Principales herramientas de gestión de datos para optimizar el flujo de trabajo de datos

Sin duda, la gestión de datos está manteniendo las bases de muchas organizaciones en la era digital. No sería del todo erróneo decir que dirige la mayoría de las empresas en la actualidad. Cualquier dato que las empresas produzcan, acumulen y almacenen sirve como un activo valioso que define el curso futuro de una organización. El propósito de aprovechar los datos y la gestión de datos es identificar posibles herramientas de gestión de datos que puedan optimizar su flujo de trabajo de datos y ayudar a las organizaciones a abordar las brechas en el mercado. Servicios de análisis de datos.. Puede ser una empresa de pequeña escala o una gran empresa que gestiona múltiples operaciones y flujos de trabajo; Los datos, la gestión de datos y la gestión de la calidad de los datos son fundamentales para su destino. Esperamos que pueda beneficiarse de este artículo informativo.

¿Qué son las herramientas de gestión de datos?

Antes de profundizar en la gravedad de este concepto y las herramientas de gestión de datos, iluminaremos y ampliaremos a nuestros lectores sobre la práctica de la gestión de datos. La gestión de datos es la práctica de gestionar datos a lo largo de su ciclo de vida, lo que puede implicar ciertas acciones realizadas sobre cualquier conjunto de datos, como análisis, almacenamiento y procesamiento. Desde el momento en que se crea un conjunto de datos, este pasa por diferentes procesos, análisis y cambios. La gestión de todos estos aspectos cae bajo el manto de la gestión de datos.

En lo que respecta a las herramientas de gestión de datos, se trata de software, plataformas, herramientas y accesorios que gestionan el ciclo de vida de los conjuntos de datos. Estas herramientas no solo ayudan con la integridad, la seguridad y la accesibilidad de los datos, sino que también facilitan y alientan a los tomadores de decisiones a tomar decisiones orgánicas e informadas.

¿Por qué son importantes las herramientas de gestión de datos?

Ya hemos establecido el hecho de que los datos son invaluables para el éxito de cualquier empresa. Por lo tanto, se invierte mucho en su gestión, lo que puede crear muchos desafíos para una organización. Es por eso que las empresas recurren a herramientas de gestión de datos para alinear los procesos, simplificarlos y mejorar la precisión de los datos. Con las herramientas adecuadas a mano, el cumplimiento de las políticas y normativas de protección de datos se vuelve más fácil. Hay menos riesgo de infiltración y violación de datos. Los siguientes argumentos respaldan nuestra afirmación:

• Mayor eficiencia: la gestión de datos puede automatizar procesos de datos, lo que puede ahorrar mucho tiempo y reducir errores y problemas.
• Toma de decisiones mejorada: estas plataformas son excelentes impulsores para analizar datos para tomar decisiones comerciales y estratégicas informadas.
• Seguridad de los datos: garantice la privacidad y seguridad de los datos mediante la implementación de controles de acceso y cifrado avanzados.
• Cumplimiento: puede alinear a las organizaciones con protocolos regulatorios como GDPR e HIPAA.
• Accesibilidad de datos: tiende a mejorar la recuperación de datos y la colaboración entre departamentos e individuos.

Tipos de productos de gestión de datos

Las herramientas o productos de gestión de datos que se encuentran en el mercado son de diferentes tipos y naturalezas. Aquí tenemos algunos tipos populares para su conocimiento:

• Gestión de información de productos (PIM): las herramientas utilizadas para la gestión de información de productos están dirigidas a fabricantes y minoristas, ya que se ocupan particularmente de la centralización y la automatización. Las herramientas PIM se encargan de gestionar la información del producto en diferentes canales y departamentos.
• Gestión de datos maestros (MDM): estas herramientas se encargan de los datos comerciales maestros que pueden ser de la empresa, del cliente u operativos. Se utilizan para realizar funciones como limpieza, centralización y sincronización de datos que mantienen la coherencia y la calidad de los datos.
• Modelado de datos: herramientas de modelado de datos Trabajamos desarrollando modelos conceptuales que ayudan con la consistencia, calidad, confiabilidad y almacenamiento de los datos.
• Almacén de datos (DW): las herramientas DW, como su nombre indica, son ideales para fines de almacenamiento. Aunque no trabajan particularmente en el proceso de gestión de datos, a menudo están asociados con el hardware existente.

