Mochis NoticiasTecnologíaLas inversiones en nuevas empresas de IA generativa alcanzaron los 3.900 millones de dólares en el tercer trimestre de 2024
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Las inversiones en nuevas empresas de IA generativa alcanzaron los 3.900 millones de dólares en el tercer trimestre de 2024

Las inversiones en nuevas empresas de IA generativa alcanzaron los 3.900 millones de dólares en el tercer trimestre de 2024

No todo el mundo está convencido del retorno de la inversión de la IA generativa. Pero muchos inversores sí lo son, a juzgar por las últimas cifras del rastreador de financiación PitchBook.

En el tercer trimestre de 2024, los capitalistas de riesgo invirtieron 3.900 millones de dólares en nuevas empresas de IA generativa en 206 acuerdos, según PitchBook. (Eso no cuenta la ronda de 6.600 millones de dólares de OpenAI). Y 2.900 millones de dólares de esa financiación se destinaron a empresas con sede en Estados Unidos en 127 acuerdos.

Algunos de los mayores ganadores en el tercer trimestre fueron el asistente de codificación Magic (320 millones de dólares en agosto), el proveedor de búsqueda empresarial Glean (260 millones de dólares en septiembre) y el análisis de negocios Hebbia (130 millones de dólares en julio). Moonshot AI de China recaudó 300 millones de dólares en agosto, y Sakana AI, una startup japonesa centrada en el descubrimiento científico, cerró un tramo de 214 millones de dólares el mes pasado.

La IA generativa, una amplia gama de tecnologías que incluye generadores de texto e imágenes, asistentes de codificación, herramientas de automatización de ciberseguridad y más, tiene sus detractores. Los expertos cuestionan la fiabilidad de la tecnología y, en el caso de los modelos de IA generativa entrenados sin permiso con datos protegidos por derechos de autor, su legalidad.

Pero los capitalistas de riesgo están apostando efectivamente a que la IA generativa se afianzará en industrias grandes y rentables y que su crecimiento final no se verá afectado por los desafíos que enfrenta hoy.

Quizás tengan razón. Un informe de Forrester predice que el 60% de los escépticos de la IA generativa adoptarán la tecnología (a sabiendas o no) para tareas que van desde resumir hasta la resolución creativa de problemas. Esto es bastante más optimista que la predicción de Gartner a principios de año de que el 30% de los proyectos de IA generativa se abandonarán después de la prueba de concepto para 2026.

«Los grandes clientes están implementando sistemas de producción que aprovechan las herramientas de inicio y los modelos de código abierto», dijo a TechCrunch en una entrevista Brendan Burke, analista senior de tecnología emergente de PitchBook. «La última ola de modelos muestra que las nuevas generaciones de modelos son posibles y pueden sobresalir en campos científicos, recuperación de datos y ejecución de código».

Un obstáculo formidable para la adopción generalizada de la IA generativa son los enormes requisitos computacionales de la tecnología. Los analistas de Bain proyectan en un estudio reciente que la IA generativa impulsará a las empresas a construir centros de datos a escala de gigavatios (centros de datos que consumen de 5 a 20 veces la cantidad de energía que el centro de datos promedio consume hoy en día), destacando una cadena de suministro de electricidad y mano de obra ya fortalecida. .

La demanda generativa de energía de los centros de datos impulsada por la IA ya está extendiendo la vida útil de las plantas alimentadas con carbón. Morgan Stanley estima que, si esta tendencia se mantiene, las emisiones globales de gases de efecto invernadero de aquí a 2030 podrían ser tres veces mayores que si no se hubiera desarrollado la IA generativa.

Varios de los operadores de centros de datos más grandes del mundo, incluidos Microsoft, Amazon, Google y Oracle, han anunciado inversiones en energía nuclear para compensar su creciente uso de energía no renovable. (En septiembre, Microsoft dijo que aprovecharía la energía de la infame planta nuclear de Three Mile Island). Pero podrían pasar años antes de que esas inversiones den frutos.

Las inversiones en nuevas empresas de IA generativa no muestran signos de desaceleración: al diablo con las externalidades negativas. Según se informa, ElevenLabs, la herramienta de clonación de voz viral, busca recaudar fondos con una valoración de 3 mil millones de dólares, mientras que se dice que Black Forest Labs, la compañía detrás del famoso generador de imágenes X, está en conversaciones para una ronda de financiación de 100 millones de dólares.

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