Simplificando las revisiones sistemáticas: CHARMS & PROBAST

En la investigación, las revisiones sistemáticas son como estrellas guía que nos llevan a conclusiones basadas en evidencia. Trabajar con una gran cantidad de datos puede ser un desafío, pero CHARMS (Lista de verificación para evaluación crítica y extracción de datos para revisiones sistemáticas de estudios de modelos predictivos) y PROBAST (Herramienta de evaluación del riesgo de sesgo del modelo de predicción) pueden ayudar.

La extracción de datos es como reunir suministros para un viaje, mientras que la evaluación de sesgos es como trazar un rumbo seguro. CHARMS ayuda a recopilar datos de manera eficiente, como un marinero bien preparado que almacena provisiones. Mientras tanto, PROBAST actúa como insight, ayudando a encontrar y evitar sesgos que nos puedan dejar de lado. Estos marcos simplifican nuestras tareas y facilitan la investigación. [1]

Extracción de datos y evaluación de sesgos en la investigación: el papel de herramientas como CHARMS y PROBAST

En el proceso de revisión sistemática, la extracción de datos significa recopilar información importante de diferentes estudios y organizarla claramente. Esto puede llevar mucho tiempo y pueden ocurrir errores, especialmente cuando hay muchos estudios por realizar. Los investigadores a menudo necesitan ayuda para recopilar datos por igual entre diferentes revisores y garantizar que sean precisos y completos.

La evaluación del sesgo consiste en comprobar si hay algún factor en los estudios que podría hacer que los resultados sean menos fiables. Este paso es importante para determinar si la evidencia es confiable. Requiere trabajo porque implica comprender los métodos de investigación y las estadísticas.

Para facilitar estas tareas, los investigadores han creado herramientas como CHARMS y PROBAST. CHARMS ayuda a recopilar datos de estudios de modelos predictivos de forma estándar y PROBAST ayuda a comprobar si los modelos predictivos tienen sesgos. Estas herramientas proporcionan pasos claros a seguir, que ahorran tiempo y garantizan que la revisión se realice bien. Ayudan a los investigadores a ser coherentes y reducir los errores.

Cómo CHARMS simplifica el proceso y mejora la coherencia.

CHARMS proporciona un enfoque estructurado para la extracción de datos, asegurando que toda la información relevante se capture de manera consistente. Ayuda a los investigadores a recopilar datos de estudios de modelos predictivos de forma estructurada. Tiene una lista de verificación que guía a los revisores sobre qué información recopilar. Esta lista de verificación garantiza que se anote todo lo importante, lo que hace que los resultados sean más confiables.

Lo bueno de CHARMS es que garantiza que todos los revisores sigan los mismos estándares. Esto reduce las diferencias entre revisores, lo cual es importante en revisiones sistemáticas en las que participan muchas personas.

CHARMS también es flexible y se puede utilizar para diferentes tipos de estudios. No se limita a un campo, por lo que es útil para diversas preguntas de investigación.

CHARMS ayuda con la extracción de datos y el sesgo de estimación en los estudios. Incluye una función para detectar sesgos, lo que mejora la transparencia y la rendición de cuentas en el proceso de revisión. [3]

Cómo PROBAST simplifica la evaluación del sesgo y mejora la validez.

PROBAST ayuda a los investigadores a comprobar si hay sesgos en los estudios de modelos predictivos. Examina cuatro áreas: quién fue seleccionado para el estudio, los factores que se predijeron, los resultados medidos y cómo se realizó el análisis. Al examinar sistemáticamente estas áreas, los investigadores pueden encontrar sesgos que afectan la credibilidad del modelo de pronóstico.

Lo bueno de PROBAST es que guía a los investigadores a través del proceso de evaluación. Proporciona preguntas claras para cada área, asegurando que se anote todo lo importante.

PROBAST también ayuda a informar sobre sesgos de forma estandarizada. Esto permite a los investigadores cuantificar el grado de sesgo en cada estudio, lo que facilita que otros comprendan y confíen en los hallazgos.

El uso de PROBAST ayuda a los investigadores a comprobar cuidadosamente los sesgos, lo que hace que sus revisiones sean más confiables. Garantiza que no se pasen por alto los sesgos, lo que hace que los hallazgos sean más confiables para tomar decisiones basadas en evidencia. [2]

Una guía paso a paso para implementar CHARMS y PROBAST en revisiones sistemáticas

1. Conoce ENCANTOS: CHARMS es una herramienta útil para la evaluación crítica y la extracción de datos en estudios de modelos predictivos. Incluye una lista de verificación para revisiones sistemáticas que garantiza la recopilación precisa de información esencial.
2. Conozca más sobre PROBAST. PROBAST evalúa el sesgo del estudio del modelo predictivo mediante preguntas de señalización. Familiarícese con sus dominios para evaluar la calidad del estudio de manera efectiva.
3. Personaliza CHARMS y PROBAST: Adapte estas herramientas para que se ajusten a sus objetivos y preguntas de revisión. Asegúrese de cubrir todos los aspectos relevantes y sesgos específicos de su estudio.
4. Cree un formulario de extracción de datos: Desarrolle un formulario estructurado basado en elementos CHARMS para extraer datos de manera consistente de todos los estudios incluidos. Incluya detalles del estudio, áreas de sesgo y otra información relevante.
5. Capacite a sus revisores: Se requiere capacitación en CHARMS y PROBAST para realizar revisiones consistentes y precisas.
6. Utilice CHARMS para la extracción: Recopile datos de cada estudio utilizando su formulario de extracción de datos personalizado. Este método garantiza la captura de toda la información esencial.
7. Utilice PROBAST para la evaluación de sesgos: Utilice PROBAST para evaluar el sesgo en los modelos de predicción. Evalúe cada dominio y los posibles sesgos señalando preguntas.
8. Documente sus hallazgos: Registre los resultados de la extracción de datos y la evaluación de sesgos utilizando CHARMS y PROBAST. Esta documentación será esencial para su proceso de revisión y cualquier actualización futura.

En conclusión, la integración de CHARMS y PROBAST en revisiones sistemáticas ofrece una solución poderosa para los investigadores que buscan eficiencia y precisión. CHARMS garantiza una extracción de datos consistente, mientras que PROBAST facilita una evaluación exhaustiva del sesgo, simplificando el proceso de revisión. Al simplificar estas tareas críticas, los investigadores pueden mejorar la confiabilidad y transparencia de sus hallazgos y, en última instancia, promover la toma de decisiones basada en evidencia en diversos campos. Con sus enfoques estructurados y marcos integrales, CHARMS y PROBAST son herramientas invaluables en la búsqueda de revisiones sistemáticas sólidas.

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Referencia:

1. Fernández-Félix, BM, López-Alcalde, J., Roqué, M., Muriel, A., & Zamora, J. (2023). CHARMS y PROBAST a tu alcance: un modelo para extracción de datos y evaluación de riesgo de sesgo en revisiones sistemáticas de modelos predictivos. Metodología de investigación médica de BMC, 23(1), 1-8.
2. Kuo, RY, Harrison, C., Curran, TA, Jones, B., Freethy, A., Cussons, D.,… y Furniss, D. (2022). Inteligencia artificial en la detección de fracturas: una revisión sistemática y un metanálisis. Radiología, 304(1), 50-62.
3. Kraft, SA, McMullen, C., Lindberg, NM, Bui, D., Shipman, K., Anderson, K.,… y Lee, SSJ (2020). Integración de los comentarios de las partes interesadas en la investigación de genómica traslacional: un análisis etnográfico de la evolución de un protocolo de estudio. Genética en Medicina, 22(6), 1094-1101