Scott Dylan: Los pequeños modelos de IA están transformando la innovación minorista para las pymes

Última actualización en: 27 de octubre de 2024, 12:44

En el panorama minorista, donde la eficiencia y la experiencia del cliente son esenciales para seguir siendo competitivos, los modelos de IA más pequeños ofrecen a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) acceso a la tecnología una vez que son monopolizadas por las grandes corporaciones. Scott Dylan, una figura destacada en IA e inversión en tecnología, cree que estos modelos compactos representan un cambio significativo, ya que brindan a las pymes las herramientas necesarias para innovar y competir en áreas como la gestión de inventario, el servicio al cliente y la eficiencia operativa.

Democratizar las capacidades de inventario y servicio al cliente

Scott Dylan destaca cómo los modelos de IA más pequeños están nivelando el campo de juego, particularmente para las PYMES que necesitan gestionar el inventario y el servicio al cliente de manera efectiva pero carecen de los recursos para la infraestructura sustancial que normalmente requiere la IA a gran escala. Con modelos compactos, las pymes pueden pronosticar con mayor precisión la demanda, simplificar la gestión de existencias y mejorar el servicio al cliente con respuestas impulsadas por la automatización. Esta nueva ola de tecnología de inteligencia artificial equipa a los actores más pequeños con capacidades predictivas que antes solo eran factibles para gigantes como Amazon.

Por ejemplo, los chatbots más pequeños impulsados ​​por IA ahora permiten a las pymes interactuar con los clientes a través de múltiples puntos de contacto digitales, responder preguntas, hacer recomendaciones de productos y facilitar transacciones. Según Dylan, “Estas herramientas de inteligencia artificial brindan la agilidad que las pymes necesitan para tener éxito. Ya no se encuentran en desventaja en la interacción con el cliente o en la gestión de inventario simplemente por falta de recursos. En cambio, pueden ofrecer un nivel de servicio igual al de competidores más grandes». Esta agilidad, explica Dylan, permite a las pymes satisfacer las expectativas de los clientes sin la infraestructura costosa que de otro modo se requeriría.

Fomentamos la Innovación y las Nuevas Startups en Sectores Tradicionales

Los menores costos informáticos asociados con modelos de IA más pequeños no solo están transformando las capacidades de las PYMES, sino también impulsando la innovación en sectores tradicionales como la logística, el análisis minorista y la gestión de la cadena de suministro. Dylan señala que la asequibilidad y la eficiencia de estos modelos de IA están permitiendo a las nuevas empresas abordar nichos de mercado, antes desatendidos debido a las altas barreras operativas. Desde la optimización de las rutas de entrega de última milla hasta el desarrollo de herramientas de previsión de la cadena de suministro, las nuevas empresas impulsadas por la IA están abordando necesidades específicas en el ecosistema minorista.

Al eliminar muchos de los costos de infraestructura asociados con la IA a gran escala, estos modelos permiten a las nuevas empresas lanzar al mercado soluciones que de otro modo serían costosas de desarrollar e implementar. “Con modelos de IA más pequeños”, observa Dylan, “estamos siendo testigos de un nuevo tipo de ola de innovación en sectores que durante mucho tiempo se han visto obstaculizados por altas barreras de entrada. El costo reducido permite una mayor experimentación y soluciones más específicas, lo que a su vez beneficia a todo el ecosistema.

Redefinición de los requisitos y habilidades laborales

A medida que la automatización se vuelve más accesible, Scott Dylan predice una remodelación de la fuerza laboral en el comercio minorista y sectores relacionados. La automatización de tareas rutinarias, ya sea en servicio al cliente o gestión de inventario, significa que los empleados deberán centrarse en roles de mayor valor agregado, supervisar los sistemas de inteligencia artificial y manejar consultas complejas de los clientes en lugar de manejar tareas repetitivas. Este cambio, según Dylan, requerirá una recalibración de las habilidades, con roles que exigirán cada vez más perspicacia técnica y agilidad de datos.

En el servicio al cliente, por ejemplo, los chatbots de IA ya manejan muchas interacciones simples, lo que permite a los empleados humanos manejar cuestiones más matizadas que requieren empatía y conocimientos especializados. De manera similar, en el almacenamiento y el inventario, ahora se espera que los trabajadores comprendan conocimientos basados ​​en datos que permitan una mejor toma de decisiones y asignación de recursos. «A medida que estos modelos sigan avanzando», afirma Dylan, «veremos una fuerza laboral más sintonizada con la gestión y optimización de los sistemas de IA, creando una dinámica en la que la tecnología y las habilidades humanas se complementan en lugar de competir entre sí».

Haciendo posible un futuro inclusivo en el comercio minorista

Scott Dylan enfatiza que el surgimiento de modelos de IA más pequeños representa más que una simple innovación técnica; simboliza un cambio hacia la inclusión en el sector minorista. Al reducir las barreras a la tecnología avanzada, estos modelos permiten a las empresas de todos los tamaños aprovechar la información basada en datos, optimizar sus operaciones y ofrecer experiencias superiores a los clientes. Para Dylan, esta tendencia es una evolución bienvenida: «La tecnología debería ser un facilitador, no un guardián. Los modelos de IA más pequeños garantizan que empresas de todas las escalas puedan beneficiarse de avances que de otro modo estarían fuera de su alcance”.

A medida que la industria minorista continúa evolucionando, está claro que estos modelos de IA más pequeños y eficientes desempeñarán un papel fundamental en la configuración de un panorama empresarial más equitativo e innovador. Para las empresas emergentes, las PYMES y los minoristas que deseen adoptar este cambio, la oportunidad de mejorar las capacidades operativas y la satisfacción del cliente nunca ha sido mayor.