La IA está transformando la peculio mundial, alterando las industrias tradicionales y creando nuevas oportunidades de crecimiento. El potencial de avance crematístico es innegable, puesto que las empresas adoptan la IA para aumentar la productividad, mejorar la toma de decisiones y satisfacer las demandas en proceso de los consumidores. ¿Qué herramientas y conocimientos necesitan los líderes empresariales para navegar por el confuso panorama de la IA y beneficiarse su potencial? En nuestra entrevista monopolio, Mohamed Roushdy, asesor de Transformación Digital y Fintech en IFC – International Finance Corporation, Emiratos Árabes Unidos; comparte ideas y respuestas valiosas. Mohamed Roushdy es un profesional experimentado en tecnología de la información con una trayectoria de más de 25 primaveras en diversas industrias y segmentos empresariales, tales como servicios financieros, fondos raíces y servicios de asesoramiento. Actualmente es el asesor de Transformación Digital y Fintech en el IFC – International Finance Corporation, Emiratos Árabes Unidos; y el fundador de FinTech Bazaar. Sus anteriores cargos como CIO y asesor de CXO han establecido una saco sólida para su capacidad de liderar equipos para completar con éxito los principales programas de transformación digital y empresarial. ¿Cuál es el impacto crematístico mundial de la IA? ¿Qué sectores se benefician más de la IA? La IA afectará a la peculio de cuatro formas. Lo primero son las mejoras de eficiencia, y veremos muchos casos de uso de la IA que eliminan el trabajo repetitivo. La eficiencia es aquí secreto, con la ayuda de la IA, el formación inconsciente y el formación profundo. El segundo es la mitigación del aventura. La IA se ha utilizado durante primaveras para detectar fraudes. Lo próximo es el crecimiento de los ingresos, ¿cuánto aportará la IA a mi PIB? Los flujos de ingresos vendrán a causa de la IA. Esto se relaciona con el cuarto factor que es la experiencia del cliente. Éstos son los cuatro pilares cuando hablamos de IA en cualquier industria. El sector más afectado sería el váter. Volviendo a la COVID-19, la IA y el big data dieron vida a la vacuna en pocos meses. Otros sectores incluyen los servicios financieros donde ya existen muchos casos de uso. Y luego la cesión al por pequeño y el comercio electrónico, la agricultura y el transporte. ¿Dónde crees que es la IA en el ciclo de hype de Gartner? Estoy de acuerdo en que ahora está en la cima del ciclo de encomio, pero el exposición de la IA empezó hace mucho tiempo. Ahora estamos pasando de dos a cinco primaveras del ciclo de exageración a los casos de uso generales y reales. Estamos saliendo del encomio, y diría que existe un triángulo de tecnología: IA, blockchain y IoT. La IA es la que ofrecerá un gran valencia y superará la exageración. Volviendo a la eficiencia: ¿qué piensa sobre el impacto del IA en la fuerza de trabajo? El trabajo más repetitivo irá. Esto desplazará a un gran número de empleados, creo que los estudios dicen que en 2030, la IA desplazará a 85 millones de trabajadores. Este número da miedo, ¿verdad? Pero la IA además generará 97 millones de puestos de trabajo. Luego, la red es positiva, no negativa. Viendo lo que ocurre aquí, debemos asegurarnos de que las organizaciones y los gobiernos están recalificando y mejorando la fuerza de trabajo. La misma fuerza de trabajo que realiza trabajos repetitivos en su empresa conoce proporcionadamente su negocio. No puedes soltarlos. Debe coger las mismas personas, reconducirlas y ponerlas en otro punto de su ordenamiento. La IA afectará a la fuerza de trabajo, pero es un impacto positivo. La progreso y la formación son muy necesarias. Es difícil que los trabajadores se imaginen esta nueva forma de trabajar. ¿Cuál es el papel de un líder empresarial en esta transición? La formación y la sensibilización son importantes para abrirles nuevas vías, y esto además se extiende a los gobiernos. Los líderes empresariales tienen la responsabilidad social de formar este segmento y salir delante. Como he dicho, el número de puestos de trabajo generados por la IA y el formación inconsciente será longevo que los puestos de trabajo desplazados. Pero debemos asegurarnos de que los empleados están siendo formados. Remembranza que un profesional que conocí en un foro me dijo: «Tienes que cultivarse a cultivarse». Éste es en realidad el momento que debemos cultivarse a cultivarse. Hoy en día, la