BeyondMath recauda 8 millones de dólares para transformar la ingeniería y el diseño con IA formada en el conocimiento del mundo de la física

La startup de inteligencia artificial BeyondMath Ltd dijo hoy que ha recaudado 8,5 millones de dólares en una ronda de financiación inicial para entrenar sus grandes modelos fundamentales de lenguaje sobre las ecuaciones de la física, como parte de su misión de transformar los procesos de ingeniería a través de simulaciones más avanzadas.

La ronda de hoy fue dirigida por UP.Partners y contó con la participación de Insight Partners e InMotion Ventures. Los fondos se utilizarán para comercializar la plataforma de simulación multifísica impulsada por IA, que puede acelerar las iteraciones de ingeniería hasta 1.000 veces, afirma la startup.

Según BeyondMath, es pionera nada menos que en «un cambio sísmico en la simulación de fenómenos médicos complejos esenciales para el diseño de todo», incluidos vehículos, aviones, baterías de iones de litio y la infraestructura de los centros médicos.

Para hacer esto, comenzó a entrenar sus modelos de transformadores fundamentales, el mismo tipo de modelo que sustenta ChatGPT, en las «leyes fundamentales del universo», o en otras palabras, una biblioteca de ecuaciones físicas.

Al entrenar modelos avanzados de IA en física, BeyondMath cree que puede transformar los procesos de ingeniería y diseño en docenas de industrias, permitiendo a los equipos evaluar el desempeño de cualquier concepto nuevo sin la necesidad de crear un prototipo físico o ejecutar simulaciones de supercomputación.

La compañía dice que su plataforma optimiza el proceso de diseño mediante el uso de un rápido motor de simulación física, que reemplaza los costosos métodos convencionales utilizados en la ingeniería actual. Permite a los equipos incorporar datos del mundo real en sus simulaciones, asegurando resultados extremadamente precisos y confiables al probar casi cualquier concepto, promete la startup.

Para demostrar la viabilidad de su tecnología, BeyondMath se asoció con un equipo de carreras de Fórmula Uno anónimo para ayudar a optimizar la aerodinámica de sus autos de carrera. Su modelo se basa en miles de ecuaciones físicas y puede usarse como sustituto de las supercomputadoras, ayudando a optimizar el rendimiento aerodinámico un orden de magnitud más rápido y a costos sustancialmente más bajos, dijo la compañía.

El cofundador y director ejecutivo de BeyondMath, Alan Patterson, dijo a Sifted en una entrevista el año pasado que sus algoritmos podrían ayudar a los equipos de Fórmula Uno a evaluar configuraciones de diseño en unos minutos. «Por lo general, les lleva un día por iteración», señaló. «Poder hacerlo tan rápido es una gran ventaja».

En última instancia, las ambiciones de BeyondMath van mucho más allá del mundo de las carreras de F1. Patterson cree que no hay ninguna razón por la que la IA no pueda ayudar a avanzar en nuestra comprensión de la física misma, y ​​tal vez algún día llegue a una «teoría del todo» que ayude a unificar nuestras teorías de la relatividad general y la mecánica cuántica, uno de los grandes problemas sin resolver. de la física. Eso es algo que ni siquiera Albert Einstein pudo descifrar, a pesar de que pasó décadas intentándolo.

Para ejecutar un sistema de inteligencia artificial tan fantástico, BeyondMath dijo que depende de las unidades de procesamiento de gráficos más potentes de Nvidia Corp. Afirma haber sido una de las primeras empresas del mundo en adoptar un sistema de inteligencia artificial Nvidia DGX H200, que se utilizó para entrenar sus algoritmos de resolución de física a escala industrial.

«La Nvidia DGX H200 cambia las reglas del juego para la simulación basada en IA», dijo Patterson. «Con su potente potencia informática, estamos equipados para superar los límites de lo que es posible en la ingeniería basada en la física».

Holger Mueller de Constellation Research Inc. dijo que BeyondMath está aprovechando el hecho menos comprendido de que la IA generativa es tan buena para comprender las matemáticas como el lenguaje. «Es un caso de uso poderoso y la recompensa es potencialmente enorme, ya que promete aplicar las reglas de la física para crear modelos que pueden acelerar los procesos de investigación y desarrollo mucho más rápido y a costos más bajos de lo que ahora es posible», dijo.

Quizás el mayor beneficio es que BeyondScale puede democratizar capacidades de diseño como las supercomputadoras y ponerlas a disposición de casi cualquier empresa. Patterson explicó que las herramientas avanzadas de simulación física existentes deben funcionar con supercomputadoras de 50 millones de dólares y dedicar días a capturar datos. Como resultado, sólo las empresas más ricas pueden permitirse el lujo de utilizarlos.

«Nuestra plataforma emplea IA avanzada entrenada para descifrar las ecuaciones clave del mundo físico, lo que supone un salto monumental en velocidad y coste», insistió el director ejecutivo. «Con nuestra innovadora plataforma de IA, anticipamos ahorrar miles de millones a nuestros clientes, optimizar los flujos de trabajo de la industria y reducir significativamente las emisiones de carbono innecesarias».

Imagen: Más allá de las matemáticas