¿Cómo afecta el rendimiento del sitio?

Quizás ninguna habilidad humana haya sido reproducida tan completamente por la inteligencia artificial como la generación de texto. Después de todo, el modelo de IA dominante en el que piensa la mayoría de la gente cuando piensa en IA como ChatGPT, Gemini y otros modelos avanzados es un modelo de lenguaje grande o LLM. Si bien los LLM han demostrado capacidades emergentes, como escribir código y realizar otras tareas básicas en computadoras, en esencia, están diseñados como generadores de texto. Los LLM son esencialmente calculadoras estadísticas gigantes que están diseñadas para predecir qué palabra podría seguir a cada palabra que usted produzca, dado el contexto proporcionado por la entrada humana o «indicador».

A primera vista, esto puede parecer una ventaja de SEO: generación ilimitada de texto en la punta de cada especialista en marketing y Programa de marketing MBA en línea dedos graduados. Ser capaz de generar decenas de miles de palabras de texto mediante una orden puede ayudar fácilmente a optimizar el contenido del sitio web. Pero no es tan simple.

La consistencia es clave

Si bien el algoritmo de búsqueda de Google no es público, un factor que cualquier especialista en marketing que se precie sabe es que Google prioriza el contenido imperecedero. El contenido imperecedero es cualquier contenido que sigue siendo relevante a pesar del paso del tiempo, y si bien puede haber varias formas de definir qué constituye contenido imperecedero desde el punto de vista del código en el algoritmo de Google, una cosa es obvia según los resultados que Google valora. contenido que produce tráfico consistente sobre tráfico que conduce a fuertes aumentos de tráfico que no perduran en el tiempo; Resulta que este no es un punto fuerte del contenido de IA. Ya sea que las personas puedan notar la diferencia intuitivamente o si la IA simplemente no produce contenido excelente, los resultados mostraron que el contenido generado por IA a menudo no produce el tipo de contenido que hace que la gente regrese por más.

Tomemos el caso de Bonsái MaríaSitio web diseñado por el especialista en marketing de SEO Jesse Cunningham para probar la eficacia del texto generado por IA. Jesse ha poblado bonsaimary.com con contenido generado por IA sobre plantas de interior y cómo cuidarlas. El sitio web ascendió rápidamente en los rankings de búsqueda, pero a medida que subió, cayó del ranking; de hecho, ahora incluso puedes buscar directamente Bonsai Mary y, a pesar de tener un dominio casi perfecto, el sitio ni siquiera aparece en el ranking. primera SERP.

Martin Jeffrey, otro especialista en SEO de Black Lab Digital, realizó un experimento similar. Martin creó un sitio de 15 páginas lleno de contenido optimizado para SEO generado por IA. Al igual que Jesse Cunningham y su página Bonsai Mary, el sitio rápidamente se ubicó cerca de la cima de las SERP de Google en tan solo unos meses. Pero incluso más rápido de lo que había aumentado, su sitio cayó en las calificaciones, hasta llegar a cero visitas en el transcurso de solo unos días.

Estas dramáticas variaciones nos muestran un hecho clave sobre el algoritmo de Google, algo que sabemos desde hace mucho tiempo, pero que con el tiempo se ha vuelto aún más obvio: no le gustan los juegos, y el contenido genuino y de calidad es la única manera de permanecer. . encima.

El prejuicio está mal

Una de las mejores cosas de las computadoras y los algoritmos tradicionales escritos por humanos es que, a menos que se programen deliberadamente de otra manera, son imparciales. Las computadoras, por su propia naturaleza, son ciegas a la raza, la religión y la orientación sexual: solo procesan 1 y 0. Si bien esta indiferencia es una de las razones por las que quizás tengamos ser cauteloso En la búsqueda fluida de poderosas tecnologías de inteligencia artificial, también es, extrañamente, una que no se aplica a las estadísticas, cálculo de números y predicción de palabras, y por una razón muy simple: están entrenados en escritura humana.

