Sequoia apoya a Pydantic en su expansión más allá de su marco de validación de datos de código abierto

Una startup de código abierto con sede en el Reino Unido está lanzando su primer producto comercial con el respaldo de una de las firmas de capital de riesgo más reconocidas de Silicon Valley.

Pydantic lanzó el lunes una plataforma de observabilidad llamada Logfire, cinco meses después de probarla en beta abierta, y anunció 12,5 millones de dólares en financiación Serie A liderada por Sequoia.

Sin embargo, la compañía es más conocida por su biblioteca Python del mismo nombre y su marco de validación de datos de código abierto, iniciado por el desarrollador británico Samuel Colvin en 2017. El proyecto ha ido viento en popa y ahora lo utilizan desarrolladores en algunas partes del mundo. las empresas más grandes, incluidas Meta, Nvidia, Netflix, Google y OpenAI.

Las empresas utilizan Pydantic en aplicaciones que necesitan verificar el tipo de datos que un usuario ha ingresado: si un formulario requiere una dirección de correo electrónico y el usuario ingresa un número de teléfono o lo deja en blanco, Pydantic lo verifica y le muestra un mensaje de error sencillo. . Básicamente valida estructuras de datos para garantizar la integridad y tiene una gran cantidad de casos de uso.

Por ejemplo, OpenAI, el fabricante de ChatGPT, introdujo resultados estructurados en su API en agosto, y esta característica utiliza Pydantic internamente. Entonces, si una empresa quiere desarrollar un chatbot que recopile detalles del usuario y los devuelva de manera estructurada para que el sistema pueda procesar los datos fácilmente, utiliza Pydantic.

«Lo interesante de Pydantic es que es la forma automática de validar los comentarios de LLM», dijo Colvin a TechCrunch en una entrevista la semana pasada. «Así que si quieres hacer una producción estructurada, así es como lo haces».

Colvin lanzó Pydantic como entidad comercial en 2022, emergiendo del sigilo hace 18 meses con 4,7 millones de dólares en financiación inicial de Sequoia. Y parece que ahora es el momento de empezar a ganar dinero; de hecho, Colvin dijo que la compañía está, efectivamente, buscando «sacar provecho de nuestra credibilidad y nuestra marca utilizando Pydantic como zanahoria en un palo para otros productos». , en lugar de basarse en el propio Pydantic.

Probado y probado

La trayectoria típica de una startup que construye un negocio de código abierto es algo así: crear un producto de código abierto que resuelva un problema real; ese producto gana terreno entre los desarrolladores y se convierte en una herramienta indispensable en su pila; La startup crea servicios y funciones comerciales además del proyecto principal de código abierto para hacerlo aún más útil.

Es un modelo probado, pero el problema es que las empresas se están retirando cada vez más del código abierto de una forma u otra, ya sea haciendo la transición a una licencia menos permisiva como lo hizo Grafana, o abandonándola por completo como hicieron con HashiCorp. Las razones son generalmente las mismas: se trata de proteger los resultados de la empresa, garantizando que las empresas más grandes no se aprovechen de las credenciales de código abierto de un producto.

Incluso está surgiendo un nuevo paradigma de concesión de licencias para abordar el problema del «uso y abuso» del código abierto. Sentry, una empresa de herramientas para desarrolladores de miles de millones de dólares, está impulsando el concepto de «fuente justa», ya que busca alinearse con el software «abierto» sin llegar a ser de código abierto. «El código abierto no es un modelo de negocio; el código abierto es un modelo de distribución, es principalmente un modelo de desarrollo de software», dijo a TechCrunch el jefe de código abierto de Sentry, Chad Whitacre, en una entrevista el mes pasado.

Si bien el uso de código abierto para congraciar a una empresa con la comunidad de desarrolladores está lejos de ser un concepto nuevo, Pydantic es algo inusual en el sentido de que utiliza su proyecto de código abierto enteramente como una herramienta de marketing. Entonces, en lugar de intentar transformar Pydantic en un producto comercialmente viable, confía en la seriedad del proyecto para vender otros productos no directamente relacionados, como Logfire.

«En lugar de construir la versión alojada de Pydantic, la biblioteca, construimos Logfire, la plataforma de observabilidad», dijo Colvin. “La confianza que tenemos como empresa por parte de la comunidad Python está en una liga diferente a la de muchas otras empresas. Fuimos a PyCon US este año justo después de anunciar Logire en versión beta, y nuestro stand tuvo un montón de gente alrededor durante toda la semana porque todos conocían la biblioteca y nos conocían a nosotros. Mientras que, si nos hubiéramos convertido en una nueva empresa de observabilidad, la gente nos habría ignorado. Pydantic es una marca más conocida que casi cualquier otra en el mundo de Python, además de las grandes como AWS y Google.

Logfire es básicamente un competidor de Datadog, diseñado para brindar a los desarrolladores información sobre el rendimiento de su software. Pero Pydantic quiere simplificar la configuración de todo el proceso de observabilidad. Quiere ser «para Datadog lo que Vercel es para AWS», como lo expresó Colvin.

«AWS tiene una enorme cantidad de funcionalidades y su uso es increíblemente complejo», afirmó. “Datadog también es un kit muy complejo, por lo que estamos intentando crear una experiencia más sencilla para los desarrolladores. Más tiempo, queremos que así sea para que puedas ir a usarlo [Logfire] en lugar de perro de datos. Pero a medio plazo queremos ser esa solución más sencilla para equipos más pequeños».

Sin duda, es un enfoque interesante para construir un negocio: la startup esencialmente usa Logfire para resolver un problema diferente para las mismas personas que usan Pydantic.

«Son cosas diferentes, pero donde se superponen es que todas las personas que necesitan Pydantic, la biblioteca de validación, también necesitan observabilidad», dijo Colvin. «Así que buscamos una solución para las mismas personas».

muéstrame el dinero

En los primeros días de Pydantic, Colvin logró conseguir algunos patrocinios decentes de algunos de los mayores usuarios corporativos del marco, incluido Salesforce, que donó 10.000 dólares en 2022; AWS y GitHub patrocinaron 5.000 dólares y 750 dólares, respectivamente.

Pero a medida que el negocio creció y los capitalistas de riesgo entraron en escena, las donaciones corporativas se hicieron menos frecuentes.

«Tuvimos patrocinios razonablemente generosos, pero aún más cuando trabajaba solo», dijo Colvin. «Pero ahora que contamos con el respaldo de Sequoia, ¡la gente es menos hábil con sus billeteras!»

Ahora que Logfire está disponible de forma general, Pydantic espera aprovechar los más de 2000 desarrolladores y 150 empresas que atrajo durante la fase beta. Ahora tiene un gran enfoque en las empresas de IA.

Además del inversor principal Sequoia, la ronda Serie A de Pydantic contó con la participación de Partech e Irregular Expression, junto con ángeles como Logan Kilpatrick y Jason Liu. Colvin dijo que el efectivo fresco se utilizará principalmente para salarios y para reforzar su plantilla actual de 13 personas, repartidas por Estados Unidos y Europa.

«Usaremos los fondos para contratar, principalmente desarrolladores», dijo Colvin. «Probablemente contrataremos para ventas en algún momento, pero por ahora, es sólo ingeniería».