Los 5 mejores enfoques para convertir conjuntos en listas de Python

El tipo de datos establecido en Python es una colección desordenada de objetos únicos e inmutables. Los conjuntos pueden resultar útiles para eliminar duplicados de forma eficaz, probar la membresía y realizar operaciones matemáticas de conjuntos. Sin embargo, a veces es necesario convertir esos conjuntos en listas para su posterior procesamiento o serialización.

En esta publicación, comprenderemos claramente las diferencias entre conjuntos y listas de Python, enfoques para convertir el conjunto a la lista de Python, casos de uso en los que se requiere esta conversión, las mejores prácticas en torno a estas conversiones y conceptos relacionados que los nuevos programadores de Python deberían entender.

Listas de Python frente a conjuntos

Primero, recopilemos algunas características clave que diferencian las listas y conjuntos de tipos integrados de Python:

• Las listas son secuencias ordenadas e indexadas que permiten elementos duplicados similares. [1, 1, 2, 3]mientras que los conjuntos son colecciones desordenadas de objetos distintos como {3, 2, 1}.
• Las listas pueden contener objetos y tipos de datos arbitrarios juntos. Los conjuntos contienen sólo un tipo de datos (por ejemplo, un conjunto de números enteros o un conjunto de cadenas).
• Establezca la membresía de las pruebas de manera eficiente usando hashes (O (1)) en lugar de escaneos lineales (O (n)) en listas

Esto hace posible recuperar elementos por índice y mantener el orden de inserción con listas, a diferencia de los conjuntos. Por otro lado, los conjuntos proporcionan pruebas de membresía más rápidas y capacidades de eliminación de duplicados.

Lea con más detalle: Lista de Python frente a conjuntos

¿Cómo convertir Conjunto a Lista Python?

Ahora analicemos las técnicas para convertir un conjunto en una lista en Python. Supongamos que tenemos un conjunto de números enteros:

numbers_set = {1, 5, 2, 4, 5}

Enfoque 1: Python establecido en una lista usando el list() función

Podemos usar directamente la función list() de Python para convertir el conjunto en una lista de Python:

numbers_list = list(numbers_set)
print(numbers_list) # [1, 2, 4, 5]

Enfoque 2: Mediante iteración y adición

Alternativamente, podemos recorrer nuestro conjunto de Python y, a medida que encontramos cada elemento, lo agregamos a nuestra lista de Python, de modo que al final tengamos una lista de todos nuestros elementos que estaban previamente presentes en el conjunto.

numbers_list = [] 
for num in numbers_set:
    numbers_list.append(num)
print(numbers_list) # [1, 2, 4, 5]

Enfoque 3: Uso de listas por comprensión

Podemos usar la comprensión de listas para crear una nueva lista a partir de los elementos del conjunto. Este método es más conciso y puede ser más rápido que la iteración manual.

numbers_list = [num for num in numbers_set]
print(numbers_list) # [1,2,3,4]

Enfoque 4: Desembalaje del conjunto interior soportes

Este método implica descomprimir el conjunto dentro de una lista literal, que se crea debido a la presencia de una sola coma. Este enfoque es más rápido pero adolece de legibilidad.

numbers_list = [*numbers_set]
print(numbers_list) # [1,2,3,4]

Enfoque 5: Uso de la función de mapa

Podemos usar la función map() para convertir el conjunto a la lista de Python pasando el conjunto como argumento a la función map() y devolviendo una lista de los elementos.

numbers_list = list(map(lambda x: x, numbers_set))
print(numbers_list) # [1,2,3,4]

Casos de uso que impulsan conversiones de listas de conjuntos

Algunos escenarios comunes en los que es necesario convertir un conjunto de Python en una lista:

• Serialización de la colección a JSON o CSV que requiere ordenación de valores
• Pasas datos a una función que espera argumentos iterables.
• Ordenar o manipular manualmente elementos de la lista (los conjuntos no están ordenados)
• Mantenimiento de secuencia de inserción junto con capacidades de prueba de membresía

Para estos casos de uso, los conjuntos proporcionan componentes básicos eficientes que aprovechan su singularidad y las pruebas de membresía. Pero la interoperabilidad con otras funciones requiere a veces listas ordenadas.

Mejores prácticas para conversiones fluidas

Siga estas mejores prácticas al realizar conversiones entre conjuntos y listas en Python para evitar sorpresas:

• Tenga en cuenta que los pedidos y los duplicados se pierden cuando elimina listas de conjuntos
• Tenga cuidado al mezclar tipos de datos si convierte listas heterogéneas
• Utilice list() o el constructor de listas en lugar de alternativas menos legibles
• Tenga en cuenta que los objetos anidados en conjuntos también requieren hash en todos los campos.

Y ahí lo tiene: una introducción rápida a cómo convertir de manera efectiva conjuntos de Python en listas usando funciones integradas intuitivas de acuerdo con los requisitos de la aplicación.

Mientras hablamos del tema de los conjuntos de Python, mencionemos también brevemente conceptos relacionados que es útil conocer:

1. Establecer uniones

Las uniones de conjuntos crean un nuevo conjunto con elementos de dos conjuntos que no se superponen.

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}

set_c = set_a | set_b # Set union => {1, 2, 3, 4, 5}

2. Establecer intersecciones

Las intersecciones de conjuntos devuelven elementos comunes presentes en dos conjuntos:

set_a = {1, 2, 3}  
set_b = {2, 3, 4}

set_c = set_a & set_b # Set intersection => {2, 3}

3. Conjuntos congelados

Los Frozensets son variantes inmutables de conjuntos estándar en Python. Esto significa que los elementos no se pueden agregar ni eliminar una vez inicializados como conjuntos.

my_frozen_set = frozenset([1, 'Hi', True])

Conclusión

En resumen, los tipos de datos de conjunto y lista tienen diferencias clave en Python: los conjuntos son colecciones desordenadas de elementos distintos que admiten pruebas de membresía eficientes, mientras que las listas mantienen el orden y permiten duplicados. La conversión de un conjunto en una lista hace que los elementos se ordenen por secuencia, se puedan serializar mediante JSON y ordenarse, al tiempo que se pierde la unicidad.

Las formas comunes de Pythonic de convertir un conjunto en una lista incluyen la conversión directa de tipos usando el método list() o llamando al constructor de listas en conjuntos. Ciertos casos de uso, como serializar datos, pasar como argumentos de función, ordenar/procesar, requieren un orden establecido y una duplicación que las listas permitan.

Es una buena práctica en Python escribir conversiones de forma limpia a través de list() y estar atento al ordenar cambios/duplicaciones. Además, los frozensets proporcionan variantes inmutables de conjuntos en Python.

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