La política de Estados Unidos sobre inteligencia artificial de 2023

La Actualización 2023 sobre el Plan Estratégico Nacional de I+D en Inteligencia Artificial del gobierno de EE. UU. proporciona una idea de cómo el gobierno dará forma a su política para regular y fortalecer la IA.

Preparado por el Comité Selecto sobre Inteligencia Artificial del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, el informe es esencial para comprender cómo Estados Unidos planea «sostener y mejorar su posición de liderazgo científico y tecnológico y la economía estadounidense en IA».

Debido a que el panorama de la tecnología de IA crece a un ritmo no lineal, las autoridades de todo el mundo están pasando apuros. Y está el hecho de que nunca ha habido nada parecido a la IA en la historia de la humanidad. Ahora verás por qué no hay dos gobiernos que puedan verlo de la misma manera.

Diferentes naciones y regiones han estado trabajando arduamente para formular una estrategia clara y ejecutable para la inteligencia artificial. Entre ellas, las estrategias de Estados Unidos, el Reino Unido, la Unión Europea, China, India y Japón quizás estén mejor documentadas que otras.

Por supuesto, las consideraciones políticas, tecnológicas y económicas tienen un impacto significativo en cómo se formulan y se hacen públicas las políticas de IA.

Por ejemplo, el Sistema de Crédito Social de China utilizó el reconocimiento facial para obtener resultados. Al hacerlo, dejó de lado lo que en otros lugares podría haber constituido una violación de la privacidad. O consideremos el plan de acción trienal sobre IA de China. Comenzó alrededor de 2017 y ahora se puede entender mejor en retrospectiva.

El presente artículo ofrece una visión amplia de la política estadounidense en materia de inteligencia artificial. En los siguientes artículos, analizaremos las políticas de IA de otras economías importantes.

Inteligencia artificial: una muy breve historia

John McCarthy acuñó el término «inteligencia artificial» en 1956. Sin embargo, hubo varios estudios y esfuerzos previos para comprender si las máquinas podían «pensar». Estos esfuerzos no fueron ejercicios teóricos, sino que se tradujeron en proyectos reales con plazos largos y respaldados por enormes fondos.

Después del breve entusiasmo, muchos llegaron a la conclusión de que las capacidades de la IA estaban muy sobreestimadas. Lo que siguió se denominó el «invierno de la IA».

Ese es el período en el que los proyectos que siguen a los descubrimientos en inteligencia artificial recibieron un nuevo nombre para ocultar sus objetivos reales. Este período duró desde mediados de los años setenta hasta alrededor de 1980. (Algunos consideran que el período comprendido entre finales de los 80 y principios de los 90 es el segundo invierno de IA).

En 1997, Deep Blue derrotó al actual campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov. Esto convenció a la gente de que la IA estaba en algo serio. Había una clara sensación de que no pasaría mucho tiempo antes de que tuviéramos máquinas inteligentes.

En 2011, IBM Watson ganó concursos y resolvió acertijos complejos. Esto proporcionó pruebas contundentes de que la IA realmente estaba avanzando. Los importantes triunfos registrados por los chatbots a finales de 2010 reforzaron esta percepción.

Entonces sucedió ChatGPT. Y las cosas nunca volvieron a ser las mismas.

Política de IA de EE. UU.: una descripción general rápida de los planes para 2016 y 2019

El gobierno de Estados Unidos ha tomado varias iniciativas para codificar la política de IA. Sin embargo, el mundo ha visto el enfoque del gobierno de Estados Unidos hacia la IA como un estilo más bien de no intervención y de laissez-faire. Sin embargo, las cosas cristalizaron mejor a partir del documento de 2016.

El documento de política de IA de 2016

En mayo de 20216, se anunció un nuevo subcomité del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (NSTC). Este subcomité centró su atención exclusivamente en ML (machine learning) y AI. Posteriormente, en junio de 2016 se formó un grupo de trabajo.

Este grupo de trabajo describió las prioridades y la posición del gobierno federal respecto de la IA. Hubo un enfoque estratégico en la investigación y el desarrollo. Se pusieron en manos del grupo de trabajo áreas que la industria en general se resistía a abordar.

