Es hora de que los servicios de streaming actúen sobre la música AI

El siguiente artículo de opinión de MBW Views proviene de Ed Newton-Rex (recuadro en la foto), director ejecutivo de la organización sin fines de lucro de IA generativa ética, Fairly Trained.

Newton-Rex, un veterano experto en el mundo de la generación de IA, también es ex vicepresidente de audio de Stability AI y fundador de JukeDeck (adquirida por TikTok/ByteDance en 2019).

En este artículo de opinión, Newton-Rex sostiene que «metroLa música hecha con productos de IA que no otorgan licencia para sus datos de entrenamiento debería prohibirse. [from DSPs] o deberían deducirse en los cálculos de regalías y recomendaciones…”

Para Ed…

En abril, cuando escribí un artículo destacando una sorprendente similitud entre la producción de Suno y la música protegida por derechos de autor (y más tarde cuando hice lo mismo para Udio), les di el beneficio de la duda. Era posible que hubieran firmado acuerdos que les permitieran formarse en grandes sellos musicales. Incluso era teóricamente posible, aunque poco probable, que no estuvieran formados en absoluto con música protegida por derechos de autor, y las numerosas similitudes se redujeron a un extraño nivel de coincidencia.

Ahora, sin embargo, ya no hay lugar a dudas. Las demandas de la RIAA contra las dos empresas muestran que no existían acuerdos de este tipo para la formación. Y las respuestas de las compañías a las demandas admiten -ambas usando lenguaje idéntico- que las grabaciones en las que están entrenadas «presumiblemente incluían grabaciones cuyos derechos son propiedad de la [major record labels]».

La respuesta de Suno va más allá y dice que «sus datos de entrenamiento incluyen esencialmente todos los archivos de música de calidad razonable a los que se puede acceder en Internet abierto, respetando los muros de pago, las protecciones con contraseña y similares».

Siempre llegaría un momento en el que los servicios de streaming tendrían que decidir qué permitir en sus plataformas en lo que respecta a la IA generativa. Ese momento es ahora.

Hasta ahora, Spotify no ha tenido ninguna política que prohíba explícitamente la música generada por IA. En 2023, Daniel Ek dijo que las herramientas que imitaban a los artistas no eran aceptables; estos pueden estar prohibidos según la política de la empresa sobre contenido engañoso (la redacción no está del todo clara). Pero, en la misma entrevista, Ek llamó específicamente a la música de IA que con hacerse pasar por artistas directamente como algo que no prohíben en este momento.

Y hay indicios de que, como resultado, la IA musical está en toda la plataforma. Chris Stokel-Walker escribió recientemente para Fast Company sobre varias bandas con cientos de miles de oyentes mensuales que se sospecha que fueron generadas por IA. Los usuarios de estas plataformas de música con IA revelan que comparten música con IA con DSP.

Las personas han informado que se les recomienda música en Spotify en sus listas de reproducción semanales de Discover que claramente es generada por IA. Y este mes, una canción generada por IA alcanzó el puesto 48 en la lista pop alemana, con más de 4 millones de reproducciones en Spotify hasta la fecha.

Que los DSP sigan permitiendo esto es permitir activamente la explotación del trabajo protegido por derechos de autor de los músicos sin una licencia para hacerlo.

Para citar a más de 200 artistas que firmaron una carta abierta sobre la IA musical a principios de este año: “Algunas de las empresas más grandes y poderosas están, sin nuestro permiso, utilizando nuestro trabajo para entrenar modelos de IA. Estos esfuerzos están dirigidos directamente a reemplazar el trabajo de artistas humanos con grandes cantidades de «ruido». […] lo que reduce sustancialmente los fondos de regalías pagados a los artistas. Para muchos músicos, artistas y compositores que intentan llegar a fin de mes, esto sería catastrófico».

Hasta ahora existían dudas sobre si Udio y Suno harían lo que preocupaba a estos artistas: entrenarse en su música. Esa duda ya se ha disipado.

Cuando los DSP distribuyen música creada con modelos de inteligencia artificial entrenados en el trabajo de músicos sin licencia, la dilución de las regalías pagadas a los músicos humanos sobre la cual estos artistas han advertido está en marcha.

Las regalías de los músicos se están diluyendo con productos que se construyen utilizando su trabajo en contra de sus deseos. Y los DSP están facilitando esto.

¿Qué se puede hacer?

En primer lugar, vale la pena decir que no creo que los DSP deban prohibir toda la música con IA. Claramente existen buenos casos de uso de la IA en la creación musical; Si los datos de entrenamiento tienen licencia, vale la pena respaldar estos casos de uso, al menos en mi opinión. (Creo que saldrá un servicio de streaming de música el lo hace Rechaza explícitamente toda música con IA, como hizo Cara en el espacio de las imágenes. Y probablemente lo harás bien. Pero hay buenas razones para que muchos DSP no adopten un enfoque tan general).

