Investigadores del IISc desarrollan una plataforma informática inspirada en el cerebro que puede almacenar y procesar datos

Investigadores del Centro de Nanociencia e Ingeniería (CeNSE) del Instituto Indio de Ciencias (IISc) han desarrollado una innovadora plataforma informática analógica inspirada en el cerebro. Esta plataforma puede almacenar y procesar datos en la impresionante cifra de 16.500 estados de conductancia dentro de una película molecular. Esta innovación imita las redes neuronales del cerebro humano, permitiendo un procesamiento de datos más eficiente y potente.

Con el apoyo del Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY), el Ministerio de Educación y el Departamento de Ciencia y Tecnología, el equipo del IISc aprovechó pequeños movimientos moleculares para diseñar un acelerador neuromórfico altamente preciso y eficiente, que puede integrarse perfectamente. con circuitos de silicio para aumentar su rendimiento y eficiencia energética.

Características clave:

Alta eficiencia: La plataforma integra almacenamiento y procesamiento de datos, lo que reduce la necesidad de transferencia de datos y mejora significativamente la eficiencia energética.

Capacidades avanzadas de IA: Puede manejar tareas complejas de IA, como entrenar grandes modelos lingüísticos, en dispositivos personales como computadoras portátiles y teléfonos inteligentes.

Diseño neuromórfico: Al utilizar movimientos moleculares para crear un «diario molecular», puede acceder a una gran cantidad de estados de memoria, mucho más allá de los estados binarios de las computadoras digitales tradicionales.

Este desarrollo podría revolucionar el hardware de IA, haciendo que las herramientas avanzadas de IA sean más accesibles y energéticamente eficientes. Es un importante paso adelante en la computación neuromórfica y posiciona a la India como un líder potencial en innovación tecnológica global.

Publicado en la revista Nature, este avance representa un gran paso adelante con respecto a las computadoras digitales tradicionales en las que el almacenamiento y procesamiento de datos se limitan a solo dos estados.

La computación neuromórfica difiere significativamente de las arquitecturas informáticas tradicionales en varios aspectos clave. Por ejemplo, la computadora tradicional utiliza la arquitectura von Neumann, donde la CPU y la memoria son entidades separadas. Los datos se mueven de un lado a otro entre ellos, lo que puede crear cuellos de botella. Mientras que la Computación Neuromórfica imita las redes neuronales del cerebro, integra el procesamiento y el almacenamiento de la memoria de una manera más interconectada y reduce los cuellos de botella en la transferencia de datos.

La computación neuromórfica es muy prometedora para el futuro, especialmente en áreas que requieren alta eficiencia y adaptabilidad.

Una plataforma de este tipo podría llevar tareas complejas de Al, como la capacitación de LLM, a dispositivos personales como computadoras portátiles y teléfonos inteligentes, acercándonos a democratizar el desarrollo de herramientas de Al.

La computación neuromórfica es un campo fascinante. Su objetivo es imitar la estructura neuronal y el funcionamiento del cerebro humano para crear sistemas informáticos más eficientes y potentes. Este enfoque podría potencialmente revolucionar varios campos al mejorar significativamente la eficiencia informática y reducir el consumo de energía.

Los avances recientes en plataformas neuromórficas han mostrado resultados prometedores. Por ejemplo, estas plataformas pueden procesar información de una manera que se asemeja más a cómo funciona el cerebro humano, lo que permite un procesamiento de datos más rápido y eficiente. Esto puede resultar especialmente beneficioso para aplicaciones de inteligencia artificial, robótica y análisis de datos en tiempo real.