¿Puede la IA ayudar a salvar nuestro planeta? – El estado del planeta

El año pasado fue el más caluroso jamás registrado. En todo el mundo, somos testigos de fenómenos cada vez más extremos (desde incendios forestales masivos hasta inundaciones y temperaturas oceánicas similares a las de un jacuzzi) con consecuencias devastadoras para la vida humana y la biodiversidad de nuestro planeta. Los costes económicos ya son muy altos. A pesar de los crecientes sentimientos de ansiedad ecológica, mis colegas y yo creemos firmemente que todavía queda mucho por hacer para salvar nuestro planeta.

Todavía hay mucha incertidumbre en las proyecciones climáticas; Las deficiencias tanto en la comprensión de los procesos climáticos como en las capacidades computacionales limitan la precisión de las proyecciones climáticas necesarias para una adaptación y resiliencia óptimas al cambio climático. El uso de la IA ayuda a reducir las incertidumbres en los modelos climáticos, que a su vez pueden utilizarse para optimizar la adaptación y, potencialmente, maximizar la asignación justa de recursos e informar la toma de decisiones prácticas en materia de políticas. De hecho, las aplicaciones de la IA para abordar una variedad de problemas climáticos y ambientales se están expandiendo rápidamente.

Si bien es absolutamente necesario limitar las emisiones de gases de efecto invernadero para reducir el cambio climático, también necesitamos información precisa sobre lo que sucederá para que podamos planificar y adaptarnos mejor a los cambios que ya están incorporados en el sistema climático global: si las políticas actuales no cambian, estamos en camino de superar los 2 grados Celsius (más de 3,5 grados Fahrenheit) de calentamiento en este siglo.

La Universidad de Columbia, donde soy miembro del cuerpo docente de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Fundación Fu y la Escuela del Clima, junto con la Universidad de Albany, la Universidad Estatal de Nueva York y Esri, acaban de publicar un Panorama con todo incluido. Evaluación de IA para el clima y la naturaleza, encargada por y en colaboración con el Bezos Earth Fund. El informe resume las aplicaciones y oportunidades actuales de la IA en varios sectores de la mitigación del cambio climático, la adaptación y la naturaleza, y es parte de un paquete que acompaña al Fondo Bezos para la Tierra de 100 millones de dólares en IA para el Gran Desafío del Clima y la Naturaleza, destinado a empoderar a la IA para luchar contra el clima. cambiar y proteger. naturaleza. El Gran Desafío es un llamado a la acción destinado a financiar soluciones de IA en la conservación de la biodiversidad, la optimización de la red energética, las proteínas sostenibles y otras ideas innovadoras.

Desde 2021, cuando me convertí en codirector de un Centro de Ciencia y Tecnología de NSF en la Universidad de Columbia dedicado a mejorar las proyecciones climáticas combinando modelos físicos con IA, trabajo con colegas de todo el mundo para utilizar la IA para hacer nuestras proyecciones climáticas más precisas. preciso. y proporcionar una plataforma en la nube moderna para datos climáticos.

La generación actual de grandes modelos de IA consume enormes recursos. Si nuestra esperanza es que esta nueva tecnología trascendente combata (en lugar de acelerar) el cambio climático y la destrucción de la naturaleza, es imperativo que nuestra sociedad actúe rápidamente para fomentar y financiar colaboraciones interdisciplinarias para poner a disposición las capacidades de las herramientas de IA. de expertos en el dominio. También debemos reimaginar los puntos de referencia de la IA para reflejar estas prioridades y perseguir estándares de accesibilidad a los datos fomentando datos, códigos y modelos abiertos para impulsar desarrollos algorítmicos y de aplicaciones, preservando al mismo tiempo la privacidad.

Es esencial invertir en formación educativa y desarrollo de la fuerza laboral para apoyar a los especialistas en IA con experiencia conjunta en áreas sectoriales. Nuestro centro LEAP, financiado por la NSF, ya está respondiendo a este llamado a la acción, equipando a la próxima generación de científicos con conjuntos de habilidades en la interfaz de la ciencia climática y la IA y con una plataforma moderna de exploración de datos climáticos. Muchos colegas están adoptando un enfoque holístico para la educación en IA, integrando conceptos fundamentales y aplicados de IA en los planes de estudio de todas las disciplinas para preparar a los graduados para un mundo que cambia rápidamente.

Además, debemos garantizar que las personas y comunidades de todo el mundo tengan igualdad de oportunidades para acceder a la información y la computación necesarias para utilizar herramientas de inteligencia artificial en la búsqueda de su bienestar actual y futuro en relación con el cambio climático. Esto es relevante a escala local, aplicando soluciones que puedan tener un impacto y fortaleciendo la fuerza laboral en las comunidades históricamente marginadas y desfavorecidas más afectadas por el cambio climático, y a escala global, la inversión en infraestructura, iniciativas y educación de IA en el Sur Global, donde la mayor parte de la próxima generación de la población de este planeta está naciendo.

También se necesitan marcos sólidos de gobernanza tecnológica para salvaguardar el despliegue ético, sostenible, confiable y seguro de la IA. Los órganos rectores de todo el mundo, como Estados Unidos, la UE y la Asamblea General de las Naciones Unidas, ya están empezando a implementar políticas de ese tipo. Deberían apoyar la financiación gubernamental que apoye la IA para siempre.

El cambio climático está aquí. Así es la era de la IA. Todavía es posible lograr más justicia y prosperidad en un planeta saludable si aplicamos estratégicamente nuestra ciencia, educación e innovación hacia estos objetivos.

Después de todo, estamos juntos en esto.

Esta historia fue publicada originalmente por Columbia Engineering.

Pierre Gentine es profesor Maurice Ewing y J. Lamar Worzel de Geofísica en los Departamentos de Ingeniería Terrestre y Ambiental de Columbia Ingeniería y Ciencias Ambientales Terrestres, miembro del Instituto de Ciencia de Datos y director del Mundo del Aprendizaje con Inteligencia Artificial y Física ( SALTO) Centro. Gentine también es profesora de ciencias de la Tierra y ambientales y climáticas en la Escuela del Clima de Columbia.

Los puntos de vista y opiniones expresados ​​aquí son los de los autores y no reflejan necesariamente la posición oficial de la Columbia Climate School, el Earth Institute o la Universidad de Columbia.