¿Puede la atención al paciente ser impulsada por IA? Atención sanitaria centrada en la calidad de la atención

Por Michael Bradford, jefe de operaciones de América, HappyOrNot.

En la atención médica actual, las organizaciones enfrentan varios obstáculos al intentar brindar un tratamiento de alta calidad a los pacientes, como recursos limitados y las demandas y expectativas en constante cambio de los pacientes, por mencionar solo algunos ejemplos.

Esto significa que las organizaciones de atención médica están bajo una presión cada vez mayor para brindar una excelente atención al paciente y ser el proveedor de elección. La insatisfacción de los pacientes y el clima económico, que tiene problemas de personal que afectan la capacidad de la industria para abordar adecuadamente las necesidades de los pacientes, han intensificado la sensación de urgencia.

Quejas comunes de los pacientes y la necesidad de una mejor atención

Cuando los pacientes expresan su insatisfacción, esto generalmente lleva a los proveedores de atención médica a nuevas oportunidades de mejora. Entre las quejas más comunes se encuentran largos períodos de espera, trato impersonal y comunicación inadecuada.

La satisfacción del paciente se ve muy afectada por los problemas de comunicación, especialmente cuando los profesionales de la salud son percibidos como indiferentes, según una investigación realizada por los Institutos Nacionales de Salud (NIH). La satisfacción del paciente y los resultados de salud se ven afectados negativamente por los largos tiempos de espera, según el American Journal of Managed Care, y las organizaciones de atención médica deben abordar estas preocupaciones mediante el uso de nuevas soluciones que mejoren la experiencia del paciente.

Desafíos económicos y de personal en la atención sanitaria

Debido a los presupuestos ajustados y los problemas de personal, la prestación hospitalaria de una buena atención al paciente se ve obstaculizada. Según la Asociación Estadounidense de Hospitales, los sistemas de servicios de salud se han visto afectados por la escasez de trabajadores, especialmente desde la crisis sanitaria internacional.

Los recortes de personal ejercerán aún más presión sobre las personas que ya están sobrecargadas de trabajo, reduciendo su capacidad para brindar a cada paciente la atención individual que merece. Debido a estas limitaciones, es de suma importancia examinar posibles sustitutos para mantener y mejorar la calidad de la atención al paciente.

El imperativo de las soluciones para la experiencia del paciente

Para los hospitales que buscan comprender mejor las experiencias de los pacientes y cómo mejorarlas, el análisis de datos y la inteligencia artificial ofrecen una oportunidad importante. Como muestra el análisis de IA de grandes cantidades de datos de pacientes, se puede extraer y utilizar información sobre los resultados del tratamiento, la eficiencia organizacional y la satisfacción del paciente para tomar decisiones estratégicas.

Cuando los médicos y hospitales trabajan a partir de esta nueva información, pueden encontrar enfoques que se adapten mejor a las necesidades y gustos individuales de cada paciente. Tomemos, por ejemplo, el flujo de pacientes. Al integrarle análisis predictivos, se pueden reducir los tiempos de espera de los pacientes.

Los hospitales están utilizando una variedad de tecnologías de inteligencia artificial para personalizar la atención y optimizar las operaciones:

• Diagnóstico basado en IA: los algoritmos de IA pueden analizar imágenes médicas con una precisión excepcional, lo que ayuda a los médicos en la detección temprana de enfermedades y planes de tratamiento personalizados.
• Quioscos de comentarios de los pacientes en tiempo real: los comentarios en tiempo real de estos quioscos permiten a los hospitales abordar las inquietudes de los pacientes de inmediato e identificar áreas de mejora.
• Análisis predictivo: al analizar los datos de los pacientes, la IA puede predecir problemas potenciales como la escasez de camas o los largos tiempos de espera. Esto permite a los hospitales asignar recursos de forma proactiva y optimizar el flujo de pacientes, reducir los tiempos de espera y mejorar la satisfacción general.

