Cómo RPA está transformando el futuro de SaaS

Las organizaciones de software como servicio (SaaS) se están volviendo cada vez más populares en industrias donde la accesibilidad, la funcionalidad y la versatilidad son las principales prioridades. Estas organizaciones son un impulsor clave de la adopción de la nube y ofrecen a las empresas software escalable basado en suscripción.

Según un pronóstico reciente de Gartner, se prevé que el gasto en servicios de nube pública alcance los 679 mil millones de dólares en 2024, un aumento de nivel que determinará cómo evolucionará el futuro de SaaS en los próximos años.

Con este nivel de aumento de la demanda, las empresas SaaS están buscando reducir aún más los costos operativos y multiplicar la eficiencia. Ingrese a RPA, una tecnología moderna que rápidamente está demostrando ser una poderosa herramienta de soporte para las empresas SaaS. Automatizando todas las tareas operativas basadas en reglas que consumen mucho tiempo y sin mucha intervención humana. Esto libera aún más las operaciones de SaaS para mantenerse al día con las enormes demandas de clientes únicos.

Si bien las soluciones SaaS ya han simplificado la gestión de software al proporcionar aplicaciones basadas en la nube, agregar RPA a la combinación es llevar esto un paso más allá. RPA permite a los proveedores de SaaS reducir el trabajo manual, mejorar la precisión y brindar servicios más rápidos y fluidos a sus clientes.

En este blog exploraremos cómo RPA transformará el futuro de SaaS con algunos casos de uso detallados. ¡Empecemos! Pero primero comprendamos los conceptos básicos.

¿Qué es RPA?

En términos simples, la automatización robótica de procesos (RPA) se refiere a robots que pueden imitar acciones humanas sin mucha intervención humana. Pueden realizar tareas como ingreso de datos, cualquier tipo de navegación, análisis complejos y mucho más. Para SaaS, RPA puede manejar tareas como la sincronización de datos entre sistemas que administran perfiles de clientes y otras tareas repetitivas.

La automatización moderna funciona directamente en la interfaz de usuario, a diferencia de los sistemas RPA tradicionales que requieren integraciones API complejas. Esto indica la implementación perfecta de la automatización para los sistemas SaaS existentes.

¿Qué es SaaS?

El software como servicio (SaaS), como su nombre indica, es un software que funciona como modelo de distribución. En esta nube el proveedor aloja diferentes aplicaciones y las pone a disposición de los usuarios finales (clientes) a través de Internet. El público objetivo incluye tanto B2B como B2C, desde la industria de los medios hasta los grandes gigantes tecnológicos.

¿Por qué las empresas SaaS adoptan RPA?

1. Aceleración operativa y control de costos

Uno de los mayores desafíos para los proveedores de SaaS es gestionar las tareas operativas que conlleva atender a miles de clientes. Cosas como la gestión de datos, la configuración de cuentas y la gestión de suscripciones a menudo requieren una cantidad significativa de trabajo manual. RPA resuelve este problema al automatizar esas tareas, lo que genera procesos más rápidos y precisos.

Por ejemplo, HubSpot, una popular plataforma SaaS de marketing, adoptó RPA para agilizar la migración de datos durante la incorporación de clientes. Anteriormente, configurar nuevas cuentas de clientes y migrar datos desde sistemas externos requería muchas horas de trabajo manual. Con RPA, este proceso ahora toma una fracción del tiempo y también ha reducido el error humano, mejorando la satisfacción del cliente.

McKinse en su entrevista sobre el valor de la automatización reveló que las organizaciones que adoptaron RPA informaron ahorros de costos del 30 al 50 % en sus operaciones administrativas. Para los proveedores de SaaS que operan con márgenes de beneficio ajustados, estos ahorros pueden mejorar significativamente la rentabilidad.

2. El cliente es el rey, por eso es Cx.

La experiencia del cliente es esencial para las plataformas SaaS, especialmente en industrias altamente competitivas. En muchos casos, RPA se puede utilizar para mejorar la experiencia de incorporación de nuevos usuarios mediante la automatización de tareas manuales como la creación y configuración de cuentas y la verificación de datos. Esto proporciona a los nuevos usuarios un proceso de incorporación más rápido y fluido, lo que aumenta su satisfacción general.

