Mochis NoticiasTecnologíaRevolucione su crecimiento con ABM basado en datos
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Revolucione su crecimiento con ABM basado en datos

Revolucione su crecimiento con ABM basado en datos

Los datos son un componente crítico de una estrategia ABM exitosa. ¿Cómo se pueden aprovechar los conocimientos basados ​​en datos para un marketing eficaz?

El diseño de una estrategia de ABM ganadora comienza con una investigación de mercado, comprender a sus clientes potenciales y sus patrones de compra y alinear los equipos de ventas y marketing para buscar cuentas. En este artículo, hemos recopilado recursos para ayudarlo a utilizar información basada en datos para mejorar el rendimiento de las campañas de ABM y lograr los resultados deseados.

Acelerando ABM con datos

El éxito de ABM es primordial, con mensajes personalizados y una experiencia de cliente personalizada. Y sin conocimientos basados ​​en datos, puede resultar complicado dar en el blanco. El secreto para acelerar el rendimiento de los programas ABM es utilizar la base de datos adecuada. Un enfoque de ABM basado en datos le permite comprender a sus mejores clientes potenciales y ejecutar campañas que resuenen con ellos. Un programa ABM basado en datos ayuda a realizar un lanzamiento rápido y eficaz y facilita la identificación de contenido de alto rendimiento.

La recopilación y el análisis de datos de los clientes es un ingrediente esencial del enfoque ABM dirigido. Necesita datos actuales y precisos para evaluar las cuentas objetivo relevantes, sus puntos débiles, preferencias y necesidades. Puede adquirir información relevante utilizando varias rutas, como encuestas, interacciones con los clientes (correos electrónicos, llamadas en frío, canales de redes sociales) y análisis de sitios web. El objetivo es descubrir si las cuentas objetivo resuenan con sus ofertas y cómo puede diseñar campañas para captar su interés.

Optimización de datos

En la era digital, cuando la información abunda, es necesario utilizar los datos estratégicamente para optimizar el recorrido del comprador. Hay tres pasos para lograr esto:

Prepare los datos

El primer paso es consolidar la información de todos los rincones de su negocio. Reúna todos los datos en un solo lugar y límpielos para obtener una descripción general clara.

Enriquecer datos

Puede enriquecer los datos existentes agregando puntos de datos únicos para obtener claridad sobre los clientes. Cuanto más sepa sobre ellos, más fácil será seleccionar campañas personalizadas.

Realizar investigación de mercado

Utilice herramientas de visualización de datos para identificar los segmentos en los que se encuentran sus puntos fuertes y en los que tiene margen de crecimiento. También ayuda a alinear los equipos de ventas y marketing para buscar cuentas objetivo. Sin un entendimiento compartido entre estos departamentos, pueden surgir discrepancias al utilizar datos organizados e implementar iniciativas ABM personalizadas.

Información basada en datos para dirigirse a cuentas específicas

La focalización precisa es el sello distintivo del ABM basado en datos. Cuando identifica los puntos débiles y las soluciones ideales de los clientes potenciales, puede personalizar mensajes que ayuden a construir relaciones sólidas entre los clientes y la marca. Clasifique los datos en segmentos, lo que facilitará la identificación de las cuentas a las que desea dirigirse primero.

Implementación de análisis predictivo

Analice los datos de los clientes utilizando información relevante y algoritmos estadísticos para comprender los resultados futuros del comportamiento del cliente. Se pueden utilizar análisis predictivos para identificar a los clientes ideales para su negocio en función de los datos recopilados, incluidos los patrones de compra históricos. Esto le ahorra tiempo que preferiría invertir en cuentas con menos probabilidades de responder.

Segmentar datos para perfiles ideales

ABM permite la segmentación y orientación de cuentas para dividir cuentas potenciales en grupos según características relevantes alineadas con los objetivos de la marca. Estos son algunos tipos de datos que se pueden utilizar para la segmentación y orientación de cuentas, como datos demográficos, de comportamiento y comentarios de los clientes.

  • Demográfico: ofrece una descripción general de las características de los clientes dentro de las cuentas objetivo, incluida la edad, el sexo, la designación, la ubicación, etc.
  • Comportamiento: observando los patrones de compra de los segmentos de cuentas objetivo, sus acciones e interacciones con las ofertas de la empresa. Puede utilizar esta información para comprender su historial de compras.
  • Comentarios de los clientes: Este puede ser un recurso valioso para mejorar ABM al identificar cuentas clave interesadas en ofertas de marca y tomadores de decisiones.

Integre la base de clientes de ABM en los datos de ventas y marketing

Combine la información del cliente para una campaña de ABM con datos subcontratados de otros esfuerzos de marketing y ventas. Esto le brinda una visión integral del rendimiento de la campaña al brindarle una idea de su impacto en los esfuerzos de ventas y marketing. La integración le permite comprender cómo la campaña afecta sus esfuerzos, lo que permite tomar decisiones informadas. Por ejemplo, si una marca está lanzando una campaña de ABM para dirigirse a un grupo específico de cuentas, puede aprender cómo estos prospectos interactúan con otras iniciativas de marketing, como campañas de correo electrónico, seminarios web, etc.

Envuélvelo

Para que su estrategia ABM sea efectiva, la base de datos específica del objetivo debe ser sólida. Necesita conocer sus prospectos ideales en un nivel más profundo. Y una forma de lograrlo es a través de conocimientos de ABM basados ​​en datos. Al incorporar dicha información, identifique métricas clave importantes para su marca, como el valor de vida del cliente, el costo de adquisición y la tasa de retención. Luego, utilizando un sistema CRM puedes rastrearlos y analizarlos. Los datos se pueden utilizar para crear segmentos de clientes basados ​​en características compartidas. Puede utilizar estos datos para enviar mensajes personalizados y diseñar campañas personalizadas. Estos se pueden lanzar en los canales de redes sociales frecuentados por los prospectos.

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