Los robots utilizan IA para entrenarse, lo cual no es nada terrible.

Los investigadores del MIT han dado a los robots todo lo que necesitan para dominar el mundo. Un nuevo algoritmo llamado «Estimar, Extrapolar y Situar (EES)» pronto permitirá a los robots entrenarse sin ayuda humana. Este algoritmo de autoentrenamiento de robots puede parecer útil, pero estoy seguro de que creará un gran revuelo en el mundo de los agoreros de los robots.

El algoritmo EES no sólo permite a los robots entrenarse a sí mismos, sino que también les permite identificar lagunas en sus habilidades. Luego pueden tomar esas debilidades y utilizarlas para determinar dónde necesitan mejorar sus habilidades. Los robots hacen esto mediante el uso de sistemas de visión para evaluar su entorno y la tarea que se les ha asignado, como limpiar una habitación o barrer.

Luego, el robot puede utilizar el EES para determinar si se necesita práctica adicional para mejorar el rendimiento del robot. Si es así, entonces el algoritmo de autoformación del robot creará material de formación para el robot y lo utilizará. Los investigadores probaron el algoritmo en uno de los perros robot Spot de Boston Dynamic, que ya tiene un historial muy sólido de tareas menores. Esta vez, sin embargo, Spot hizo el trabajo aún más inteligente.

Por supuesto, existen muchas preocupaciones sobre los robots y el estado actual de la IA. A mucha gente le preocupa que la IA derroque a la humanidad, e incluso el padrino de la IA está convencido de que eso podría suceder en algún momento. Pero también está claro que la gente del MIT probablemente diseñó este algoritmo para mejorar el trabajo de los robots en tareas menores, no en guerras u otras cosas peligrosas.

Sin embargo, eso ciertamente no impedirá que otros lo utilicen (u otros sistemas similares) para esas cosas en particular. Todo lo que podemos hacer es esperar que China no se apodere de este algoritmo de robot de autoentrenamiento para sus perros robot con rifles. El algoritmo EES se destaca en un nuevo artículo disponible en el servidor de preimpresión arXiv.