

Enfoques de aleatorización mendeliana/variables instrumentales

Los estudios de variables instrumentales (IV) emplean un factor externo que influye en la exposición de interés pero (idealmente) no está relacionado con el resultado más que a través de su efecto sobre la exposición. En otras palabras, el instrumento no está relacionado con factores que puedan confundir la relación entre exposición y resultado. Se pueden utilizar como instrumentos el tiempo del calendario, la ubicación geográfica o las preferencias de tratamiento. Los estudios de aleatorización mendeliana son ejemplos de análisis IV que utilizan variables genéticas como herramientas.

El metanálisis es una técnica estadística que se utiliza para combinar y analizar los resultados de múltiples estudios independientes sobre una pregunta o tema de investigación específico. Se emplea comúnmente en las ciencias médicas y sociales para proporcionar un metanálisis más completo y un resumen confiable de la evidencia.

Comprensión de los estudios de cohortes:

Antes de entrar en el metanálisis, consideremos brevemente la esencia de los estudios de cohortes. Un estudio de cohorte implica seguir a un grupo de personas a lo largo del tiempo, observar y recopilar datos sobre su exposición a ciertos factores y resultados posteriores. Este enfoque longitudinal permite a los investigadores establecer asociaciones e identificar posibles relaciones causales entre variables.

La necesidad de un metanálisis:

Si bien los estudios de cohortes ofrecen información valiosa, no están exentos de limitaciones. Las variaciones en el diseño del estudio, el tamaño de la muestra y la metodología pueden generar inconsistencias en los hallazgos. El metanálisis interviene para abordar estos desafíos revisando y combinando sistemáticamente datos de múltiples estudios, proporcionando un metanálisis para la investigación cualitativa de los resultados.

Componentes clave del metanálisis en estudios de cohortes:

1. Análisis literario: Un metanálisis comienza con una revisión exhaustiva de la literatura. Los investigadores identifican estudios de cohortes relevantes, teniendo en cuenta factores como el diseño del estudio, las características de los participantes y las medidas de resultado.
2. Extracción de datos: La extracción sistemática de datos de estudios seleccionados es un paso crítico. Esto implica recopilar información sobre las poblaciones de estudio, variables de exposición, resultados y medidas estadísticas de asociación.
3. Análisis estadístico: Se utilizan técnicas estadísticas avanzadas para combinar datos de estudios individuales. Se calculan los tamaños del efecto, los intervalos de confianza y las medidas de heterogeneidad para evaluar el impacto general y la coherencia de los hallazgos entre los estudios.
4. Evaluación del sesgo de publicación: El metanálisis también aborda el sesgo de publicación, un fenómeno en el que es más probable que se publiquen estudios con resultados estadísticamente significativos. Este paso implica evaluar el impacto potencial de estudios no publicados o pasados ​​por alto sobre los hallazgos generales.

Beneficios del metanálisis en estudios de cohortes:

• Mayor poder estadístico: Al combinar datos de múltiples estudios, el metanálisis mejora el poder estadístico, lo que permite a los investigadores detectar efectos más pequeños pero potencialmente significativos.
• Precisión mejorada: El metanálisis proporciona estimaciones más precisas del verdadero tamaño del efecto al combinar datos de múltiples fuentes. Esto ayuda a refinar las conclusiones y hacer recomendaciones basadas en evidencia.
• Identificación de fuentes de heterogeneidad: El análisis de la heterogeneidad entre los estudios permite a los investigadores identificar fuentes de variación y explorar subgrupos potenciales donde la asociación entre la exposición y el resultado puede diferir.
• Generalizabilidad de los hallazgos: El metanálisis contribuye a la generalización de los resultados, ya que considera una gama más amplia de poblaciones y entornos, y hace que los hallazgos sean más aplicables a diferentes contextos.

Conclusión:

En conclusión, el metanálisis actúa como una lente poderosa que mejora el impacto y la confiabilidad de los estudios de cohortes. Al sintetizar la recopilación de datos de diversas fuentes, los investigadores pueden superar las limitaciones de los estudios individuales y proporcionar una comprensión más completa y matizada de las relaciones complejas. Esta interacción dinámica entre los estudios de cohortes y el metanálisis no sólo fortalece las bases del conocimiento científico sino que también allana el camino para una toma de decisiones más informada en diversas áreas de investigación y terapéutica.

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Acerca de Pubrica

El equipo de investigadores y autores de Pubrica desarrolla artículos de investigación científica y médica que pueden actuar como una herramienta indispensable para los profesionales/autores de todas las industrias médicas. Los expertos en metanálisis llevarán a cabo un examen exhaustivo de su tema de investigación, una revisión sistemática, extracción de datos, estudios de estandarización y ponderación y, en última instancia, seleccionarán y aplicarán un modelo apropiado para comparar los tamaños del efecto en diferentes estudios. Todas las tareas deben completarse de acuerdo con las reglas PRISMA y otros criterios de presentación de informes.

Referencias

1. Niebuhr, Jacobien, et al. «Determinantes de la participación en el trabajo voluntario: una revisión sistemática y metanálisis de estudios de cohortes longitudinales». BMC Salud Pública 18 (2018): 1-30.
2. Batty, G. David y col. «Comparación de las asociaciones de factores de riesgo en el Biobanco del Reino Unido versus estudios representativos basados ​​en la población general con tasas de respuesta convencionales: un estudio de cohorte prospectivo y un metanálisis individual de los participantes». bmj 368 (2020).