IA en asuntos médicos: redefiniendo la creación de contenido de calidad en el sector sanitario

«¿Es la IA lo suficientemente buena para crear el contenido que necesito?»

A menudo hago esta pregunta cuando me reúno con profesionales del marketing de la industria farmacéutica que están ansiosos por aprovechar el poder de la inteligencia artificial en sus operaciones. Pero debemos formular la pregunta de otra manera para obtener una respuesta significativa: «En la era de la IA generativa, ¿quién decide qué es un buen contenido?» Si aborda la cuestión desde esta perspectiva, comenzará a comprender que la IA es una parte de un flujo de trabajo y un proceso, no el principio y el fin de la producción de contenido. En cambio, aumentará la creación de contenido humano, en el que los humanos tomarán las decisiones clave sobre dirección creativa, calidad y cumplimiento. Usar la IA de manera inteligente es un esfuerzo muy humano. Sin embargo, la necesidad de incrementar el esfuerzo humano es incuestionable.

El panorama cambiante de la participación de los profesionales de la salud

Una investigación reciente de Elsevier muestra que los médicos están más ocupados que nunca y atenderán a más pacientes todos los días en 2024 en comparación con 2023. Este aumento de la carga de trabajo pone de relieve la necesidad de contar con información médica eficiente y fácilmente digerible. Al mismo tiempo, los profesionales de la salud (PS) recurren cada vez más a canales digitales para obtener información médica:

• El 84% de los médicos considera que los artículos de revistas médicas (tanto en línea como impresas) son uno de los recursos más importantes para mantenerse informado.
• El 68% utiliza revistas médicas en línea como su principal recurso digital para fines profesionales.
• Sorprendentemente, el 18% de los médicos ahora clasifican las redes sociales entre sus tres principales canales para obtener información sobre nuevos desarrollos médicos.

Estas estadísticas resaltan la importancia de crear contenido accesible y de alta calidad en múltiples plataformas. La producción de contenidos es una cuestión de velocidad y escala. Aquí es donde la IA puede desempeñar un papel crucial.

IA como parte del flujo de trabajo de creación de contenido

En las ciencias biológicas, la promesa de la IA incluye el descubrimiento acelerado de fármacos y tratamientos más personalizados, según un informe de McKinsey ampliamente leído. En materia médica, el mismo informe de McKinsey prevé una ganancia significativa en eficiencia y eficacia que puede traducirse en «una reducción del 30 al 50 % en los costes de creación de contenidos», por ejemplo. A pesar de este potencial, a los profesionales médicos les resulta difícil entender dónde y cómo aplicar la IA en su trabajo (ver MAPS).

En SciencePOD, hemos implementado varias soluciones impulsadas por IA que demuestran el potencial de eficiencia de la creación de contenido:

1. Resúmenes de estudios clínicos: nuestra IA genera resúmenes en minutos, extrayendo información clave como metodologías, hallazgos y conclusiones.
2. Generación de infografías: la IA crea plantillas de infografías que describen mensajes, hallazgos y métodos clave de estudios clínicos, seleccionando automáticamente las ilustraciones apropiadas.
3. Resumen de vídeo: los algoritmos de IA generan extractos de vídeo de seminarios web o grabaciones de congresos, que sirven como adelantos del contenido completo.

Nuestro flujo de trabajo típico implica:

1. IA que genera contenido inicial basado en datos de entrada.
2. Expertos humanos revisan y perfeccionan el contenido generado por IA, garantizando la precisión científica y añadiendo conocimientos matizados.
3. Contenido sometido a verificaciones y aprobaciones de cumplimiento.
4. Adaptar el contenido final a canales específicos y preferencias de profesionales sanitarios.

Este enfoque combina la eficiencia de la IA con la experiencia humana, el pensamiento crítico y la comprensión regulatoria.

Satisfacer las necesidades de los profesionales sanitarios con contenido multimedia

La investigación de Elsevier también muestra una creciente preferencia por el contenido multimedia entre los profesionales sanitarios:

• Los vídeos educativos o vídeos instructivos son el tipo de contenido multimedia más popular entre los médicos.
• El 48% de los médicos ven vídeos porque les resulta más cómodo que asistir a una conferencia.
• El 46% dice que ve vídeos rápidamente.