Las mejores herramientas de gestión de datos en 2024

Esta sección representa el corazón de todo nuestro artículo, ya que iluminaremos a nuestra audiencia con las mejores herramientas de gestión de datos de 2024 y los años venideros. Analicemos sus pros y contras a la luz de sus precios:

1. Servidor Microsoft SQL

SQL Server, una conocida plataforma de Microsoft, es conocida por su sistema de gestión de bases de datos relacionales. Ofrece muchos beneficios y características como escalabilidad, rendimiento y perfecta integración con los productos y el ecosistema de Microsoft.

Precios: En lo que respecta al precio, SQL Server Standard Edition cuesta $ 3586 por núcleo y Enterprise Edition cuesta $ 13,748 por núcleo. Para los planes básicos, Azure SQL Database comienza en $0,04 por DTU/hora.

Ventajas de Microsoft SQL Server

• Alto rendimiento: es confiable y estable para escenarios de implementación a pequeña y gran escala porque ofrece soporte para cargas de trabajo OLTP y OLAP iguales.
• Integración: No se puede dejar de lado el hecho de que tiene una integración perfecta y estrecha con varias herramientas y aplicaciones de Microsoft.
• Seguridad: el servidor SQL viene con funciones y configuraciones avanzadas de cifrado y cumplimiento que ofrecen controles de acceso basados ​​en roles.
• Análisis: tiene acceso a herramientas de informes integradas y múltiples capacidades de inteligencia empresarial que los desarrolladores de productos y las empresas buscan.

Desventajas de Microsoft SQL Server

• Costo: A menudo, la cotización es costosa para las empresas más pequeñas y las nuevas empresas.
• Dependencia de la plataforma: su servidor funcionará bien con aplicaciones y productos de Microsoft, pero su integración y flexibilidad para trabajar con otras plataformas es limitada y mínima.
• Licencias complejas: los modelos de licencias son complicados porque pueden ser complejos y difíciles de navegar, principalmente debido a las variantes de la nube.

2. base de datos oracle

¿Cómo se puede pasar por alto la mención de Oracle Database cuando se trata de RDBMS de nivel empresarial? Es ampliamente conocido por sus capacidades como elasticidad (sistema flexible) y poderosa gestión de datos. Es ideal para grandes empresas y organizaciones que manejan grandes cantidades de datos de forma regular.

Precio: Oracle Standard Edition 2 cuesta aproximadamente $17,500 por licencia de procesador. Oracle Standalone Database (nube) comienza en alrededor de $0,1125 por OCPU/hora.

Ventajas de la base de datos Oracle

• Escalabilidad: Su escalabilidad y flexibilidad son sorprendentes para grandes organizaciones con infraestructura y bases de datos complejas. Debido a esta escalabilidad, está ampliamente disponible y tiene múltiples opciones y manuales de recuperación ante desastres.
• Base de datos multimodelo: Debido a su soporte y coordinación con diferentes tipos de datos, incluidos los relacionales, NoSQL, es bastante popular en la comunidad.
• Seguridad: Sus características de seguridad de primer nivel, como el cifrado de datos, lo hacen ampliamente conocido y prevalente.
• Gestión autónoma: Oracle está impulsado por IA y ofrece capacidades autónomas que minimizan la intervención manual para un rendimiento optimizado y potente.

Desventajas de la base de datos Oracle

• Alto Costo: Sus costos de licencia y mantenimiento son bastante altos, lo que lo hace inalcanzable para pequeñas y medianas empresas.
• Complejidad: Oracle ofrece una curva de aprendizaje pronunciada debido a sus complejidades y puede requerir capacitación y habilidades especiales para usarlo y administrarlo de manera efectiva.
• Uso intensivo de recursos: además de habilidades sociales, requiere importantes recursos de hardware para funcionar sin esfuerzo, especialmente para instalaciones de campo.

