Mochis NoticiasTecnologíaCuándo activar el reconocimiento facial para combatir estafas y mejorar la seguridad de la cuenta
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Cuándo activar el reconocimiento facial para combatir estafas y mejorar la seguridad de la cuenta

Cuándo activar el reconocimiento facial para combatir estafas y mejorar la seguridad de la cuenta

Ilustración de metatecnología metaversa gratuita

Cuando se reintroduce la tecnología de reconocimiento facial en Facebook e Instagram para luchar contra las crecientes estafas y ayudar a los usuarios que no pueden acceder a sus cuentas. Este nuevo sistema, que actualmente se está probando e implementando gradualmente, marca el primer uso importante de reconocimiento facial por parte de Meta desde que la compañía descontinuó su sistema anterior en 2021 debido a preocupaciones sobre la privacidad. Sin embargo, el sistema no estará disponible en todas partes y los problemas legales pasados ​​de Meta pesan sobre el esfuerzo.

El objetivo principal es doble: mejorar la seguridad para la recuperación de cuentas y abordar un aumento de anuncios fraudulentos que utilizan imágenes de celebridades generadas por inteligencia artificial (IA) para estafar a los usuarios. Según Monika Bickert, vicepresidenta de política de contenidos de Meta, “este es un proceso en tiempo real. Es más rápido y preciso que una revisión manual”.

Cómo funciona

Los usuarios bloqueados de sus cuentas ahora pueden subir un video selfie, que Meta compara con su foto de perfil para verificar su identidad. Aunque este método no es una opción obligatoria, los usuarios aún pueden recuperar sus cuentas presentando documentos de identidad oficiales.

Además, la herramienta se utilizará para detectar y bloquear anuncios fraudulentos que hagan mal uso de imágenes de celebridades al hacer coincidir los rostros de los anuncios con los perfiles de figuras públicas. Esto se debe a un fenómeno cada vez mayor de fraude de «cebo de celebridades» que utiliza la imagen de deepfakes intencionados o representaciones de individuos mediante IA. Según se informa, el nuevo sistema se enfocará en estos en tiempo real.

Los primeros resultados de las pruebas han sido prometedores y Meta ya está trabajando con un pequeño grupo de celebridades. El sistema registra automáticamente estas cifras y les permite darse de baja si lo desean.

Aunque es efectivo, David Agranovich, director global de políticas de seguridad de Meta, admite que es un juego de números ya que los estafadores adaptan constantemente sus métodos. «Las redes de estafa están muy motivadas a seguir tirando las cosas contra la pared con la esperanza de que las cosas pasen», afirmó.

Barreras regulatorias y preocupaciones sobre la privacidad

El lanzamiento del reconocimiento facial de Meta no será global, al menos no inicialmente. Debido a estrictas leyes de protección de datos y discusiones regulatorias en curso, la tecnología no estará disponible en la Unión Europea, el Reino Unido o en estados de EE. UU. como Illinois y Texas, donde las leyes de datos biométricos se encuentran entre las más estrictas. Estos obstáculos legales surgen de las demandas que enfrentó Meta por su uso anterior de reconocimiento facial, que resultaron en acuerdos que superaron los $2 mil millones.

La decisión de Meta de cerrar en 2021 su programa de reconocimiento facial de larga duración, que se había utilizado para etiquetar automáticamente a los usuarios en fotografías, se produjo en medio de un creciente escrutinio público sobre el posible uso indebido de la tecnología y la violación de la privacidad.

Agranovich enfatizó que la compañía ahora está teniendo cuidado a la hora de reintroducir la tecnología: “No utilizamos datos faciales para ningún otro propósito que no sean procesos únicos de verificación de estafas. También eliminamos inmediatamente cualquier dato facial generado por los anuncios, independientemente de si nuestros sistemas encuentran una coincidencia».

Se espera que la tecnología se implemente más ampliamente en 2025, salvo que surjan otros desafíos legales o regulatorios. Mientras tanto, Meta continúa perfeccionando sus procesos de detección de estafas y recuperación de cuentas para brindar una experiencia más segura a sus usuarios.

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