Como algo en juego, los DSP deberían seguir el ejemplo de otras plataformas de medios (Instagram y TikTok, por ejemplo) y etiquetar el contenido generado por la IA.

De esa manera, los fanáticos de la música pueden al menos elegir lo que escuchan y, por lo tanto, lo que apoyan. Exigir a los usuarios que etiqueten con IA la música que suben e introducir un proceso de moderación posterior a la carga para las pistas que pasan desapercibidas. Esto es perfectamente factible. Esperas que la mayoría de los que suben videos sean honestos (en general, la gente tiende a preferir serlo) y, para aquellos que no lo son, hay una serie de sistemas de terceros que pueden detectar música con inteligencia artificial con un alto grado de precisión.

Por supuesto, está la cuestión de hasta qué punto la participación de la IA debería conducir a la aplicación de una etiqueta.

Escribir un texto cuando se le solicita y distribuir el resultado en Spotify es claramente muy diferente a usar un generador MIDI como inspiración.

Pero esta dificultad no es insuperable y no es razón suficiente para evitar el etiquetado por completo. Los DSP simplemente necesitan ser claros en sus políticas y aplicarlas a todos por igual. Como punto de partida, se puede aplicar una etiqueta si se utilizó alguna IA generativa en la creación de la pista.

Pero creo que los DSP deberían ir más allá del etiquetado. La música creada con productos de inteligencia artificial que no otorgan licencia sobre sus datos de entrenamiento debería prohibirse o descontarse en los cálculos y recomendaciones de regalías.

De lo contrario, estarás cara a cara con la música en la que estás entrenado, y eso no puede ser justo. (Y si llegados a este punto se siente tentado a decir: «Pero a los humanos se les permite aprender de la música existente y competir con ella», por favor no lo hagan. Entrenar un modelo de IA no se parece en nada al aprendizaje humano y sus efectos en el mercado. también son muy diferentes.)

“Los DSP deberían ir más allá del etiquetado. La música creada con productos de inteligencia artificial que no otorgan licencia sobre sus datos de entrenamiento debería prohibirse o descontarse en los cálculos y recomendaciones de regalías. De lo contrario, estarás cara a cara con la música en la que estás entrenado, y eso no puede ser justo».

Un problema aquí es que no tenemos una lista exhaustiva de qué productos de IA entran en esta categoría, ya que actualmente no existe ningún requisito para que las empresas de IA revelen en qué se entrenan. (Debería haberlo, pero no lo hay).

Udio y Suno han admitido esto en documentos judiciales, pero es posible que haya otras empresas que adopten el mismo enfoque. Sin embargo, una vez más, esto no es excusa para una falta total de acción. Los DSP deberían hacer su propia diligencia debida, y si el equilibrio de probabilidades es que un modelo de IA haya sido entrenado con música sin licencia, creo que es justo que la música creada con ese modelo esté sujeta a reglas diferentes.

Habrá quienes digan que las DSP deberían esperar hasta que estos casos pasen por los tribunales para decidir cómo actuar.

Pero ahora las regalías se están diluyendo. Y existe un amplio precedente de que las DSP implementen políticas de contenido por principio, en lugar de hacerlo debido a sentencias legales específicas. Según Spotify, por ejemplo, «invierte mucho en detectar, prevenir y eliminar el impacto de las regalías de transmisión artificial» (piense en las personas que dejan pistas para reproducirlas en silencio durante la noche para aumentar el número de juegos), y toma medidas para reducir el impacto de regalías. de «malos actores» engañan al sistema con grabaciones de ruido blanco.

La compañía cree que tales cambios «podrían generar mil millones de dólares adicionales en ingresos para artistas emergentes y profesionales durante los próximos cinco años».

Si ese es el objetivo, ¿por qué no tomar medidas también contra la música creada con modelos de inteligencia artificial entrenados en el trabajo de esos artistas sin licencia? Al igual que el ruido blanco, se utiliza para engañar al sistema y redirigir las regalías. A diferencia del ruido blanco, se crea utilizando el trabajo mismo de los artistas con los que compite.

Estoy de acuerdo con Daniel Ek en que existe un punto medio polémico cuando la IA controla la música. Preferiría no prohibir toda la música basada en IA: cuando se basa en licencias, ciertamente hay casos de uso que son netamente positivos para los músicos.

Pero si la misión de DSP es «dar a un millón de artistas creativos la oportunidad de ganarse la vida con su arte», creo que está claro que deberían trazar el límite de recomendar música hecha con productos que exploten el trabajo de otros músicos sin licencia, dejando la grupo de regalías. en el proceso.

Los DSP se verán tentados a aplazar las decisiones sobre cómo abordar esta amenaza emergente para los músicos hasta que se vean obligados a tomarlas. Pero si no actúan rápidamente, sospecho que no pasará mucho tiempo antes de que veamos a los primeros artistas retirando su música de estas plataformas en señal de protesta.El negocio de la música en todo el mundo