El aprendizaje profundo, la técnica utilizada para construir la mayoría de los modelos de inteligencia artificial, consiste en introducir muchos datos en un algoritmo diseñado para producir asociaciones estadísticas (ya sean visuales, verbales, numéricas o cualquier otro tipo de entrada que el modelo esté entrenado para procesar). . ) en base a los datos que se alimentan. Una de las cosas interesantes de los modelos de aprendizaje profundo es que escalan bien: mejoran sustancialmente, en algunos casos exponencialmente, en términos de precisión y calidad de su producción en relación con la cantidad de datos de entrada con los que están «entrenados».

Por lo tanto, naturalmente, los LLM avanzados que reproducen una calidad de escritura similar a la humana deben capacitarse en volúmenes masivos de texto escrito por humanos. Resulta que la mayoría de los humanos están sesgados de una forma u otra, por lo que los sesgos colectivos más populares que tenemos se han filtrado en los datos de salida de la IA como resultado de la naturaleza estadística del algoritmo. Cuanto más contenido con ciertas características se alimenta, más altamente representadas están esas características en los coeficientes estadísticos, conocidos como «pesos», producidos por el entrenamiento utilizado para predecir y generar el texto y, por lo tanto, es más probable que el – sale el modelo. contenido que refleje esos prejuicios.

A Google no le gustan los prejuicios.

Por supuesto, la mayoría de las empresas de IA que ofrecen sus modelos para uso público hacen un trabajo decente filtrar el peor contenido. Pero las cosas pequeñas son seguras. deslizarse entre las grietas. Es fácil concluir que la única forma en que se puede utilizar la IA de manera responsable para la creación de contenido sin permitir que surjan sesgos incorporados en «operaciones» políticamente incorrectas cada vez es mediante la edición y revisión del hombre.

La calidad es el rey

Al final del día, hay un factor que sabemos que mejorará el SEO al generar tráfico constante y obtener una buena clasificación a través del algoritmo de Google, y es producir contenido de alta calidad, único, informativo y relevante. Simplemente no hay sustituto para ella y, a decir verdad, la IA aún no está a la altura de la tarea. No sólo es probable que siempre no alcance el contenido generado por humanos en términos de originalidad, simplemente como resultado de ser un «motor de medios» que tiende a producir la reacción intermedia más genérica, sino que Además, es probable que nunca iguale la capacidad de los humanos para comunicarse de manera significativa con otros humanos, dando al contenido el nivel de identificación que las personas buscan inconscientemente cuando leen o interactúan con contenido que automáticamente suponen que fue creado por humanos.

Observado originalmente en la animación, el Valle misterioso es un fenómeno utilizado para describir la forma en que las personas se sienten cuando ven una versión animada de un ser humano que se parece mucho a un ser humano real, pero que simplemente no es del todo correcta. Resulta que las personas tienden a reaccionar mal ante humanos animados que parecen muy reales pero un poco extraños, en comparación con la animación no humana. Se teoriza que sentimos cierto disgusto hacia estas animaciones teóricamente de alta calidad porque, si bien nuestra mente inicialmente las percibe como seres humanos, sus movimientos antinaturales pueden decirnos inconscientemente que algo no está bien y que son potencialmente poco confiables.

Este mismo fenómeno fue observado también en las reacciones de las personas al contenido generado por IA: si bien no siempre se dará cuenta de que lo que genera la IA es, de hecho, generado por la IA, a menudo pueden darse cuenta de que algo no está del todo bien. Parece que tenemos un buen sexto sentido para la autenticidad y nos resulta muy útil cuando interactuamos con la IA, al menos por ahora.

Es decir, el contenido generado por IA probablemente nunca contendrá información nueva o características de escritura identificables que generen contenido realmente atractivo y de alta calidad, y esto significa que el contenido de IA será, por ahora, categóricamente inferior al contenido humano genuino cuando Se trata de SEO. Nos guste o no, cuando se trata de generar buen contenido para sitios web, ¡llegamos para quedarnos!