Predicción de IA para la adquisición y participación de asistentes

Una discusión en una reciente mesa redonda sobre adquisiciones de asistentes de Lippman Connects sobre cómo utilizar la IA predictiva para hacer crecer estratégicamente su base de posibles inscritos hizo que los asistentes giraran.

Lippman Connects se asoció con EVOLIO Marketing para compartir investigaciones, incluido el uso de IA predictiva para la adquisición de asistentes, en la reciente Mesa Redonda sobre Adquisición de Asistentes en Chicago.

Cuando Mariaelana Morales asistió a la Mesa Redonda de Adquisición de Asistentes de Lippman Connects, una sesión de intercambio de información facilitada para un pequeño grupo de todo tipo de profesionales involucrados en marketing y adquisición de asistentes a eventos, que tuvo lugar el 18 de julio en el Marriott Marquis McCormick Place en Chicago, ella Se fue con un cuaderno lleno de ideas que se le habían ocurrido para llevarlas a su equipo de marketing.

marielena morales

Morales, directora de marketing integrado de la PCMA, dijo que le sorprendió la variedad de organizaciones representadas por los 22 participantes de la mesa redonda, cada una con sus propios desafíos, pero «también enfrentan los mismos grandes problemas». Varios temas que resonaron en el grupo incluyeron cómo atraer a la próxima generación de asistentes a eventos, cómo construir una comunidad en los eventos y cómo aprovechar la tendencia bleisure, específicamente cuando un evento se lleva a cabo en un destino anfitrión que no necesariamente está al alcance de todos. lista de visitas necesarias, dijo Morales. Con presupuestos tan ajustados, se reservan más eventos en destinos de segundo nivel y entonces la pregunta es: «¿Cómo se crea una historia que ayude a los posibles inscritos a crear una experiencia fuera del evento en el destino?» ella dijo.

«La mitad de los organizadores de esta Mesa Redonda de Adquisiciones de Asistentes fueron vicepresidentes y directores», dijo Sam Lippman, productor de la Mesa Redonda de Adquisiciones de Asistentes, así como del Foro Ejecutivo de Exposiciones y Convenciones (ECEF), Mesa Redonda de Ventas de Exhibiciones, Mesa Redonda de Grandes Exposiciones, Espectáculo de tamaño mediano. Mesa Redonda y Cumbre Digital. «Así, a lo largo del día, la conversación fue tanto estratégica como táctica. Y como teníamos una representación casi igual de independientes y organizadores de asociaciones, su intercambio de información fue más rico porque provino de una perspectiva diferente. Salgo de cada mesa redonda habiendo aprendido algo nuevo y me sorprende constantemente cómo nuestra industria ha mejorado su juego de marketing”.

Inteligencia sobre Inteligencia Artificial

Lippman Connects se asoció con EVOLIO Marketing para compartir investigaciones en la Mesa Redonda de Adquisiciones de Asistentes y Joe Federbush, presidente y estratega jefe de EVOLIO, fue uno de los cinco presentadores. Otros oradores incluyeron a Rose Horcher, CEM, CMP, vicepresidenta de servicios al cliente de Choose Chicago; Nicole Bowman, vicepresidenta de marketing y comunicaciones de IAEE (Asociación Internacional de Exposiciones y Eventos); Kim Vinciguerra, directora de experiencia de la Asociación Internacional de Lavado de Autos; y Tyler Day, director de grupo y estratega de marketing de mdg, donde es ejecutivo de cuentas de Carwash.

Federbush presentó ideas sobre los futuros asistentes y los viajes de placer, así como sobre la IA, y fue su discusión sobre el análisis de datos la que Morales encontró más reveladora, dijo, especialmente cuando se habla de IA predictiva para la prospección de asistentes, no del uso. por la herramienta que Morales había considerado antes pero que podría abordar muchos de los otros temas difundidos por el grupo.

«Se planteó la pregunta de por qué no utilizamos IA predictiva para ayudarnos a comprender si nuestros asistentes son los mismos que los que vinieron en los últimos tres años». ella dijo. «Y pensé: ‘¡Oh, fantástico!’ ¿Puede la IA ayudarnos a descubrir cómo encontrar a nuestros asistentes para el próximo año? Esto simplemente me dejó alucinado. Nunca pensé en términos de si le doy a la IA una lista de asistentes de un evento anterior, ¿cómo puede ayudarme a encontrar futuros asistentes?

Federbush dio el ejemplo de cómo una importante empresa farmacéutica utilizó análisis e inteligencia artificial generativa para determinar qué proveedores de atención médica asistirían a una feria en la que la empresa era patrocinadora y expositora (consulte la diapositiva a continuación). Los representantes de la compañía se comunicaron con estos proveedores para preguntar, invitar o confirmar una reunión programada antes, durante o después de la convención, y luego para realizar un seguimiento de sus hábitos de prescripción después del evento. El resultado, dijo Federbush, fue que la empresa aumentó su cartera y su retorno de la inversión.

Joe Federbush, presidente y estratega jefe de EVOLIO, compartió un estudio de caso en el evento.

Las capacidades predictivas de la IA han generado una variedad de posibilidades para Morales. «Lo que busco es que haya mucha representación en esta industria o sector; hay organizaciones adicionales a las que puedes recurrir y que pueden darte una masa crítica», dijo. También puede pedirle a la IA que genere lo contrario: que le encuentre «más empresas entre las tres últimas representaciones que desee hacer crecer», dijo Morales. «De esta manera se puede penetrar en las tres organizaciones principales y también cultivar las tres inferiores».

También dijo que quiere rastrear el potencial de la IA para ayudar a atraer los roles adecuados: “digamos que hay muchos directores de esta industria pero se necesitan más participantes de ese nivel en otro sector. O tal vez hay demasiados asistentes: ¿cómo puedes encontrar empleados de próxima generación en las mismas organizaciones?

Morales dijo que podia ver como la generacion de IA podria ayudar a realizar parte del mapeo de audiencia que haria si mirara «un millon de hojas de calculo e investigara un monton. Pero tomaria dias, ¿no es asi? En lugar de eso, se lo dio a los robots», dijo, «y saldrás en dos minutos».

Michelle Russell es la editora en jefe de Júntelo.