La IA puede ayudar a crear estos recursos multimedia al:

1. Generación automatizada de guiones de vídeo: la IA analiza múltiples fuentes para crear guiones iniciales o descripciones de contenido educativo.
2. Creación de contenido personalizado: la IA analiza datos para personalizar mensajes según la especialidad, la geografía o los intereses específicos derivados del historial de interacciones.

Aprovechar las redes sociales y las plataformas en línea

YouTube, WhatsApp y LinkedIn son las plataformas de redes sociales más utilizadas por los médicos, con importantes variaciones regionales. Esto presenta una oportunidad para que los equipos de asuntos médicos lleguen a los profesionales sanitarios donde ya se encuentran.

Después de leer una publicación relacionada con la medicina, la acción más común por parte de los profesionales sanitarios es hacer clic en un enlace para leer el contenido completo de un artículo o artículo. Este comportamiento resalta la importancia de crear resúmenes atractivos asistidos por IA que conduzcan a contenido más completo creado por humanos.

Congresos médicos: un excelente ejemplo

Los congresos médicos proporcionan un excelente ejemplo de cómo la IA puede mejorar, en lugar de reemplazar, la creación de contenidos impulsados ​​por humanos. En SciencePOD hemos visto cómo los resúmenes generados por IA pueden aumentar hasta un 300% el impacto de los estudios clínicos presentados en congresos y aumentar al menos 2 o 3 veces la asistencia a eventos en vivo.

Nuestro enfoque incluye:

1. Contenido previo al evento: la IA resume las publicaciones clínicas más recientes de los oradores de KOL y genera contenido previo al evento para proporcionar contexto para el evento en formato de texto e infografía.
2. Cobertura en tiempo real: durante los eventos, brindamos cobertura en vivo de las presentaciones principales.
3. Participación posterior al evento: la IA genera contenido de seguimiento personalizado que incluye fragmentos de video, basados ​​en sesiones grabadas en video de presentaciones de KOL.
4. Creación de libros electrónicos: compilamos resúmenes previos al evento generados por IA en libros electrónicos completos sobre tendencias de investigación clínica.

Este enfoque no sólo beneficia a las empresas farmacéuticas sino que también aporta valor a los editores médicos y científicos al aumentar el alcance y el impacto de las investigaciones presentadas.

Calidad y conformidad: un concepto definido por el ser humano

Cuando hablamos de «calidad» en el contenido médico, nos referimos a un complejo conjunto de criterios que incluyen precisión científica, relevancia, claridad, cumplimiento de las regulaciones y potencial de participación. Si bien la IA puede contribuir a muchos de estos aspectos, el juicio final sobre la calidad sigue siendo una responsabilidad humana.

El estudio MAPS destaca la necesidad de supervisión humana y validación de los resultados de la IA. Esto es particularmente crucial en la industria farmacéutica altamente regulada, donde el cumplimiento y la precisión son primordiales.

De cara al futuro: el futuro de la IA en los asuntos médicos

A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, podemos esperar aplicaciones aún más sofisticadas en asuntos médicos. Desde análisis predictivos hasta personalización de contenido en tiempo real, las posibilidades son apasionantes. Sin embargo, una implementación exitosa siempre requiere guía y supervisión humana.

La investigación de McKinsey y los conocimientos de MAPS resaltan la importancia de una estrategia integral para implementar la IA, que incluya abordar la arquitectura de datos, el talento y la gestión del cambio. Esto pone de relieve que, si bien la IA ofrece un enorme potencial, para aprovechar sus beneficios se requiere una planificación y ejecución cuidadosas.

En resumen, veo la IA como una herramienta poderosa para que los equipos de asuntos médicos mejoren su creación de contenido y sus estrategias de participación de los profesionales sanitarios. Al integrar cuidadosamente la IA en los flujos de trabajo existentes, las empresas farmacéuticas y los editores científicos pueden mejorar su eficiencia operativa y al mismo tiempo mantener el contenido de alta calidad y compatible que los profesionales sanitarios esperan y merecen.

La clave es ver la IA no como un reemplazo de la experiencia humana, sino como un poderoso aumento de nuestras capacidades. Al combinar las fortalezas de la IA con la creatividad humana, el juicio y el conocimiento de la industria, podemos crear contenido que no solo sea eficiente de producir sino también valioso para los profesionales de la salud, que se vuelve cada vez más apremiante con el tiempo y, en última instancia, para los pacientes.