Edge Computing: arma secreta en la gestión de dispositivos IoT en tiempo real

El IoT se está expandiendo rápidamente y es difícil gestionar los dispositivos conectados y procesar sus datos en tiempo real sin una solución de IoT adecuada. Los problemas con el retraso y el análisis de la transmisión de datos acompañan a las técnicas tradicionales de procesamiento de datos cuando se recopilan grandes cantidades de datos de sensores.

El panorama de la gestión de datos está cambiando debido a la informática de punta. En este artículo se tratarán algunos de los aspectos más importantes de la computación de borde, incluida cómo afecta la gestión de datos de IoT, las aplicaciones para instalaciones de borde y las ventajas de usar esta tecnología.

¿Qué es la computación de borde?

Cuando los datos se procesan a través de una puerta de enlace de Internet de las cosas en lugar de enviarse directamente a un servidor remoto en la nube, esto se denomina computación de borde. Investiguemos el uso industrial en el mundo real. Hay maquinaria en una planta y nos gustaría monitorear la frecuencia de vibración que proviene de ella. Este dispositivo cuenta con 1.000 vibraciones por segundo registradas por sensores del Internet de las Cosas (IoT), lo que produce un gran flujo de datos. Aquí es cuando el procesamiento de datos se acelera mediante la informática de punta.

El procedimiento es el siguiente: los datos se recopilan de los sensores de IoT y se transmiten a la puerta de enlace de IoT, donde los algoritmos de computación de borde calculan las frecuencias de vibración en el sitio de medición. Luego, la frecuencia de vibración promedio calculada se envía a la nube. En lugar de enviar cantidades masivas de datos sin procesar a la nube, todos los cálculos se realizan en puertas de enlace de IoT que están más cerca del dispositivo. Acelera significativamente el procesamiento de datos.

Computación de borde en el mundo de IoT

La computación perimetral está evolucionando la escena de IoT al introducir nuevas formas a través de las cuales se pueden administrar y procesar datos. La gestión eficiente de dispositivos en el borde permite obtener información y acciones rápidas en el momento.

Aplicaciones en diversas industrias

La computación perimetral se ha convertido en algo fundamental en varias industrias, ya que resuelve problemas específicos del sector y mejora la eficiencia operativa.

• Salud: En el caso de las pulseras de fitness, la informática de punta en el sector sanitario se encarga de una gran parte de lo que hacen los rastreadores de actividad. Combina una serie de dispositivos médicos, como sensores de glucosa, monitores de presión arterial y frecuencia cardíaca para proporcionar datos en tiempo real para una atención óptima al paciente y una gestión integral de la salud.
• Fabricación: El Edge Computing mejora los procesos industriales, como la optimización del proceso de producción, el monitoreo de equipos y maquinaria que permite programar con anticipación el mantenimiento y las inspecciones del estado de las máquinas.
• Ciudades inteligentes: Los métodos de computación perimetral mejoran una amplia gama de dispositivos IoT, desde iluminación inteligente y sistemas de gestión de residuos hasta sensores de tráfico y más. En definitiva, esto ayuda a mejorar el seguimiento y la administración de la infraestructura por parte de los administradores de la ciudad para mejorar la gestión urbana y la prestación de servicios.
• Energía: Edge Computing ayuda a la industria energética al permitir la gestión y el monitoreo en tiempo real de equipos inteligentes, como paneles y medidores solares, y proporciona información rápida sobre la producción y el consumo de energía.

Recopilación de datos, análisis y acción en el borde

La computación perimetral permite el procesamiento inmediato de datos en la fuente, lo que reduce la dependencia de servidores remotos en la nube. Este enfoque arquitectónico permite que los datos se procesen más cerca de donde se generan, lo que mejora los tiempos de respuesta y reduce la latencia.

El sistema funciona así:

• Recopilación de datos: Los datos se recopilan localmente desde los dispositivos IoT en la puerta de enlace de IoT. Además, una ventaja importante es que el portal de IoT puede enviar alertas incluso si se pierde la conexión a la nube, lo que garantiza un conocimiento inmediato de los problemas en lugar de esperar horas para que se restablezca la conectividad.
• Análisis de datos: Los paneles de IoT permiten el análisis de datos de dispositivos perimetrales en tiempo real, proporcionando información y monitoreando eventos locales directamente desde el dispositivo.
• Acción: Por lo tanto, el análisis se realiza a la derecha al final, como el inicio de advertencias o el ajuste de la configuración, para eliminar la latencia. La ventaja de los dispositivos perimetrales es que pueden calcular y almacenar datos localmente, lo que garantiza que incluso si se pierde la conectividad, los datos procesados ​​se conservan y se envían a la nube una vez que se restablece la conexión, y evitan la pérdida de datos durante una interrupción de la comunicación.
• Actualizaciones de firmware: ThingsBoard Cloud facilita actualizaciones de firmware simultáneas en todos los dispositivos IoT con un solo clic, lo que garantiza que todos los dispositivos se actualicen constantemente y reduce la necesidad de administración de dispositivos individuales.

Beneficios de utilizar Edge Computing para la gestión de dispositivos IoT

La computación perimetral proporciona varios beneficios importantes:

• Latencia reducida: El procesamiento de datos en el borde localmente reduce el tiempo de viaje de los datos y brinda respuestas más rápidas y operaciones en tiempo real.
• Fiabilidad mejorada: Garantiza un rendimiento confiable incluso en áreas donde la conectividad de la red es deficiente o inestable, ya que permite el procesamiento de la información en el momento.
• Mejor seguridad: Los riesgos de filtración de datos durante la transferencia se reducen, ya que permite mantener los datos más cerca de la fuente.
• Eficiencia del ancho de banda: Se debe transferir menos información a los servidores centrales, lo que en consecuencia reduce la necesidad de un amplio ancho de banda y los costos asociados.
• Escalabilidad: Esto permite que los sistemas de IoT escale de manera eficiente al permitir que múltiples dispositivos distribuyan tareas de procesamiento entre ellos.

Conclusión

En resumen, la informática de punta mejora la seguridad, filtra datos de los dispositivos IoT locales y envía solo información comercial valiosa a la nube para su posterior procesamiento y almacenamiento, reduce la latencia y aumenta la confiabilidad de la red de los dispositivos IoT. Al utilizar la informática de punta, las organizaciones pueden gestionar eficazmente sus datos de IoT.