VG de Noruega está teniendo éxito con seis herramientas de redacción relacionadas con la IA

Fundada en 1945 y en línea desde 1995, VG es una de las fuentes de noticias más populares del país.

“En 2024, estaremos en una posición muy sólida en Noruega. Nuestro tráfico proviene directamente y no de las plataformas de redes sociales”, dijo Jari Bakken, ingeniero de redacción de VG, a los participantes en nuestra conferencia Digital Media India en Nueva Delhi.

Ver también: Dominar la participación en la primera página: VG de Noruega alinea estrategia y análisis

‘ChatGPT cambió la forma en que usamos la IA’

ChatGPT ha abierto el espacio para que los desarrolladores utilicen la IA de nuevas formas, dijo Bakken.

Por ejemplo, hoy en día, los desarrolladores están explorando diferentes modelos de lenguaje y API (interfaz de programación de aplicaciones) para crear aplicaciones personalizadas.

Bakken forma parte de un grupo de trabajo que explora las posibilidades de utilizar la IA generativa en la sala de redacción de VG. Aunque el equipo ha creado muchas herramientas internamente, hay seis relacionadas con la IA que se destacan, dijo.

1- Resúmenes de artículos que atraen a lectores jóvenes

Los resúmenes de artículos se generan utilizando GPT-4 de OpenAI, una versión mejorada del modelo de IA.

El texto completo del artículo se ingresa en ChatGPT, que devuelve un resumen con viñetas que se coloca dentro de un cuadro expandible debajo del título.

Los lectores jóvenes hacen clic en el cuadro de resumen con más frecuencia

El cuadro ampliable ayuda a VG a realizar un seguimiento del número de lectores que hacen clic en él y con qué frecuencia se utiliza.

«Esto ha sido un gran éxito», dijo Bakken.

El uso del cuadro de resumen está creciendo y es especialmente popular entre los lectores jóvenes.

El análisis interno de VG sobre las tasas de clics de febrero a marzo muestra que 28 por ciento de los lectores 15-34 años para ver el cuadro haga clic en él, en comparación con 18 por ciento de otros lectores.

Sin embargo, había preocupaciones. Por ejemplo, existía cierta preocupación sobre si era una buena idea proporcionar contenido generado por IA directamente al lector.

Para abordar esto, siempre hay un periodista involucrado en la revisión y calificación del resumen generado por la IA. Dentro del cuadro se menciona un descargo de responsabilidad que indica que el resumen es generado por IA para garantizar la transparencia. Además, el resultado final se compara con el texto generado por IA para entrenar aún más los modelos de IA.

La otra preocupación era si las personas solo leían los resúmenes, lo que podría reducir el tiempo total de lectura. De hecho, las personas que hicieron clic en el cuadro tienden a leer más profundamente el artículo y dedicarle más tiempo.

«Esta tasa de participación es consistente al respecto 20 por ciento superiores a los que no ampliaron el artículo. Esto fue un poco sorprendente, pero interesante», dijo Bakken.

2- App Jojo: Una herramienta de transcripción para periodistas

El equipo de desarrollo editorial de VG creó una aplicación de conversión de voz a texto basada en OpenAI Whisper, un modelo de transcripción de código abierto.

Jojo se desarrolló después de estudiar a periodistas en la sala de redacción para identificar formas de hacer que el proceso informativo fuera más eficiente. Se pueden cargar grabaciones de entrevistas y conferencias de prensa en la aplicación Jojo para obtener el texto transcrito del audio.

Hasta el momento se han transcrito más de 10.000 horas de audio

Para los periodistas preocupados por cargar grabaciones de entrevistas confidenciales, el equipo desarrolló una versión de escritorio de la aplicación donde todo se ejecuta localmente en la máquina.

“También integramos Jojo en Slack para transcripciones en vivo. Esto es beneficioso para las conferencias de prensa, donde la transcripción manual solía requerir mucho trabajo», afirmó Bakken.

3- Agente estadístico: elabora tablas, crea gráficos

La herramienta Agente de Estadísticas fue desarrollada para crear cuadros y gráficos para visualización estadística, una de las tareas diarias del equipo de desarrolladores de VG. Se basa en un documento publicado por investigadores de Google, llamado ReAct Agent.

El equipo localizaría la tabla correcta en la base de datos estadística oficial de Noruega, seleccionaría las cifras correctas y luego las convertiría en una tabla gráfica. La nueva herramienta puede realizar el mismo proceso utilizando IA. La tabla generada se verifica dos veces antes de su publicación.

«A veces, la herramienta encuentra la tabla equivocada o falla si la tabla es demasiado grande», dijo Bakken, y agregó: «Pero esto muestra el potencial y la dirección en la que podemos ser guiados con herramientas que pueden realizar tareas avanzadas». «

4- Bot FOIA: la IA entiende la ley

Este bot fue creado para redactar apelaciones o quejas por denegaciones de solicitudes de la Ley de Libertad de Información (FOIA). El bot tiene una interfaz de usuario donde se puede pegar la carta de rechazo y genera quejas basadas en la entrada.

Aunque ChatGPT puede redactar una queja decente, no comprende las leyes noruegas FOIA.

Por lo tanto, el equipo desarrolló un Sistema de Generación de Recuperación Aumentada con acceso a algunos recursos legales. Contiene plantillas para redactar quejas de la agencia de prensa de Noruega.

Esto permitió a la IA generar mejores quejas, siempre que se proporcionaran las fuentes pertinentes con prontitud.

«Eso funcionó mucho mejor porque puedes entender cosas bastante detalladas de la ley. Es una herramienta mucho mejor que la IA pura”, dijo Bakken. «Pero todavía puede tener alucinaciones, por lo que hay que comprobarlo todo».

5- Sequelizer: Pídele a la IA que cree ideas para historias

Sequelizer fue creado para generar ideas de historias para periodistas basadas en sus artículos. La herramienta puede sugerir ideas de seguimiento para una historia en particular simplemente pegando el enlace al artículo.

«No es genial, pero algunas ideas son buenas, otras malas, pero interesantes. Da un impulso a la creatividad», afirmó Bakken.

La herramienta también está integrada en el canal Slack de VG, donde los periodistas pueden generar una lista de ideas de seguimiento con solo hacer clic en un botón.

6- Text-to-data: Una herramienta para periodistas de investigación

Esta herramienta está más orientada al periodismo de investigación, dijo Bakken. Puede leer un artículo y extraer datos sobre personas, lugares y organizaciones que se mencionan en el artículo, y tratar de encontrar las relaciones entre ellos y entre ellos.

«Puede ser realmente interesante si un periodista puede publicar esto en mil artículos. Obtendrá una base de datos interesante sobre las relaciones entre todas las personas en los artículos que mencionó», dijo Bakken.

Esto muestra el potencial de la IA para realizar algunas partes del trabajo de investigación y tal vez tareas que no habríamos realizado nosotros mismos manualmente, dijo Bakken.

También durante Digital Media India, el Transmisiones digitales del Hindustan Times recibió el premio de Oro por El mejor uso de la IA en la sala de redacción.