Salesforce es otro excelente ejemplo de cómo las empresas SaaS utilizan RPA para mejorar las experiencias de los clientes. Al integrar RPA con sus operaciones de atención al cliente, Salesforce pudo automatizar procesos como la resolución de tickets y la escalada de problemas. Esto ha llevado a tiempos de respuesta más rápidos y ha reducido la carga de trabajo de los equipos de atención al cliente, permitiéndoles centrarse en problemas más complejos de los clientes.

En la encuesta global de RPA realizada por Deloitte, el 78% de las organizaciones informaron una mayor satisfacción del cliente después de implementar RPA en sus flujos de trabajo de servicio al cliente. La capacidad de RPA para reducir los tiempos de servicio y aumentar la precisión la convierte en una herramienta clave para mantener altos niveles de satisfacción del cliente en la industria SaaS.

3. Mejorar la integración y gestión de datos

Las plataformas SaaS generan y gestionan una gran cantidad de datos y garantizar que estos datos sean precisos y fácilmente accesibles es esencial para el éxito. RPA puede automatizar tareas relacionadas con la extracción, transformación y migración de datos, asegurando que los datos se sincronicen consistentemente entre plataformas sin intervención manual. Esto no sólo mejora la precisión de los datos, sino que también acelera los procesos de toma de decisiones al hacer que los datos estén más disponibles.

Por ejemplo, Workday, un proveedor de SaaS líder en el ámbito de la gestión del capital humano, ha integrado RPA para simplificar la gestión de datos de recursos humanos. Al automatizar la integración de datos de recursos humanos en múltiples sistemas, Workday pudo reducir los tiempos de procesamiento de datos en un 25 % y mejorar la precisión de los informes.

4. Mejorar el cumplimiento y los informes regulatorios

Para las empresas SaaS que operan en industrias reguladas (como las financieras, la atención médica y los seguros), el cumplimiento de las regulaciones es fundamental. La gestión manual de tareas de cumplimiento, como la validación de datos, las auditorías y la generación de informes, puede llevar mucho tiempo y ser propensa a errores.

Por ejemplo, Intuit, el fabricante de software de gestión financiera como QuickBooks y TurboTax, implementó RPA para optimizar sus informes regulatorios. Esto ayudó a la empresa a reducir el tiempo necesario para generar informes en un 40 %, al mismo tiempo que mejoró la precisión de sus archivos.

Entendamos los casos de uso de RPA en SaaS en el mundo real

Varios ejemplos del mundo real muestran cómo RPA está transformando el panorama de SaaS:

• Microsoft Power Automatizar es otra herramienta RPA popular que permite a las empresas automatizar flujos de trabajo de un extremo a otro que se integran perfectamente con otras plataformas SaaS como Azur, Dinámica 365y microsoft 365. Las empresas que utilizan Power Automate han informado mejoras de productividad de hasta 30%especialmente en tareas repetitivas como sincronización de datos y atención al cliente.
• Ruta de acceso a la interfaz de usuarioun proveedor líder de RPA, se ha asociado con varias empresas de SaaS para automatizar flujos de trabajo como la incorporación de clientes, la conciliación de datos y los informes financieros. Los bots de UiPath han ayudado a empresas como Autodesk reducir la entrada manual de datos en un 80%, lo que permite a sus equipos centrarse en tareas más estratégicas.

SaaS y automatización: el dúo potencial

Algunos de los mejores beneficios de los modelos SaaS incluyen facilidad de acceso, adopción inmediata, escalabilidad bajo demanda y rentabilidad. Cuando se combina con RPA, el dúo actúa como una poderosa herramienta que transforma el potencial de la entrega de software y la eficiencia operativa.

Con la automatización, las empresas de SaaS pueden volverse aún más inteligentes y escalar drásticamente con costos reducidos predecibles. Lo cual es beneficioso tanto para los clientes como para las empresas. ¿No es así? Algunas tecnologías modernas y en evolución que serán más adecuadas para SaaS incluyen la hiperautomatización, la inteligencia artificial, etc. Esto permitirá que las plataformas SaaS ofrezcan servicios más personalizados y optimicen las operaciones de formas antes inimaginables.