Cinco preguntas: Carsten Brinkschulte, Dríada

Recientemente hablé con Carsten Brinkschulte, cofundador y director ejecutivo de Dryad. Aquí algo de nuestra conversación.

Carsten, cuéntame un poco sobre ti, Dryad y tu producto, Silvanet.

Llevo 25 años en telecomunicaciones. Tuve tres startups y tres salidas en el espacio, en infraestructura de red 4G, correo electrónico móvil, servicios de mensajería instantánea y administración de dispositivos. Empecé Dryad en 2020 con cinco cofundadores. Dryad es lo que se llamaría una empresa de «impacto con fines de lucro». La misión es ser verde, no sólo como un ejercicio de relaciones públicas. Queremos un impacto ambiental positivo, pero también ganancias; entonces podremos tener un mayor impacto.

Introducimos Silvanet en 2023 para centrarnos en la detección ultra temprana de incendios forestales porque tienen un impacto ambiental devastador, particularmente en el calentamiento global. Cada año se emiten entre seis y ocho mil millones de toneladas de CO2 en los incendios forestales en todo el mundo, lo que representa el 20% de las emisiones globales de CO2.

Nuestra misión es reducir los incendios forestales causados ​​por el hombre. Los incendios provocados, los comportamientos imprudentes, los accidentes y los fallos técnicos representan el 80% de los incendios. Necesitamos prevenir la pérdida de biodiversidad y las emisiones de CO2, pero también abordar las pérdidas económicas porque los incendios causan enormes daños. El extremo inferior de las cifras es de alrededor de 150 mil millones de dólares, pero esa cifra puede llegar hasta 800 mil millones de dólares al año, dependiendo de cómo se miren las estadísticas.

¿Cuál es tu solución?

Silvanet es una solución integral: sensores, infraestructura de red y plataforma en la nube. Desarrollamos un sensor de gas que funciona con energía solar y lo colocamos en el bosque: puedes colgarlo en un árbol. Es como una nariz electrónica que puede oler el fuego. No es necesario tener una llama abierta: alguien puede arrojar un cigarrillo y luego, dependiendo del viento y otros parámetros, un sensor de proximidad debería poder encontrarlo en un plazo de 30 a 60 minutos.

Estamos ejecutando IA integrada en el borde del sensor, para distinguir entre los olores a los que está expuesto el sensor. Cuando el sensor detecte un incendio, enviará una alerta.

Los sensores funcionan con energía solar. Los paneles solares son bastante pequeños pero lo suficientemente grandes como para alimentar los componentes electrónicos mediante un supercondensador para el almacenamiento de energía. No tiene tanta densidad energética como una batería, pero no tiene el inconveniente. Los iones de litio serían una idea tonta porque pueden encenderse solos. No queríamos traer un encendedor al bosque.

Por supuesto, no recibirás mucha luz solar directa debajo de los árboles, pero los supercondensadores funcionan bien a bajas temperaturas y no tienen limitaciones en cuanto a los ciclos de carga. Toda la configuración es muy eficiente. Tenemos cuidado de no utilizar exceso de energía.

Luego, como estamos en medio de un bosque, normalmente no tenemos 4G u otra conectividad, por lo que Silvanet funciona como una red de malla de IoT. Estamos utilizando LoRaWan para las comunicaciones, que es como Wi-Fi pero de menor potencia y mayor alcance: puede comunicarse a lo largo de unos pocos kilómetros. Agregamos la topología de malla porque LoRaWan no tiene malla. Nadie más ha hecho esto hasta donde sabemos.

¡La malla nos permite cubrir grandes áreas sin necesidad de energía eléctrica cercana! Los sensores se comunican desde lo más profundo del bosque, a través de la malla, hasta una puerta fronteriza. Luego, una plataforma en la nube captura los datos, los analiza más a fondo y envía alertas a los bomberos.

¿Cómo es el despliegue?

