Un nuevo desarrollo ayuda a liberar espacio para que los robots «pensen», dicen los científicos

Los ingenieros han descubierto por primera vez cómo dar a los robots instrucciones complejas sin electricidad, lo que puede liberar más espacio en el «cerebro» robótico para «pensar».

Imitando el funcionamiento de algunas partes del cuerpo humano, investigadores del King’s College de Londres han enviado una serie de comandos a dispositivos con un nuevo tipo de circuito compacto, utilizando variaciones de presión de un fluido en su interior.

Dicen que este mundo abre por primera vez la posibilidad de una nueva generación de robots, cuyos cuerpos pueden operar independientemente de su centro de control integrado, y que este espacio podría usarse en su lugar para software que funciona con IA más compleja.

“Delegar tareas a diferentes partes del cuerpo libera espacio computacional para que los robots ‘piensen’, lo que permitirá a las futuras generaciones de robots ser más conscientes de su contexto social o incluso más diestros. Esto abre la puerta a un nuevo tipo de robótica en lugares como la asistencia social y la fabricación”, afirmó el Dr. Antonio Forte, profesor titular de ingeniería en el King’s College de Londres y autor principal del estudio.

Los hallazgos, publicados en Ciencia avanzada También puede permitir la creación de robots que puedan operar en situaciones donde los dispositivos eléctricos no pueden, como la exploración en áreas irradiadas como Chernobyl que destruyen circuitos, y en entornos eléctricamente sensibles como -MRI.

Los investigadores también esperan que estos robots puedan eventualmente usarse en países de bajos ingresos que no tienen un acceso confiable a la electricidad.

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El Dr. Forte dijo: “En pocas palabras, los robots se dividen en dos partes: la mente y el cuerpo. Un cerebro de IA puede ayudar a gestionar el sistema de tráfico de una ciudad, pero muchos robots todavía tienen dificultades para abrir una puerta. ¿A qué se debe?

“El software ha avanzado rápidamente en los últimos años, pero el hardware no se ha puesto al día. Al crear un sistema de hardware independiente del software que lo ejecuta, podemos dejar gran parte de la carga computacional en el hardware, de la misma manera que su cerebro no tiene que decirle a su corazón que lata».

Actualmente, todos los robots dependen de la electricidad y de chips de computadora para funcionar. Un «cerebro» robótico de algoritmos y software traduce información al cuerpo o al hardware a través de un codificador, que luego realiza una acción.

En la «robótica blanda», un campo que crea dispositivos como músculos robóticos a partir de materiales blandos, esto es particularmente un problema ya que introduce codificadores electrónicos duros y coloca software para hacer que el material actúe de una manera compleja, por ejemplo. atrapa una puerta. manejar

Para evitarlo, el equipo desarrolló un circuito reconfigurable con una válvula ajustable que se colocará en el hardware de un robot. Esta válvula actúa como un transistor en un circuito normal y los ingenieros pueden enviar señales directamente al hardware mediante presión, imitando el código binario, lo que permite al robot realizar maniobras complejas sin necesidad de electricidad o instrucciones del cerebro central. Esto permite un mayor nivel de control que los circuitos actuales basados ​​en fluidos.

Al descargar el trabajo del software al hardware, el nuevo circuito libera espacio computacional para hacer que los futuros sistemas robóticos sean más adaptables, complejos y útiles.

Como siguiente paso, los investigadores ahora esperan ampliar sus circuitos a partir de tolvas y pipetas experimentales e integrarlos en robots más grandes, desde rastreadores utilizados para monitorear plantas de energía hasta robots con ruedas y motores totalmente blandos.

Mostafa Mousa, investigador de posgrado en el King’s College de Londres y autor, dijo: “En última instancia, sin inversión en inteligencia integrada, los robots se reunirán. Pronto, si no permitimos la carga computacional que soportan los robots modernos, las mejoras algorítmicas tendrán poco impacto en su rendimiento. Nuestro trabajo es sólo el primer paso en este camino, pero el futuro nos depara robots más inteligentes con cuerpos más inteligentes”.