¿Cuáles son los tipos de pruebas de rendimiento?

Las pruebas de rendimiento no son sólo un paso en el proceso de desarrollo de software, sino que son un requisito previo.

La idea detrás de las pruebas de rendimiento es ver cómo se desempeña un sistema bajo diferentes cargas de trabajo. Entonces, no sólo cómo funciona el software en teoría o en pruebas aisladas, sino también bajo tensiones del mundo real.

Comprueba aspectos como el tiempo de respuesta, el manejo de datos, el uso de recursos y algunos otros factores. Básicamente, es un indicador de qué tan bien escala el sistema.

Al imitar situaciones de la vida real, puedes ayudar a detectar áreas problemáticas y cómo hacer un mejor uso de los recursos. Las averías no siempre son el barómetro, sino más bien la eficiencia general.

Pruebas de subcontratación

Hay muchas empresas que ofrecen servicios de pruebas. El beneficio de esto es que obtenemos un enfoque integral e imparcial desde un nuevo par de ojos. Qualified Testing es un ejemplo que utiliza metodologías certificadas y herramientas de código abierto para evaluar la eficiencia del sistema. Esto no es sólo desde la perspectiva organizacional, sino también desde la experiencia del usuario.

TestingXperts es otra alternativa, que se centra en pruebas de rendimiento móvil y en la nube utilizando herramientas avanzadas como LoadRunner y JMeter. QA Mentor, con sede en Nueva York, ganó premios por sus exhaustivas pruebas de control de calidad, mientras que Edge Testing, con sede en el Reino Unido, se ha convertido en un especialista confiable en automatización de pruebas.

Pruebas de carga: simulación del tráfico de usuarios

La prueba de carga es la prueba más comúnmente asociada cuando se hace referencia a las pruebas de rendimiento. Su objetivo es evaluar cómo se comporta un sistema en condiciones de tráfico tanto normales como intensas.

Esto significa simular la actividad real del usuario para medir los tiempos de respuesta, el uso de recursos y el rendimiento general. Al aumentar gradualmente la cantidad de usuarios o transacciones, las pruebas de carga muestran qué tan bien escala el sistema.

El objetivo principal aquí es encontrar problemas de rendimiento (si los hay) y asegurarse de que el sistema pueda manejar el tráfico esperado sin ralentizarse. Identifica la cantidad máxima de usuarios que el sistema puede manejar antes de que se superen los límites aceptables. Esto ayuda a planificar necesidades futuras, como cómo se utiliza la CPU y el ancho de banda de la red.

Pruebas de volumen: manejo de datos a gran escala

Las pruebas de volumen, o pruebas de inundación, como a menudo se las llama, son un tipo importante de prueba no funcional que verifica si una aplicación de software puede manejar grandes cantidades de datos. Esto significa comprobar si la base de datos puede manejar grandes conjuntos de datos y juzgar qué tan bien puede manejar y almacenar información. Esto ayuda a detectar problemas de procesamiento de datos y limitaciones de almacenamiento, que pueden provocar fallas del sistema en el futuro.

Pruebas de picos: preparación para la viralidad

La prueba de picos es un método de prueba que verifica cómo reacciona un sistema ante aumentos repentinos y fuertes en la carga de usuarios. Por ejemplo, si su software se vuelve viral. Lo último que desea es que un aumento repentino de atención detenga todas las ventas, lo cual es algo común.

Al llevar el sistema al límite, los evaluadores pueden descubrir problemas potenciales como falta de recursos o problemas de escala.

Pruebas de resistencia: rendimiento a largo plazo

Las pruebas de resistencia, comúnmente llamadas pruebas de inmersión, son un método que se utiliza para ver si un sistema puede seguir funcionando bien durante un período prolongado bajo una carga de trabajo constante. El objetivo aquí es encontrar ralentizaciones en el rendimiento o pérdidas de memoria que podrían no aparecer en pruebas más breves.

Para realizar pruebas de resistencia eficaces, es necesario establecer objetivos claros, junto con escenarios de prueba realistas. Durante la prueba, se monitorean de cerca métricas clave como el uso de CPU y el consumo de memoria. Este tipo de pruebas es especialmente importante hoy en día porque los sistemas suelen tratar con datos en tiempo real y configuraciones sin servidor.

Pruebas de escalabilidad: evaluación de la elasticidad del sistema

Las pruebas de escalabilidad son la prueba final que veremos hoy. Se centra en si un sistema puede expandirse o contraerse para satisfacer las demandas cambiantes, comprobando así su adaptabilidad.

Al aumentar gradualmente la carga, los evaluadores pueden ver qué tan bien escala el sistema al agregar recursos como servidores o ancho de banda. Esto ayuda a determinar la carga que un sistema puede soportar antes de que su rendimiento comience a disminuir. Por tanto, prueba la eficiencia al escalar.

Las pruebas de escalabilidad verifican la configuración de la aplicación y el servidor para identificar cualquier punto débil. Esto incluye comparar el escalado vertical (agregar más potencia a los recursos existentes) y el escalado horizontal (agregar más recursos). El resultado es elegir el enfoque que se adapte a las necesidades específicas.

Integración de pruebas de rendimiento en canalizaciones de CI/CD

Lo que se necesita es agregar pruebas de rendimiento a las canalizaciones de integración continua e implementación continua (CI/CD). Esto ayuda a mantener un sistema escalable y confiable en todo momento. La automatización del proceso de implementación permite que los entornos de prueba se configuren automáticamente cada vez que haya una nueva compilación o función lista para probar. En otras palabras, los ciclos de retroalimentación se aceleran y las pruebas son consistentes en todas las etapas del desarrollo.

Palabra final

Se requiere un conjunto completo de pruebas de rendimiento para entregar aplicaciones confiables en 2025; no es suficiente centrarse en unas más que en otras. Aunque las pruebas deben realizarse en cada etapa del desarrollo, también es común subcontratar una estrategia tan integral a expertos con una opinión imparcial.