Impulsando la transformación de la IA – Gigaom

A medida que nos adentramos en 2025, los directores ejecutivos se centran en un conjunto claro de prioridades: crecimiento impulsado por la IA, capacidad dinámica, gestión de riesgos e integración hombre-máquina. Sin embargo, muchos CIO todavía están demasiado centrados en gestionar la infraestructura de TI y no asumen el papel que les corresponde como asesores estratégicos. Para satisfacer las necesidades del CEO de hoy, el CIO debe pasar de ser un gerente de tecnología a un líder impulsor. transformación empresarial digital. Este cambio no se trata sólo de la adopción de la IA; se trata de alinear la tecnología con la estrategia empresarial más amplia, crear valor y gestionar el equilibrio entre innovación y riesgo.

Estas son las acciones clave que los CIO deben tomar para asegurarse de que no solo administren TI, sino que permitan activamente que sus organizaciones crezcan, innoven y se transformen en 2025 y más allá.

1. Desarrollar primero la alfabetización y la confianza en la IA dentro de TI

El primer paso para liderar la transformación de la IA es comenzar dentro de su propia organización. Los CIO deben centrarse en construir Programas de alfabetización en IA dentro de sus equipos de TI, asegurándose de que tengan una comprensión sólida de lo que la IA puede hacer y cómo se aplica a su trabajo. Aquí es donde entran en juego las victorias rápidas.centrarse en los puntos débiles inmediatos dentro de TI, como mejorar la eficiencia operativa o automatizar tareas repetitivas, para entregar resultados rápidamente. Estas primeras victorias crearán campeones internos que puede respaldar la IA y ayudar a difundir el mensaje en toda la organización.

Pregúntate: ¿Me estoy embarcando en iniciativas de IA rápidas y de alto impacto dentro de mi propio equipo que puedan demostrar un valor real? ¿Ha identificado a los defensores internos que venderán el éxito de estas iniciativas a sus pares?

“La IA no es sólo una herramienta: es el camino hacia la transformación. Si todavía estás administrando la tecnología, estás perdiendo el punto”.

2. Gana corazones y mentes haciendo que la IA sea personal y medida

Para garantizar la adopción sostenida de la IA en las empresas, los CIO deben centrarse en facilitar la jornada laboral a los empleados. Toda iniciativa de IA debería tener dos resultados claros: impacto personal en los empleados y datos cuantificables para el liderazgo. Al mostrar cómo la IA simplifica las tareas o mejora la productividad de las personas y, al mismo tiempo, proporciona métricas que demuestran su impacto, los CIO pueden ganarse tanto a los empleados como a la gerencia. Este equilibrio evita el riesgo de que la IA se sienta como un «hermano mayor» y garantiza que la IA sea vista como un valor añadido, no como una amenaza.

Pregúntate: ¿Mis proyectos de IA están produciendo un valor empresarial mensurable y al mismo tiempo marcan una diferencia positiva en el trabajo diario de los empleados? ¿Estoy equilibrando estos dos resultados para garantizar una amplia adopción y confianza?

3. Comience con los problemas existentes para impulsar la capacidad dinámica

cuando se trata de Capacidad habilitada para IA dinámicala clave es empezar donde están los verdaderos cuellos de botella de la empresa. Ya sea que la producción supere a la logística, las ineficiencias en la cadena de suministro o las deficiencias en el servicio al cliente, se dirige a las áreas donde ya existen problemas. Al utilizar la inteligencia artificial y la automatización para resolver estos problemas, los CIO pueden liderar valor inmediato que afecta a todo el negocio. Una vez que se resuelva esa primera área problemática, los efectos en cadena se extenderán, lo que le permitirá expandir la adopción de la IA gradualmente y, eventualmente, mover toda la cadena operativa de informado por los datos a impulsado por datos Toma de decisiones.

Pregúntate: ¿Estoy centrando los esfuerzos de la IA en los mayores puntos débiles de los negocios actuales? ¿He creado un circuito de retroalimentación para expandir la IA y la automatización desde estas áreas problemáticas al resto de la organización?

4. Mantenga la vigilancia humana hasta que gane confianza

El paso de una toma de decisiones basada en datos a una toma de decisiones totalmente basada en datos no se produce de la noche a la mañana. necesita un edificio confía en los datos. Siempre que los equipos confíen en los datos lo suficiente como para seguir sus instrucciones sin dudarlo, supervisión humana es esencial. Una vez que llegue al punto en el que la organización dependa constantemente de los datos y siga el ejemplo de la IA sin cuestionar ni quejarse, podrá empezar a introducir más modelos prescriptivos de IA. Este cambio gradual asegura que la transición sea suave y minimiza la resistencia.

