Cómo las ideas de la física impulsan la IA: el Premio Nobel 2024 | de Ethan Siegel | ¡Comienza con una explosión! | octubre, 2024

La inteligencia artificial es mucho más que generación de imágenes y chatbots que se sienten inteligentes; ¡También es un esfuerzo digno de un Nobel de física!

Cuando la mayoría de nosotros pensamos en IA, pensamos en chatbots como ChatGPT, generadores de imágenes como DALL-E o aplicaciones científicas como AlphaFold para predecir estructuras de plegamiento de proteínas. Sin embargo, pocos de nosotros pensamos en la física como el corazón de los sistemas de inteligencia artificial. Pero el concepto de una red neuronal artificial surgió por primera vez como resultado de estudios de física en tres disciplinas: biofísica, física estadística y física computacional, todas combinadas. Es gracias a este trabajo fundamental, realizado en gran parte en la década de 1980, que los usos generalizados de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que impregnan cada vez más la vida cotidiana están disponibles para nosotros hoy.

El núcleo de las capacidades de la IA se basa en la capacidad de reconocer patrones dentro de los datos, incluso datos incompletos o corruptos. Nuestros cerebros parecen hacer esto automáticamente, pero la IA es capaz de superar con creces, incluso de forma generalizada, lo que ni siquiera los humanos especializados y conocedores pueden superar. Hoy en día, la IA tiene aplicaciones científicas que superan a los humanos, desde la astronomía hasta la medicina y…