La startup detrás de ‘ChatGPT para la naturaleza’ recauda 60 millones de dólares

Basecamp Research afirma que su modelo BaseFold supera al AlphaFold 2, ganador del premio Nobel, en la predicción de grandes estructuras de proteínas.

La start-up londinense Basecamp Research, que está construyendo modelos de inteligencia artificial (IA) para las ciencias biológicas, farmacéutica y biotecnológica, ha completado una ronda de financiación de 60 millones de dólares.

La nueva empresa también ha iniciado una colaboración de varios años con el laboratorio del Dr. David R Liu en el Broad Institute del MIT y Harvard.

Basecamp tiene como objetivo desarrollar modelos con una mejor comprensión de la biología que cualquier ser humano entrenando su IA con una gran cantidad de datos biológicos «de origen ético». Sin embargo, en lugar de alimentar el modelo con miles de artículos de investigación publicados en el campo de la biología, el comienzo es recopilar datos muy particulares, construyendo el modelo desde cero.

«Utilizamos una combinación de exploración -literalmente, dar la vuelta al mundo para recopilar datos, comprender fuentes termales, volcanes, ese tipo de cosas- y combinar eso con un programa de inteligencia artificial que se centra exclusivamente en ello: entrenar modelos de lenguaje masivos para construir, eficazmente. , ChatGPT para la naturaleza”, dijo a Tech Crunch Glen Gowers, cofundador y director ejecutivo de Basecamp Research.

La ronda de financiación Serie B fue liderada por la firma francesa de capital riesgo Singular y contó con la participación de S32; redalpina; André Hoffmann, vicepresidente de Roche; Feike Sijbesma, presidente de Royal Philips y ex director ejecutivo de DSM; y Paul Polman, ex director ejecutivo de Unilever.

La financiación se destinará a aumentar el ritmo y el volumen de los esfuerzos iniciales de recopilación de datos, dijo la compañía.

Desde sus inicios en 2019, Basecamp ha diseñado una serie de modelos de IA que funcionan en el sector de la biología sintética. La compañía afirma que su modelo BaseFold supera al AlpaFold2 de Google DeepMind, cuyos creadores, Demis Hassabis y John M Jumper, acaban de ganar un Premio Nobel por su trabajo en la predicción de estructuras de proteínas.

En su colaboración con el laboratorio del Dr. Liu, Basecamp Research tiene como objetivo desarrollar nuevas proteínas de fusión y otras moléculas grandes para permitir la próxima generación de medicamentos genéticos.

«Estamos superando los límites de la IA en el diseño biológico al redoblar nuestros esfuerzos para resolver la brecha de datos fundamental que enfrenta toda la industria biotecnológica», dijo Gowers.

«Basecamp Research está utilizando su tecnología para generar conocimientos nuevos y más profundos, yendo más allá de la biología conocida y ampliando cada día lo que podemos ofrecer a nuestros socios en el ecosistema biofarmacéutico».

La nueva empresa ha recaudado 85 millones de dólares hasta la fecha y trabaja con más de 100 socios para ampliar su base de datos y realizar descubrimientos biológicos.

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