Accenture estima que AWS puede ayudar a las organizaciones indias a reducir las emisiones de carbono asociadas hasta en un 99 % en comparación con las instalaciones locales

«Esta investigación muestra que el enfoque de AWS en la eficiencia del hardware y la refrigeración, la energía libre de carbono, el silicio especialmente diseñado y el almacenamiento optimizado pueden ayudar a las organizaciones a reducir su huella de carbono de las cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.,» él dijo Sanjay Podder, director global de Innovación en Sostenibilidad Tecnológica de Accenture. «A medida que la demanda de IA sigue creciendo, la sostenibilidad a través de la tecnología puede desempeñar un papel crucial para ayudar a las empresas a cumplir objetivos medioambientales y al mismo tiempo impulsar la innovación.«

Innovación en tecnología de chips sostenibles: silicio especialmente diseñado

Una de las formas más visibles en que AWS está innovando en materia de eficiencia energética es a través de la inversión de la empresa en chips AWS. Lanzado en 2018, el procesador de uso general diseñado por AWS, Graviton, fue el primero de su tipo implementado a escala por un importante proveedor de nube. El último Graviton4 ofrece cuatro veces el rendimiento de Graviton, y mientras Graviton3 utiliza un 60% menos de energía para el mismo rendimiento que instancias Amazon EC2 comparables (donde el cálculo se realiza en un centro de datos), Graviton4 es aún más eficiente energéticamente.

Los clientes de AWS también se están beneficiando del potencial de reducción de carbono de Graviton. Paytm, la plataforma de servicios financieros y distribución de pagos líder de la India, ha experimentado una reducción en la intensidad de carbono de su carga de trabajo al adoptar procesadores Graviton, informando una reducción estimada de hasta un 47% en las emisiones de carbono por transacción. De manera similar, IBS Software, proveedor líder de soluciones SaaS para la industria de viajes global, informó que además de mejorar el rendimiento y reducir costos mediante la adopción de procesadores Graviton, la compañía experimentó una reducción del 40% en las emisiones de carbono por hora de instancia.

Ejecutar aplicaciones de IA generativa de manera más sostenible requiere innovación a nivel de silicio con hardware energéticamente eficiente. Para optimizar el rendimiento y el consumo de energía, AWS ha desarrollado silicio especialmente diseñado, como el chip AWS Trainium y el chip AWS Inferentia, para lograr un rendimiento significativamente mayor que las instancias informáticas aceleradas comparables. AWS Trainium reduce el tiempo necesario para entrenar modelos de IA generativa (en algunos casos, de meses a horas). Esto significa que construir nuevos modelos requiere menos dinero y energía, con una reducción en el consumo de energía de casi un tercio o hasta un 29%. AWS Inferentia es el chip de inferencia de aprendizaje automático con mayor eficiencia energética de AWS. El acelerador de aprendizaje automático AWS Inferentia2 ofrece hasta un 50 % más de rendimiento por vatio y puede reducir los costos hasta un 40 % en comparación con casos comparables. Estos aceleradores diseñados específicamente permiten a AWS ejecutar modelos de IA a escala de manera eficiente. Esto se traduce en una huella de infraestructura reducida para cargas de trabajo similares, lo que resulta en un mejor rendimiento por vatio de consumo de energía.

Mejora de la eficiencia energética en la infraestructura de AWS

A través de innovaciones de ingeniería, desde distribución eléctrica hasta técnicas de enfriamiento, la infraestructura de AWS puede operar más cerca de la máxima eficiencia energética. AWS optimiza el uso de recursos para minimizar la capacidad inactiva y mejora continuamente la eficiencia de su infraestructura. Por ejemplo, AWS eliminó el gran sistema de alimentación ininterrumpida (UPS) central del diseño de su centro de datos para utilizar pequeños paquetes de baterías y fuentes de alimentación personalizadas que AWS integra en cada bastidor, lo que mejoró la eficiencia energética y aumentó aún más la disponibilidad. Cada vez que se convierte energía de un voltaje a otro, o de CA a CC y viceversa, se pierde algo de energía en el proceso. Al eliminar el UPS central, AWS puede reducir estas conversiones. Además, AWS optimizó las fuentes de alimentación del bastidor para reducir la pérdida de energía en esa conversión final. Combinados, estos cambios reducen las pérdidas por conversión de energía en aproximadamente un 35%.

Después de ejecutar el equipo de servidor de AWS, la refrigeración es una de las mayores fuentes de uso de energía en los centros de datos de AWS. Para aumentar la eficiencia, AWS utiliza diferentes técnicas de refrigeración, incluida la refrigeración por aire libre según la ubicación y la época del año, así como datos en tiempo real para adaptarse a las condiciones climáticas. Implementar estas innovadoras estrategias de enfriamiento es más desafiante a menor escala en un típico centro de datos in situ. El último diseño del centro de datos de AWS integra a la perfección soluciones optimizadas de refrigeración por aire junto con capacidades de refrigeración líquida para los conjuntos de chips de IA más potentes, como los Superchips NVIDIA Grace Blackwell. Este diseño de refrigeración flexible y multimodal permite a AWS extraer el máximo rendimiento y eficiencia, ya sea ejecutando cargas de trabajo tradicionales o modelos de IA.

Según el estudio, la adquisición adicional de energía libre de carbono de AWS en India contribuye en un 31% a la reducción de las emisiones de carbono para cargas de trabajo informáticas pesadas y en un 44% para grandes cargas de trabajo de almacenamiento. En línea con el compromiso de Amazon de lograr cero emisiones netas de carbono en todas sus operaciones para 2040, AWS está haciendo una rápida transición de su infraestructura global para igualar el uso de electricidad con energía 100 % libre de carbono. Amazon ha alcanzado su objetivo de energía 100% renovable siete años antes de lo previsto. En India, el 100% de la electricidad consumida por los centros de datos de AWS se combinó con fuentes de energía renovables adquiridas en el país en 2022 y 2023. Esto se debe a la inversión de Amazon en 50 proyectos de energía renovable en India con una capacidad estimada de 1,1 gigavatios de energía renovable, energía suficiente para abastecer a más de 1,1 millones de hogares en Nueva Delhi cada año.