Pregúntate: ¿Está mi equipo preparado para confiar en la IA y en las decisiones basadas en datos, o necesitamos más tiempo de supervisión humana para generar confianza? ¿Cómo puedo ayudar a fomentar esa confianza a través de victorias más pequeñas?

5. Colaborar con RR.HH. para liderar la fuerza laboral humano-máquina

Integrar la IA en la fuerza laboral es un equilibrio delicado y colaborar con RRHH es fundamental para el éxito. Los CIO deben construir una relación sólida con los líderes de RRHH, centrándose en la creación Programas de alfabetización en IA para una organización y preparación más amplias para una integración hombre-máquina de la fuerza laboral. Al alinearse tempranamente con RR.HH., los CIO pueden liderar esta transición juntos, asegurándose de que se haga de manera cuidadosa y teniendo en cuenta la confianza de los empleados. El énfasis aquí debe estar en construir confianza primeropara que cuando llegue el momento de la transformación, ambas partes estén listas para liderar juntas.

Pregúntate: ¿He construido una relación sólida con RR.HH. para impulsar cambios en la fuerza laboral impulsados ​​por la IA? ¿Estoy preparando a la organización para esta integración antes de que se vuelva imperativa?

6. Sentar las bases con datos precisos y confiables

Para la IA y la capacidad dinámica de tener éxito, la cita es el rey. El paso de un modelo de capacidad fija a uno dinámico requiere datos precisos, oportunos y confiables. Uno de los primeros pasos en este proceso es establecer un léxico estandarizado de términos comerciales y definiciones de datos en toda la empresa. Debería haber una definición de venta, cliente o empleado. Con una comprensión unificada de estas métricas clave, la organización puede escalar las iniciativas de automatización e inteligencia artificial con confianza.

Pregúntate: ¿Los datos de mi organización son consistentes y confiables? ¿Hemos establecido un lenguaje común en toda la empresa para garantizar que las iniciativas de IA se basen en una base sólida?

7. Equilibrar la innovación con la seguridad desde el principio

La seguridad nunca debe ser una ocurrencia tardía. En la prisa por innovar y adoptar la IA, se debe considerar la seguridad más temprano definir o cuantificar el valor de cualquier proyecto. Esto significa trabajar estrechamente con el CISO desde el principio garantizar la seguridad es una un componente clave de todos los esfuerzos de IA y automatización. Al reducir la fricción entre los equipos de TI y ciberseguridad y presentar una frente unificadoLos CIO pueden optimizar la innovación y al mismo tiempo garantizar que la organización permanezca protegida.

Pregúntate: ¿La seguridad está integrada en mis iniciativas de datos e inteligencia artificial desde el principio? ¿Estoy trabajando estrechamente con el CISO para reducir la fricción y crear un entorno fluido y seguro para la innovación?

8. Ampliar la adopción de la IA mediante la creación de un comité directivo ejecutivo

Una vez que haya ganado impulso con victorias más pequeñas, es hora de escalar. A medida que los líderes vean el éxito de las primeras iniciativas de IA, naturalmente estarán más dispuestos a comprometerse con proyectos más grandes. En este punto, los CIO deben crear comité directivo ejecutivocompuesto por tomadores de decisiones clave de toda la organización. Este comité ayudará a priorizar las iniciativas de IA basadas en análisis costo/beneficio y garantizará que los proyectos futuros cuenten con la aceptación de los ejecutivos desde el principio. Mantenga el grupo pequeño, centrándose en los pares del CIO y en aquellos que pueden contribuir activamente.

Pregúntate: ¿Cuento con el comité directivo ejecutivo adecuado para ayudar a que las iniciativas de IA crezcan? ¿Estoy aprovechando el éxito inicial de los proyectos de IA para generar más impulso en el equipo de liderazgo?

Conclusión

El papel del CIO está evolucionando y los directores ejecutivos buscan líderes que puedan impulsar la transformación de la IA, desarrollar capacidades dinámicas y gestionar el cambio hacia una fuerza laboral humano-máquina. Al centrarse en pequeños logros personales, generar confianza en los datos y colaborar estrechamente con RR.HH. y ciberseguridad, los CIO pueden liderar a sus organizaciones a través de estas transformaciones complejas con confianza.

Si no está seguro de cómo seguir estos pasos o necesita orientación sobre cómo alinear sus iniciativas de IA con las prioridades del CEO, mi equipo y yo estamos aquí para ayudarlo. Tenemos la experiencia para guiarlo a través del proceso, asegurando que su organización esté preparada para el éxito y que usted esté posicionado como un asesor confiable en la mesa ejecutiva.