Información que la IA puede proporcionar a los ejecutivos de atención médica

Las tecnologías de inteligencia artificial ofrecen a los ejecutivos de atención médica una comprensión más profunda de los aspectos clínicos y administrativos de la atención al paciente. Pueden proporcionar información útil sobre:

• Satisfacción del paciente y áreas de preocupación.
• Eficiencia y eficacia de la prestación de cuidados.
• Tendencias en los resultados de salud del paciente.
• Oportunidades de optimización del rendimiento del personal y del flujo de trabajo.
• Análisis predictivo para una mejor asignación de recursos y planificación de la atención al paciente.

Los resultados positivos de las experiencias satisfactorias de atención médica

1. Mayor lealtad del paciente: Los pacientes volverán a consultar a un médico con el que estaban satisfechos en el pasado la próxima vez que necesiten servicios médicos.
2. Boca a boca positivo: Las personas de corazón feliz promocionarán la clínica entre su círculo de familiares y amigos, impactando a nuevos pacientes.
3. Mejores resultados para los pacientes: La atención de alta calidad, la buena comunicación y las experiencias positivas conducen a un mejor estado de salud del paciente.
4. Reputación mejorada: Las organizaciones de atención médica conocidas por brindar una atención excelente disfrutan de una reputación positiva, lo que puede atraer a los mejores talentos y asociaciones.
5. Beneficios financieros: Los pacientes satisfechos también pueden generar una gran cantidad de ganancias financieras, incluida una mejor retención de pacientes, costos reducidos asociados con la adquisición y el marketing de pacientes, y tasas de reembolso de los pagadores potencialmente más altas que siempre se centran más en las métricas de satisfacción del paciente como parte de su cálculo de el valor de un proveedor de atención médica.

Las implicaciones negativas de las malas experiencias de atención médica

1. Disminución de la lealtad del paciente: Si los pacientes no están contentos ni satisfechos con la atención hospitalaria, naturalmente irán a otro lugar. Como resultado, las oportunidades de práctica médica disminuyen y aumenta la rotación de pacientes.
2. Boca a boca adversa: Un paciente puede generar una mala imagen por accidente. Esto hace que todo un pabellón esté lejos del enemigo y, naturalmente, la gente no está dispuesta a visitarlo para recibir tratamiento.
3. Peores resultados de salud: La mala atención al paciente puede afectar directamente los resultados de salud, provocando complicaciones o tiempos de recuperación prolongados.
4. Moral del personal y agotamiento: La retroalimentación negativa continua puede afectar la moral del personal sanitario, lo que podría provocar agotamiento e incluso mayores tasas de rotación.
5. Tensión financiera: Los costos de abordar las quejas, las cuestiones legales y la necesidad de invertir en medidas correctivas pueden ejercer presión sobre los presupuestos de atención médica.

El papel de la IA en la mejora de la transparencia y la capacidad de respuesta

Los profesionales de la salud que ahora utilizan herramientas impulsadas por inteligencia artificial ahora pueden tener una visión más completa de las experiencias de los pacientes. Con la ayuda de análisis impulsados ​​por inteligencia artificial, los médicos, el personal y el personal capacitado pueden comprender los comentarios de los pacientes más fácilmente y utilizarlos para crear mejoras en sus operaciones diarias.

Conclusión

Las organizaciones sanitarias capaces están empezando a utilizar el análisis de datos y la inteligencia artificial (IA) como una espada afilada y bien diseñada para superar las complejidades de la atención al paciente contemporánea. Al utilizar estas tecnologías de la era digital, los proveedores de atención médica pueden resolver de manera más eficiente cuestiones financieras y de personal, mejorar las experiencias de los pacientes mientras esperan ayuda (sus diagnósticos o los de sus seres queridos) y mejorar la calidad de la atención que brindan.

Para estar seguros de la eficacia, es necesario superar obstáculos importantes antes de dar el siguiente salto hacia una atención sanitaria totalmente basada en IA. Al integrar estratégicamente la IA, las organizaciones de atención médica pueden elevar la atención al paciente a un nuevo nivel de excelencia, caracterizado por la compasión, la capacidad de respuesta y la alta calidad.