3. Amazon RDS (servicio de base de datos relacional)

Amazon RDS es otro servicio de base de datos popular y totalmente administrado, impulsado por AWS. El motivo de su prominencia es su soporte para múltiples motores de bases de datos como MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.

Precios: Tiene un precio de alrededor de $0,017 por hora para MySQL (instancia db.t3.micro), y las instancias de SQL Server cuestan alrededor de $0,09 por hora.

Ventajas de Amazon RDS

• Totalmente administrado: también se mencionó anteriormente que está completamente administrado, por lo que automatiza tareas que pueden causar una sobrecarga excesiva, como copias de seguridad, actualizaciones y parches.
• Escalabilidad: Conocido por la elasticidad y flexibilidad de su sistema, Amazon RDS se adapta fácilmente a las circunstancias y requisitos determinados.
• Integración: su integración sencilla con otras plataformas de AWS lo hace ideal para usar con S3, AWS Lambday EC2.
• Alta disponibilidad: Amazon RDS tiene implementaciones multi-AZ, que confirman la alta disponibilidad y la compatibilidad con la conmutación por error en momentos de dificultad.

Desventajas de Amazon RDS

• Incrementos de Costos: Los costos son directamente proporcionales a su uso y aumentan con él. Puede ser un asunto costoso con implementaciones complejas.
• Control limitado: debido a la propiedad totalmente administrada, los usuarios no pueden mantener mucho control sobre las configuraciones de la base de datos en contraste con las soluciones locales.
• Dependencia de proveedor: su migración a otras plataformas puede ser complicada y difícil debido a su profunda integración y dependencia de los servicios de AWS.

4. IBMDb2

IBM Db2 es otra herramienta popular de gestión de bases de datos que se ejecuta en soluciones de inteligencia artificial y ofrece capacidades y características basadas en IA que optimizan la gestión y el rendimiento de los datos.

Precio: Tiene un precio de alrededor de $1,850 por núcleo de procesador para las versiones locales. Sus versiones en la nube cuestan $0,05 por vCPU/hora.

Ventajas de IBM Db2

• Rendimiento impulsado por IA: al estar dotado de inteligencia artificial, puede ayudar enormemente a automatizar las tareas de rendimiento y gestión de datos.
• Seguridad: Debido a su cifrado y controles de acceso, supuestamente es muy seguro para grandes conjuntos de datos y manejo de datos confidenciales.
• Escalabilidad: sus propiedades impulsadas por la IA dicen mucho sobre su capacidad y propensión a manejar volúmenes masivos de datos.
• Análisis: sus análisis en tiempo real inclinados a la IA tienen una demanda para consultas rápidas e información sobre datos.

Desventajas de IBM Db2

• Configuración compleja: Db2 es bastante difícil de configurar y administrar, por lo que puede plantear algunos desafíos para la organización si no tiene suficiente experiencia en la administración de bases de datos.
• Alto Costo: La complejidad del sistema, los precios y las capacidades lo convierten en un negocio costoso.
• Vendor Lock-In: Es muy sólido y está integrado con el ecosistema de IBM, y alejarse de él puede ser todo un problema.

Conclusión

La gestión de bases de datos es una gran tarea y, sin el soporte y el papel central de estas herramientas de gestión de bases de datos, es bastante difícil de lograr. La verdadera esencia y significado sólo pueden surgir de un conjunto de datos cuando se manejan, analizan, procesan y gestionan adecuadamente. Grandes empresas como Google, Facebook, X y otras dependen de los datos para su trabajo diario. La gestión de datos puede proporcionar información útil para establecer objetivos a largo plazo y tomar decisiones informadas. Las herramientas eficaces de gestión de datos están diseñadas para ofrecer capacidades del siguiente tipo:

• Recopilación de datos
• Integración y transformación de datos.
• Almacenamiento y copia de seguridad de datos
• Seguridad de datos y cumplimiento
• Recuperación de datos y presentación de informes
• Análisis y visualización de datos.

Considerando las opciones mencionadas anteriormente, ¿cuál te parece ideal para tu empresa? Si estás confundido no dudes en contactar [email protected] para ayudarle a elegir la plataforma ideal para gestionar su base de datos.