muchedumbre no sólo aprende yendo a la escuela o haciendo un curso. Hay muchas maneras de cultivarse online. Es necesario que existan fortuna y orientación para los empleados sobre la IA y el formación inconsciente. Esto es muy importante para la nueva era. ¿Cuál es su opinión sobre la relación entre la regulación de datos y la innovación? Una preocupación muy importante sobre la IA y el formación inconsciente es la privacidad de los datos. Estamos viendo grandes movimientos de países y organizaciones para regular el uso de la IA y proporcionar directrices. Por ejemplo, la Ley de IA de la UE. Luego, hay marcos reguladores y leyes de privacidad para ayudar a la privacidad de los datos. Pero al mismo tiempo, estamos intentando asegurarnos de que esto no detiene la innovación. Si le afecta la regulación y detiene la innovación, no verá sus beneficios. Por eso estamos intentando ver cómo podemos equilibrar la regulación, la comodidad y la capacidad de innovar. Incluso debemos centrarnos en la regulación basada en principios. Esto es lo que buscan la mayoría de países. Una de las cosas más importantes aquí es la ética de la IA. Por ejemplo, existen directrices para su plataforma de IA o cualquier cosa que está desarrollando que debe tener una ética de IA. Lo importante es que la innovación no se detenga. ¿Cómo aconsejaría a los líderes empresariales que gestionaran la mitigación de riesgos en torno a la IA? Si no existe aventura, no hay retribución. Es importante aceptar que existe algún tipo de aventura si desea integrar la IA y avanzar. Pero hay que calcular el aventura y memorizar mitigarlos si se producen. Sin aventura no puede innovarse. Como he dicho, cualquier directriz debe justificar en principios y ayudar a fomentar la innovación. Los desarrollos que vemos hoy con la IA y el formación inconsciente se produjeron conveniente a que la muchedumbre asumió riesgos calculados. Sí, existe un flanco ambiguo como los deepfakes. Lo malo y lo bueno siempre estarán ahí. Pero esto no significa que tengas que detener. Yo diría que la tecnología coetáneo aporta más cosas buenas que malas. ¿Puedes compartir una experiencia de maximización de beneficios con IA? Vengo de la banca y la IA permite la personalización del cliente. Puede memorizar qué necesita el cliente hoy y en el futuro. Podrá hacer las cosas de forma más eficaz y suscitar más ingresos para que haga las cosas de forma diferente. Los datos que tiene proporcionan más información; quizás su cliente no necesita servicios financieros en el extranjero o quizás necesita otro producto que tenga su competidor. Luego, puede asomar a hacer cosas nuevas hoy gracias a la inteligencia químico, el formación inconsciente y los datos, como admitir un producto nuevo al mercado y, potencialmente, aportar más ingresos a su ordenamiento. La IA además crea experiencias de cliente perfectas. Cuando aportas IoT, blockchain y big data pegado con la IA, el valencia se vuelve exponencial. Esta combinación permite transacciones más rápidas y puede hacer más ofertas y hacer eficaz al cliente con experiencias fluidas o sin roces. ¿Cuál es su consejo a los líderes empresariales para implementar con éxito la IA? La implementación es más manejable de aseverar que de hacer. Incluso necesita la colaboración de las partes interesadas. Mi consejo sería memorizar exactamente qué desea conseguir y apañarse un buen caso de uso. Comience con un pequeño caso de uso, acerque todas las partes interesadas de su ordenamiento y edúquelos para obtener la aprobación del nivel C. Muéstreles el valencia que la IA aportará a su ordenamiento y al mercado. El problema con la IA es que el exposición del operación requiere tiempo, como ocurre con el valencia y los resultados. No verá resultados seis meses luego de la implementación. Está ajustando el operación, obtenga los datos adecuados y además evite el sesgo de la IA. Existen muchos fortuna necesarios para formar un maniquí: presupuesto, personas y mucho más. Al mismo tiempo, si no tiene la experiencia, intente encontrar buenos socios que le ayuden a obtener casos de uso. En cuanto obtenga resultados y la dirección vea que pasa poco, puede ampliarlo. Tienes que entrar en el delirio con un buen plan y convencer a la muchedumbre con resultados. Creo que esto es muy importante. *Las respuestas de la entrevista se han editado para la largo y la claridad.

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