Los rastreadores de actividad física y los teléfonos pueden ayudar a controlar la esclerosis múltiple

El seguimiento y el tratamiento de la esclerosis múltiple requieren datos fiables y a largo plazo sobre cómo progresa la enfermedad. Un nuevo estudio revela que los rastreadores de actividad física y los teléfonos inteligentes pueden proporcionar los datos necesarios.

La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad insidiosa. Los pacientes sufren porque su sistema inmunológico ataca sus propias fibras nerviosas, lo que inhibe la transmisión de señales nerviosas.

Las personas con EM experimentan un deterioro de leve a grave de su función motora y de su percepción sensorial de diversas maneras. Estas deficiencias interfieren con sus actividades diarias y reducen su calidad de vida en general. Así como los síntomas y la progresión de la enfermedad son individuales, también lo es la forma en que se maneja.

Uso de memoria para rastrear la EM

Para controlar la progresión de la enfermedad y poder recomendar tratamientos eficaces, los médicos piden periódicamente a sus pacientes que describan sus síntomas, como la fatiga.

Los pacientes se enfrentan, por tanto, a la delicada tarea de tener que proporcionar información sobre su estado de salud y lo que han podido hacer durante las últimas semanas e incluso meses de memoria.

Los datos recopilados de esta manera pueden ser inexactos e incompletos porque los pacientes pueden recordar mal los detalles o adaptar sus respuestas a las expectativas sociales. Y dado que estas reacciones tienen un impacto significativo en cómo se registra la progresión de la enfermedad, ésta puede ser mal manejada.

«Los médicos se benefician de tener acceso a mediciones confiables, frecuentes y a largo plazo de los parámetros de salud de los pacientes que brindan una visión precisa y completa de su estado de salud», dice la autora principal Shkurta Gashi, postdoctorada en los grupos dirigidos por Christian. Holz y Gunnar Rätsch, profesores del departamento de informática de la ETH Zurich.

Gashi y sus colegas han demostrado ahora que los rastreadores de actividad física y los teléfonos inteligentes pueden proporcionar este tipo de datos fiables a largo plazo con alta resolución temporal. El estudio se publica en la revista. Medicina digital NPJ.

Datos confiables de dispositivos portátiles

Para el estudio, los investigadores reclutaron a un grupo de voluntarios (55 con EM y otros 24 como sujetos de control) y proporcionaron a cada persona una banda de seguimiento de su estado físico. En el transcurso de dos semanas, los investigadores recopilaron datos de estos dispositivos portátiles, así como de los teléfonos inteligentes de los participantes. Luego realizaron pruebas estadísticas y análisis de aprendizaje automático de los datos para identificar información confiable y clínicamente útil.

Particularmente significativos fueron los datos sobre la actividad física y la frecuencia cardíaca, que fueron recopilados por los dispositivos portátiles de los participantes. Cuanto mayor es la gravedad de la enfermedad y los niveles de fatiga de los participantes, menor es su actividad física y la variabilidad de su frecuencia cardíaca. En comparación con los controles, los pacientes con EM dieron menos pasos por día, realizaron un nivel más bajo de actividad física general y registraron intervalos más consistentes entre los latidos del corazón.

La frecuencia con la que las personas usaban su teléfono inteligente también proporcionó información importante sobre la gravedad de la enfermedad y sus niveles de fatiga: cuanto menos usaba el teléfono un participante del estudio, mayor era el nivel de discapacidad y mayor era su nivel de fatiga.

Los investigadores obtuvieron información sobre la función motora a través de una prueba de teléfono inteligente similar a un juego. Desarrollada en ETH hace unos años, esta prueba requiere que el usuario toque la pantalla lo más rápido posible para que una persona virtual se mueva lo más rápido posible. Monitorear la rapidez con la que una persona hace tapping y cómo cambia su frecuencia con el tiempo permite a los investigadores sacar conclusiones sobre sus habilidades motoras y su fatiga física.

«En conjunto, la combinación de datos del rastreador de actividad física y del teléfono inteligente nos permite distinguir con un alto grado de precisión entre participantes sanos y aquellos con EM», dice Gashi. «La combinación de información relacionada con diversos aspectos de la enfermedad, incluida la información fisiológica, conductual, del rendimiento motor y del sueño, es crucial para un seguimiento más eficaz y preciso de la enfermedad».

Este nuevo enfoque ofrece a los pacientes de EM una forma sencilla de recopilar datos fiables y clínicamente útiles a largo plazo a medida que avanzan en su vida diaria. Los investigadores esperan que este tipo de datos pueda conducir a mejores tratamientos y técnicas de manejo de enfermedades más efectivas: datos más completos, precisos y confiables ayudarán a los expertos a tomar mejores decisiones y posiblemente incluso a proponer tratamientos más efectivos antes que antes. Además, la evaluación de los datos de estos pacientes permite a los expertos comprobar la eficacia de diferentes tratamientos.

Los investigadores ahora han puesto su conjunto de datos a disposición de otros científicos. También señalan la necesidad de un estudio más amplio y más datos para desarrollar modelos confiables y generalizables para la evaluación automática. En el futuro, estos modelos podrán permitir a los pacientes con EM experimentar mejoras significativas en sus vidas gracias a los datos de los rastreadores de actividad física y los teléfonos inteligentes.

Otros investigadores son de ETH Zurich, el Hospital Universitario de Zurich y la Universidad de Zurich.

Fuente: ETH Zúrich