La densidad de implementación depende del cliente. Por lo general, tiene implementaciones irregulares en las que se concentra en áreas de alto riesgo y alto valor. En lugares remotos, colocamos menos sensores, pero en áreas como a lo largo de autopistas, senderos, líneas eléctricas y vías de ferrocarril, donde se originan la mayoría de los incendios, colocamos muchos más.

Los humanos no provocan incendios en medio del bosque. Estarán por senderos donde la gente tira un cigarrillo, o una fogata se descontrola o no se apaga adecuadamente. Por lo demás, puede tener un incendio provocado por un rayo, o un tendido eléctrico sobre el que cae un árbol, o un tren de chispas, que provoca un incendio de hierba que se convierte en un incendio de matorrales y luego en un incendio forestal.

Termina con densidad variable. Se necesita un sensor por hectárea, aproximadamente tres acres, para un tiempo de detección rápido, y luego un sensor por cinco hectáreas en general.

Otras soluciones incluyen sistemas ópticos satelitales, que miran hacia abajo desde el espacio para detectar incendios con cámaras infrarrojas, o cámaras terrestres que pueden ver el humo elevándose por encima de los árboles. Todos estos sistemas tienen sentido. Los satélites son invaluables para ver hacia dónde se dirigen los grandes incendios, pero llegan tarde en lo que respecta a la detección. Las cámaras también son buenas porque están más cerca de la acción.

Los más rápidos son sin duda los sensores electrónicos, pero no pueden estar en todas partes. Entonces, lo ideal es utilizar los tres sistemas. Las cámaras tienen una visión más amplia y los satélites tienen una visión más amplia. Puede enfocar los sistemas de sensores en áreas de alto valor y alto riesgo, como en la interfaz, donde hay personas que causan incendios pero que también se ven afectadas por los incendios.

¿Tienes un ejemplo?

Tenemos un despliegue piloto en el Líbano. El despliegue fue de alta densidad porque es lo que se llama una interfaz urbano-salvaje: hay personas que viven en aldeas, alguna actividad agrícola y bosques. Es el riesgo más alto y el valor más alto porque si hay un incendio, hay muchas posibilidades de que se propague y cause un desastre, por lo que habrá una catástrofe.

Dentro del piloto, encontramos un pequeño incendio en unos 30 minutos. Inicialmente, la IA en el sensor calculó a partir de los escaneos de gas una probabilidad del 30% de que se tratara de un incendio. Es posible que el viento haya cambiado a medida que disminuyó la probabilidad, luego, unos 30 minutos después, sintió más humo y «decidió» que en realidad era un incendio.

¿Cómo va el negocio?

Intentamos mantener los precios lo más bajos posible; a pesar de estar fabricados en Alemania, cuestan menos de 100 € por sensor. Tenemos una tarifa de servicio para ejecutar la nube, que se cobra anualmente, pero también es de bajo costo.

El año pasado vendimos 20.000 sensores en todo el mundo. Ahora tenemos 50 instalaciones en el sur de Europa (en Grecia, España y Portugal) y en Estados Unidos, en California, Canadá, Chile y lugares tan lejanos como Corea del Sur. Tenemos un despliegue en el Reino Unido, con el National Trust. También tenemos tres o cuatro bosques en Alemania, en Brandeburgo, que es muy propenso a los incendios y está seco como un polvorín.

Este año, esperamos enviar más de 100.000 sensores. Estamos aumentando la fabricación para dar cabida a ese volumen. Estamos bien financiados con capital de riesgo: acabamos de recaudar otros 5,6 millones a mediados de marzo para iniciar el crecimiento que estamos viendo.

La visión es ir más allá del fuego: una vez que se instala una red en el bosque, se puede hacer mucho más. Estamos empezando a trabajar en sensores adicionales, como un sensor de humedad del combustible que puede medir el riesgo de incendio midiendo la humedad del combustible que está en el suelo, un medidor dendrón que mide el crecimiento de los árboles y un detector de motosierras. Dispositivo para detectar cortes ilegales.