Un nuevo proyecto de ley estadounidense podría obligar a los desarrolladores a revelar su uso de música protegida por derechos de autor para entrenar modelos de IA generativa

Docenas de grupos de la industria creativa han apoyado un nuevo proyecto de ley presentado en la Cámara de Representantes de Estados Unidos que requeriría que los desarrolladores de tecnología de inteligencia artificial generativa revelen el uso de cualquier material con derechos de autor en el entrenamiento de sus algoritmos.

el Generación de la Ley de divulgación de derechos de autor de IA fue presentado a la Cámara el martes (9 de abril) por un demócrata de California Representante Adam Schiff.

La ley propuesta requiere que cualquier persona que cree o cambie un conjunto de datos utilizado para el entrenamiento de IA envíe un aviso al Registro de derechos de autor que incluya «un resumen suficientemente detallado de cualquier trabajo protegido por derechos de autor utilizado».

La notificación deberá presentarse al menos 30 dias antes de que la tecnología de IA entrenada en ese conjunto de datos esté disponible para el público. La ley también se aplica retroactivamente a los sistemas de IA generativa lanzados anteriormente.

El texto completo del proyecto de ley se puede leer aquí.

“La IA tiene el potencial disruptivo de cambiar nuestra economía, nuestro sistema político y nuestra vida diaria. Debemos equilibrar el inmenso potencial de la IA con la necesidad crucial de directrices y protecciones éticas», dijo el representante. Schiff en un comunicado.

“Mi generativa Ley de divulgación de derechos de autor sobre IA es un paso crucial en esta dirección. Promueve la innovación al tiempo que salvaguarda los derechos y las contribuciones de los creadores, y garantiza que sepan cuándo su trabajo contribuye a los conjuntos de datos de entrenamiento de IA. Se trata de respetar la creatividad en la era de la IA y combinar el progreso tecnológico con la justicia”.

“La IA tiene el potencial disruptivo de cambiar nuestra economía, nuestro sistema político y nuestra vida diaria. Debemos equilibrar el inmenso potencial de la IA con la necesidad crucial de directrices y protecciones éticas”.

Representante de la Cámara de Representantes de los Estados Unidos, Adam Schiff (D-CA)

El proyecto de ley cuenta con el apoyo de muchos grupos comerciales involucrados en industrias centradas en la propiedad intelectual, incluidos grupos de la industria musical como el Asociación de la industria discográfica de América (RIAA), Sociedad Estadounidense de Compositores, Autores y Editores. (ASCAP), el Sociedad de Compositores y Letristasel Asociación Nacional de Editores de Música (NMPA), el Academia de grabación, Asociación Internacional de Compositores de Nashville, Compositores norteamericanos, Coalición de Acción de Música Negrael Coalición de artistas musicales y el Asociación Americana de Música Independiente (A2IM).

También cuenta con el apoyo de la Campaña de arte humanoque incluye a muchos miembros de la industria musical, así como a organismos de cine y televisión como HASTA DESPUÉS y el Corporación de Directores de Américaasí como el Gremio de Escritores de América (Este y oeste).

“Cualquier régimen regulatorio eficaz para la IA debe comenzar con uno de los elementos más fundamentales para la aplicación efectiva de los derechos de los creadores: el mantenimiento de registros integral y transparente. La RIAA elogia al congresista Schiff por liderar esta cuestión urgente y fundamental», afirmó. Ken DoroshowDirector Jurídico de la RIAA.

«Sin transparencia sobre el uso de obras protegidas por derechos de autor en la formación en inteligencia artificial, los creadores nunca recibirán una compensación justa y las empresas de tecnología de IA seguirán robando a los compositores. Este proyecto de ley es un paso importante para garantizar que la ley ponga a las personas en primer lugar, y agradecemos al congresista Schiff por su liderazgo», dijo. Elizabeth MateosDirector General de ASCAP.

“Proteger el trabajo de los creadores de música es esencial, y todo comienza con la transparencia y el seguimiento del uso de materiales protegidos por derechos de autor en la IA generativa. BMAC espera que la Ley de divulgación de derechos de autor de IA generativa del representante Schiff ayude a obtener apoyo para esta misión y que los derechos de autor y de los creadores sigan protegiéndose y preservando”, dijo. Willie «Profeta» StiggersCopresidente de la Coalición de Acción por la Música Negra.

El proyecto de ley es el último de un número creciente de leyes propuestas en Washington que tienen como objetivo abordar los problemas planteados por la rápida llegada de las tecnologías de inteligencia artificial. A principios de este año, un grupo bipartidista de representantes de la Cámara presentó la Ley contra el FRAUDE de IAlo que en efecto crea un derecho federal de publicidad, permitiendo a individuos o titulares de derechos demandar por el uso no autorizado de la imagen o la voz de una persona.

«Cualquier régimen regulatorio eficaz para la IA debe comenzar con uno de los elementos más fundamentales para la aplicación efectiva de los derechos de los creadores: el mantenimiento de registros integral y transparente».

Ken Doroshow, RIAA

El proyecto de ley del representante Schiff se hace eco de reglas similares promulgadas o promulgadas en otras jurisdicciones, incluida la Unión Europea, donde la ley fue aprobada recientemente. Ley de IA exigir la divulgación del uso de materiales protegidos por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA.

Sin embargo, la propuesta de Ley de Divulgación de Derechos de Autor de la IA generativa en realidad no legisla un requisito para que los desarrolladores de IA otorguen licencias u obtengan permiso para utilizar materiales protegidos por derechos de autor.

En casos judiciales en curso en todo Estados Unidos, los desarrolladores de IA argumentan que el uso de materiales protegidos por derechos de autor cae dentro de las exenciones de «uso justo» de la ley del autor de los Estados Unidos.

Es probable que la ley propuesta provoque reacciones negativas de las empresas de IA, que han argumentado en el pasado que los conjuntos de datos de entrenamiento de IA son a menudo tan grandes que sería imposible, o al menos muy costoso e ineficiente, catalogar cada instancia de contenido protegido por derechos de autor dentro de ellos.

Esa es una afirmación que está siendo cuestionada por el grupo sin fines de lucro. bastante entrenadoestablecido a principios de este año para certificar modelos de IA en función de su respeto por los derechos de los creadores.

Fairly Trained certificó recientemente el primer gran modelo lingüístico (LLM), un tipo de algoritmo de IA entrenado en grandes conjuntos de datos.

«Una de las preguntas más frecuentes que nos hicieron cuando lo lanzamos en enero fue si era realista pensar que podríamos certificar algún modelo de lenguaje grande», dijo Fairly Trained en un comunicado.

«Éramos optimistas en cuanto a que lo haríamos, ya que no existe ninguna razón fundamental por la que los grandes desarrolladores de modelos de lenguaje no puedan trabajar de una manera que respete los derechos de los creadores. El anuncio de hoy responde a esta pregunta y refuerza nuestra creencia en un futuro en el que un enfoque justo para los datos de entrenamiento sea la norma”.El negocio de la música en todo el mundo