¿Nuevo en la IA? Priorizar procesos y tareas: Jefe de Recursos Humanos del Grupo India Today

«Esta transformación está ocurriendo ya sea que fomenten la colaboración en sus organizaciones o no, ya sea que la formalicen o no», dijo recientemente Purva Misra, directora de Recursos Humanos del grupo India Today, a los asistentes a nuestra conferencia digital Media India en Nueva Delhi.

En pocas palabras: «Ninguna fuerza en la tierra puede detener una idea cuyo momento ha llegado», dijo, citando a Víctor Hugo.

Y ha llegado el momento de que los editores de noticias actúen.

A través de sus cuatro canales de televisión nacionales que funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana, 18 plataformas digitales y nueve revistas, India Today Group llega a una audiencia mensual de 500 millones y está buscando activamente dónde puede ayudarlos la IA.

Sin embargo, Misra también advirtió a los editores que tengan cuidado al empezar a utilizar la IA y que sean realistas acerca de sus expectativas.

“La IA no es una solución para todo. Tendrás que tener un poco de cuidado. Yo digo que tengan cuidado y naveguen por el revuelo”, dijo Misra.

Entrene primero a sus empleados de alto rendimiento

Su consejo es empezar capacitar a los de alto desempeño «porque los de alto desempeño hacen las preguntas correctas».

Cuando se trabaja con IA generativa, «parece plantearse las preguntas correctas», señaló.

“Cualquier IA generativa no puede hacer cosas por sí sola, así que imagínelo como si fuera su amigo que no conoce la empresa. Ella lo está dando vueltas. La están orientando», afirmó.

«Cuando planteas preguntas, si quieres obtener los mejores resultados, estás pintando un cuadro que es muy descriptivo. … No necesitas nada más, excepto buen lenguaje”, insistió.

Utilice su propia información para entrenar herramientas

Los editores también deberían centrar sus esfuerzos en el tipo de cosas que la IA puede manejar bien.

“Mi aprendizaje, y también el aprendizaje de otra empresa de servicios profesionales muy grande, es mirar primero los procesos y las tareas. No mires la estrategia ni ningún tipo de resultado altamente creativo en el que necesites intervención humana”, dijo Misra.

De manera similar, están utilizando sus propios archivos existentes para entrenar sus herramientas de inteligencia artificial en lugar de depender de información disponible públicamente.

“Tenemos conocimientos, datos, imágenes, videos y textos de más de 50 años. Y empezamos a llevar esto con mucho cuidado», dijo. “Ahora, cuando nuestras herramientas de inteligencia artificial analizan eso, podemos obtener información realmente buena. No queremos utilizar información pública porque muchas veces eso nos da malas noticias. O nos das información incorrecta y nuestros periodistas tienen que revisarla con mucho cuidado».

Cuatro ingredientes clave para el éxito

Además, señaló cuatro iniciativas de apoyo que están utilizando y que, según Misra, han demostrado ser de gran ayuda.

1 Evite la mentalidad de trabajo recortado. Cuando apareció su primer ancla de IA, creó una sensación de temor de que la gente perdiera sus empleos. «En el momento en que crees esta amenaza en tu empresa, la gente se resistirá a esta tecnología. Su comunicación dentro de su empresa debe ser: «Esto lo beneficiará. Esto lo ayudará», dijo.

Por ejemplo, en una situación nocturna, tal vez el ancla real no esté disponible, «pero tengo un reemplazo de IA que se parece exactamente a usted y que puede hacer ese trabajo por usted».oh, en realidad te hace más efectivo», dijo. «La mentalidad de reducir el trabajo es algo que realmente enfatizo que debería desaparecer. Puede que haya recortes de empleo en el futuro, no lo sabemos, pero esa no es la forma en que se debe abordar esta tecnología».

2 Piensa en la IA generativa como tu amiga o asistente. «Haz de GPT tu amigo», dijo Misra. «Cuando hagas esto, obtendrás mejores resultados. Si no lo haces, no crecerás. Así que cuanto más experimentes para que esta tecnología funcione para ti, más te dará a cambio».

3 experimentos de recompensa. «Y con esto me refiero al fracaso del premio», dijo. «Sin recompensar el fracaso, no se tendrá éxito. YSí, el éxito es importante, pero cada vez que trabajas para lograrlo, incluso si eso significa que fracasarás en esos intentos, significa que has seguido adelante. Esa es la cultura y la mentalidad que hemos estado creando y es por eso que tenemos innumerables equipos dentro de nuestra empresa trabajando en IA. Algunos lo logran y otros no. Y eso es bueno.

4 Incentiva la adopción. «Hacemos esto a través de pequeñas historias, lo hacemos a través de pequeños reconocimientos, pero lo hacemos todo. Por lo tanto, nos animamos a pensar que es bueno utilizarlo. ‘Mi empresa quiere que use esto’”, dijo Misra.

Los ganadores de nuestros premios Digital Media Awards en el sur de Asia también fueron reconocidos durante la conferencia Digital Media India de este año.