Hugging Face se une a Big Tech en oferta de código abierto

La startup quiere acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA utilizando plantillas abiertas sin «necesidad de configuración».

La startup de IA Hugging Face se ha asociado con Amazon Web Services (AWS), Google y otros para lanzar su nueva oferta de modelo abierto para desarrolladores.

La empresa con sede en Nueva York, que se ha subido a la ola de la IA, tiene la misión de «democratizar el buen aprendizaje automático». Su última oferta, titulada ‘HuGS’, está optimizada para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) abiertos en una variedad de aceleradores de hardware.

En una publicación de blog, el equipo dijo que HUGS no requiere ninguna configuración. «Un desafío clave que enfrentan los desarrolladores y las organizaciones es la complejidad de ingeniería de optimizar las cargas de trabajo de inferencia para los LLM en una determinada GPU o acelerador de IA», dijo.

“Con HUGS, permitimos implementaciones de máximo rendimiento para los LLM abiertos más populares sin necesidad de configuración. Cada configuración de implementación ofrecida por HUGS se prueba y mantiene completamente para que funcione desde el primer momento”.

Fundada en 2016, Hugging Face creó una plataforma donde los miembros de la comunidad de aprendizaje automático pueden colaborar y alojar sus modelos y códigos de IA, en un estilo similar a GitHub. La startup alberga varias herramientas para ayudar a los desarrolladores, junto con opciones de suscripción con funciones adicionales para empresas.

Si bien está lejos de ser nueva, la plataforma de inteligencia artificial de código abierto ha atraído una atención significativa en los últimos años por parte de los nombres más importantes de la industria a medida que aumenta la ola generativa de inteligencia artificial.

En febrero de 2023, AWS se unió a la startup para hacer que la IA generativa sea más accesible y rentable.

Más tarde, ese mismo año, varios gigantes tecnológicos, incluidos Nvidia, Salesforce, Google y Amazon, participaron en una gran ronda de financiación, otorgando a la empresa de aprendizaje automático 235 millones de dólares y situando su valoración en 4.500 millones de dólares.

Entre los modelos de su plataforma se encuentra un gran modelo de base geoespacial de IBM y NASA, que está disponible públicamente y tiene como objetivo proporcionar una forma más fácil y rápida para que los investigadores analicen y extraigan conocimientos de conjuntos de ‘grandes datos geoespaciales’.

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