El Plan Estratégico Nacional de I+D en Inteligencia Artificial de 2016 estableció siete estrategias. Es importante señalar que estos fueron específicamente para investigaciones sobre inteligencia artificial financiadas con fondos federales.

Dos de estas siete estrategias fueron particularmente notables.

Ellos eran:

1. ‘Desarrollar conjuntos de datos y entornos públicos compartidos para el entrenamiento y las pruebas de IA’ y,

2. ‘Medir y evaluar las tecnologías de IA mediante estándares y puntos de referencia’.

El siguiente documento amplió la lista de estas estrategias.

El documento de política de IA de 2019

Antes de que se formulara el documento de 2019, se tomaron varias iniciativas para comprender la respuesta del gobierno y el sector privado al documento anterior. Si bien las sugerencias fueron ricas y variadas, una cosa estaba clara: ninguna de las siete estrategias originales resultó redundante.

Sin embargo, se ha agregado una nueva estrategia a la lista de estrategias existente. Esta estrategia consistía en «ampliar las asociaciones público-privadas para acelerar los avances en IA».

A medida que las capacidades potenciales de la IA comenzaron a volverse más claras, se requirió un mayor énfasis en la evaluación de las implicaciones. Esto significa abordar las implicaciones éticas, legales y sociales de la IA. El Plan Estratégico Nacional de I+D en Inteligencia Artificial: Actualización de 2019 tuvo esto en cuenta y puso mayor énfasis en lograr resultados positivos con la IA.

El plan de 2019 señaló la importancia de proteger los esfuerzos de I+D de las partes interesadas estadounidenses de los peligros planteados por «competidores estratégicos y naciones adversarias».

La Actualización 2023 del Plan Estratégico Nacional de Investigación y Desarrollo de Inteligencia Artificial

Más de 60 respuestas enviadas por individuos, organizaciones de investigación y otros organismos dieron forma a la actualización del plan de 2023. Por alguna razón, el enlace a estas respuestas actualmente está roto (404).

Continuando con la tradición del plan de 2019, la actualización de 2023 no cambió ni eliminó ninguna de las estrategias anteriores, pero agregó otra estrategia. Se trataba de colaboración internacional («Establecer un enfoque coordinado y basado en principios para la colaboración internacional en la investigación de la IA»).

Si revisas las estrategias anteriores, verás que la frase ‘colaboración internacional’ brilla por su ausencia. El auge de esta estrategia puede ser un indicador de cómo Estados Unidos está preparado para revisar su posición en el nuevo orden mundial.

Frente a esto, la política también enfatiza inmediatamente el interés propio de los responsables políticos estadounidenses. En la página 8 del documento, justo debajo de la lista de estrategias, dice: «El gobierno federal tiene un papel fundamental que desempeñar para garantizar que tecnologías como la IA se desarrollen de manera responsable y para servir al pueblo americano.’

Aspectos destacados de la actualización de 2023

Estas siete estrategias se basaron en:

1. Inversiones a largo plazo

La atención se centra no sólo en aprovechar los big data, sino también en establecer la veracidad y la limpieza de los big data. Las inversiones también buscan crear computación federada, donde los datos de cada dispositivo contribuyan a un conjunto de datos global compartido.

2. Colaboración entre humanos y IA

La estrategia tiene como objetivo generar confianza en la colaboración entre humanos y IA. En particular, la investigación tendrá como objetivo comprender cómo la IA afectará la retención de habilidades, los requisitos de capacitación y la satisfacción laboral.

3. Implicaciones éticas y sociales de IA

Esta estrategia se refiere a «el avance de los valores fundamentales». El objetivo será crear métricas que cubran la responsabilidad, el sesgo, la privacidad y la equidad.

4. Seguridad de los sistemas de IA

Un mayor uso de la IA podría poner a los sistemas en riesgo de sufrir abusos. La estrategia de IA de este gobierno de EE. UU. tiene como objetivo construir una IA más segura. Esto incluye protección contra el «intoxicación de datos» por parte de entidades adversarias.

