¿Qué hace que una canción gane un Grammy? La IA tiene respuestas

Predecir qué canciones ganarán premios prestigiosos como los Grammy ha sido durante mucho tiempo una mezcla de arte y especulación.

Pero ahora, investigadores de la Universidad de Nueva York han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que elimina las conjeturas de este proceso al analizar características específicas de las canciones ganadoras del Grammy.

Su trabajo ofrece nuevos conocimientos sobre lo que hace que una canción tenga éxito e incluso puede ayudar a descubrir artistas y tendencias emergentes.

El estudio, dirigido por Anasse Bari, profesor clínico asociado del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York, se centra en tres categorías principales de los Grammy: Canción del año, Grabación del año y Canción de rap del año.

Los investigadores querían entender no sólo qué canciones pueden ganar, sino también qué cualidades comparten estas canciones.

«El descubrimiento de una obra de arte premiada es un proceso subjetivo, complicado por el secreto de las decisiones de los votantes», explica Bari. «Sin embargo, al analizar lo que sabemos sobre las canciones (su composición y popularidad), podemos identificar a los ganadores más probables».

Para construir la herramienta de IA, los investigadores crearon un conjunto de datos de casi 250 canciones nominadas a estos premios entre 2004 y 2020. Luego entrenaron algoritmos de inteligencia artificial utilizando varios factores, incluidas las calificaciones de Billboard, el volumen de búsqueda de Google y características musicales específicas proporcionadas por los datos de Spotify.

Algunas de las características musicales clave analizadas por la IA incluyen:

• Acústica: si la pista se basa en instrumentos o sonidos no eléctricos.
• Bailabilidad: Qué tan bailable es la pista.
• Energía: una medida de la intensidad y actividad de la canción.
• Instrumentalidad: La presencia o ausencia de voces en la pista.
• Habla: la cantidad de palabras pronunciadas en la canción.

Además de estas características musicales, los investigadores también analizaron la letra de cada canción utilizando algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PNL). Estos algoritmos examinaron la diversidad de vocabulario, el tono emocional (feliz, triste, enojado) y el uso de malas palabras en las letras.

Luego, AI generó una lista de los tres principales candidatos a Canción del año, Grabación del año y Canción de rap del año para cada uno de los años estudiados (2021-2023). Sorprendentemente, la herramienta de inteligencia artificial incluyó con éxito las nueve canciones ganadoras del Grammy en sus tres listas principales. Estos incluyeron «Everything I wanted» de Billie Eilish (Disco del año 2021), «Leave the Door Open» de Silk Sonic (Canción del año 2022) y «The Heart Part 5» de Kendrick Lamar (Canción de rap del Año 2023).

Curiosamente, las predicciones de la IA a veces diferían de las realizadas por los sitios de apuestas. Por ejemplo, «Just Like That» de Bonnie Raitt, que ganó la canción del año 2023, se ubicó entre los tres primeros según la herramienta de inteligencia artificial, pero las plataformas de juego consideraron poco probable que ganara. De manera similar, AI predijo que «I Can’t Breathe» de HER sería un fuerte candidato a Canción del año 2021, a pesar de que los sitios de apuestas lo consideraban una posibilidad remota.

El estudio también reveló que diferentes características musicales eran más predictivas según la categoría de recompensa. Para la Canción del Año, factores como la energía, la acústica y la primera posición en Billboard fueron claves.

Para Grabación del año, el habla, las malas palabras y la acústica fueron más importantes. Para la Canción de Rap del Año, el número de palabras, la diversidad de vocabulario y la puntuación de felicidad fueron predictores importantes.

Si bien los investigadores advierten que su herramienta de inteligencia artificial no es un dispositivo de predicción preciso, resalta la compleja combinación de factores que contribuyen al éxito de una canción. Como señala Bari, «Nuestros hallazgos muestran el potencial del uso del aprendizaje automático y técnicas basadas en datos para comprender qué hace que una canción sea un éxito».

Esta herramienta de inteligencia artificial no solo ofrece una nueva forma de predecir los ganadores del Grammy, sino que también puede ayudar a identificar tendencias musicales futuras y descubrir artistas que de otro modo pasarían desapercibidos.