El frenesí de la IA podría fracasar a medida que las empresas produzcan chips sin suficientes centros de datos para albergarlos

La exageración y el ritmo de adopción por parte de los consumidores no tienen precedentes. En 2006, Twitter tardó casi dos años en alcanzar el millón de usuarios. En 2010, Instagram tardó dos meses y medio. Para ChatGPT, solo tomó cinco días, y el servicio llegó a 100 millones de usuarios en dos meses innovadores.

El frenesí de la IA también está cambiando el rincón más tranquilo de la industria tecnológica. Más de 40.000 empresas en todo el mundo están utilizando chips NVIDIA para IA y computación acelerada, y la lista de espera para comprar los chips es de hasta 52 semanas. Con AMD e Intel listos para lanzar hardware rival, y Microsoft y Google solo algunos de los que anuncian inversiones multimillonarias en infraestructura este año, la carrera por desarrollar productos de IA está cambiando de rumbo. El foco ha pasado de «qué se puede hacer» a «cómo hacerlo».

Este modo de «comprar IA ahora y descubrir si funciona después» es la misma mentalidad que puede poner en peligro la innovación sostenible en IA. Estamos ante una cuestión de oferta y demanda, y no sólo del cuello de botella en la producción de chips. Es el diseño y desarrollo de la infraestructura necesaria para soportar el hardware. Estamos abriendo grifos sin invertir en fontanería. Sin esto, la industria de la IA corre el riesgo de un comienzo en falso que podría retrasarla años.

Un mercado en ciernes

Los centros de datos son el «cómo», y lo han sido durante la mayoría de los ciclos de exageración tecnológica de la última década. En pocas palabras, no hay suficientes para satisfacer los requisitos de energía de la IA generativa en la escala de los chips que indica la venta. Estamos entrando en una era de informática de alto rendimiento antes de que exista la infraestructura para albergarla. Aquí está el meollo de nuestra cuestión de suministro. Lo apasionante de la promesa de la IA son sus posibilidades ilimitadas. Sin embargo, incluso cuando mejora el suministro de hardware, la escasez de la infraestructura necesaria limita el progreso.

El cronograma de desarrollo para construir nuevos centros de datos es ahora de tres a cinco años, o más en algunos casos. Aquellos que ingresan al mercado de la IA y piensan que la infraestructura que necesitan está disponible fácilmente se llevarán una sorpresa. La mayor parte del suministro de centros de datos en América del Norte que se suponía que entraría en funcionamiento en 2024 ha sido prelanzado o ya está bajo exclusividad.

Los investigadores de Epoch AI estiman que la potencia informática de la IA se duplica cada seis a diez meses. A pesar de la creciente construcción de centros de datos, satisfacer este nivel de demanda se está convirtiendo en un problema global. Sólo en Europa, la cartera de centros de datos debe duplicarse con creces de aquí a 2025 para satisfacer la demanda prevista. La capa de infraestructura de la economía de la IA es fundamental para su éxito. Sólo sobrevivirán aquellos que puedan asegurar el acceso o invertir en consecuencia, y mucho menos obtener una ventaja.

Longevidad en la balanza

Los operadores de centros de datos han aumentado sus precios hasta un 30% y esto seguirá aumentando. Si bien pocos tienen los fondos para igualar este aumento y están invirtiendo ellos mismos, muchos actores más pequeños tendrán dificultades para encontrar espacio y energía a precios asequibles. Por lo tanto, nos enfrentamos a una consolidación del mercado antes de que la mayoría haya tenido la oportunidad de experimentar, iterar, aprender o realizar cambios positivos.

A este respecto, la IA puede inspirarse en el sector de los activos digitales. A medida que aumentaba la demanda de activos, la capacidad de satisfacerla se veía afectada por un número creciente de desafíos, que no eran necesariamente evidentes al principio. Las criptomonedas y su ecosistema han superado en gran medida estos problemas manteniendo un enfoque ágil, por ejemplo, desarrollando una profunda comprensión de la importancia de la eficiencia operativa y energética y la optimización del hardware para garantizar la longevidad y la rentabilidad.

Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo miles de millones de dólares para tomar el control del desarrollo de la IA, y lo están haciendo con rapidez. Es un patrón que todos hemos visto antes. ¿Pero debería repetirse? Si bien la oportunidad es real (PWC predice un impulso a la economía global de más de 30 billones de dólares para 2030), la forma en que se materialice determinará la fortaleza y la longevidad del mercado de la IA.

A pesar de la audaz ambición, el potencial de la IA es tan grande como la capacidad de la infraestructura necesaria para respaldarla. La IA está en juego y ahora nos enfrentamos a la elección de movernos rápido y romper cosas o construir para el futuro.

Aroosh Thillainathan es el director ejecutivo y presidente de la junta directiva de Northern Data Group..

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