5. Compartir conjuntos de datos

La IA es capaz de resolver desafíos en una variedad de disciplinas. Para lograr estos objetivos, el gobierno de EE. UU. se esforzará por crear, administrar y proteger conjuntos de datos compartibles a los que se acceda de manera segura y confiable.

6. Estándares de medición

Para seguir promoviendo la I+D, es importante que toda la comunidad de IA establezca puntos de referencia y estándares. Un conjunto integral de dichos estándares evaluará, gestionará, predecirá, minimizará y mitigará los riesgos sin sofocar los descubrimientos.

7. Comprender las necesidades de la fuerza laboral

Esto va a ser enorme. Esto se debe a que no sólo es necesario comprender y motivar a un nuevo tipo de fuerza laboral, sino también reunir a expertos interdisciplinarios.

Estados Unidos, en particular, está ansioso por atraer a la mejor fuerza laboral del mundo. El desafío –y lo afirma el documento de estrategia– es garantizar que la fuerza laboral extremadamente diversa trabaje en todos los ámbitos.

8. Ampliar el PPP

La Asociación Público-Privada tiene como objetivo lograr lo mejor de ambos mundos. Es que sin la tríada Gobierno-Universidad-Industria funcionando eficientemente, Estados Unidos pronto perderá su posición dominante en inteligencia artificial.

Esta estrategia también busca ampliar las asociaciones a «partes interesadas más diversas». Estas partes interesadas incluyen organismos que apoyan a las minorías, organizaciones de la sociedad civil y organizaciones sin fines de lucro, entre otros.

9. Un enfoque colaborativo basado en principios a través de fronteras internacionales

Como se mencionó, esta es una nueva incorporación. Estados Unidos aspira a unirse a otros países, sin sacrificar, por supuesto, su propia posición dominante. Más allá de las asociaciones industriales y gubernamentales, Estados Unidos también aprovechará el Programa de becarios de la Embajada Científica, el Programa de Enviados Científicos de Estados Unidos y el programa Fulbright, entre otros.

Aquí hay una infografía que resume las 9 estrategias del gobierno de EE. UU. en la Actualización 2023 del Plan Estratégico Nacional de I+D en Inteligencia Artificial.

Preguntas sin respuesta de la actualización de 2023

• La política se compromete a probar y compartir información. Sin embargo, no existe una política general que pueda funcionar como perro guardián.
• Tanto los gobiernos federales como los estatales están adoptando un enfoque de autorregulación. Esto significa que la industria u organización tendrá que desarrollar su propio código de conducta.
• Las nuevas tecnologías requieren un marco regulatorio claro desde el principio. En ausencia de barreras de seguridad claras, existen riesgos significativos en materia de seguridad, prácticas éticas y posiciones monopolísticas.
• El 30 de octubre de 2023, la Orden Ejecutiva Presidencial anunció algunos planes para mitigar algunos de los riesgos de la tecnología de inteligencia artificial. Algunos expertos creen que este plan podría cubrir algunas de las lagunas que dejó abierta la actualización de la política de 2023. En la práctica, esto socava el enfoque original de laissez-faire del gobierno. La pregunta es: ¿Es esto suficiente para un país que está a la vanguardia de la inteligencia artificial?
• Las agencias federales se abstendrán de cualquier actividad que interfiera con los objetivos de mantener la posición de liderazgo de Estados Unidos en IA.

Observaciones finales

Las autoridades estadounidenses siempre han evitado interferir demasiado en cualquier industria. Ya sea el controvertido lobby de las armas, las drogas recreativas o incluso la subcontratación laboral, el gobierno estadounidense siempre ha dejado que la industria siga su propio camino.

Históricamente, ha ayudado a las empresas estadounidenses a prosperar y expandirse a diferentes países (desde Pizza Hut hasta GM). Sin embargo, con el riesgo que crea la IA, este enfoque puede ser peligroso para Estados Unidos en particular y el mundo en general.

A medida que los gobiernos de otros lugares se den cuenta de este hecho, pronto veremos qué hacen las autoridades estadounidenses con la inteligencia artificial.