Cómo Amar Ujala de la India está utilizando la IA para impulsar la participación e impulsar las suscripciones

Amar Ujala, centrado en el mercado de lengua hindi de la India, publica alrededor de 2.500 historias al día en su sitio web, amarujala.com.

En los últimos años, el principal desafío del editor ha sido equilibrar y dirigir esa amplia gama de contenidos con los deseos y necesidades de los millones de usuarios que inician sesión en su sitio web.

«Cada usuario tiene horarios diferentes, expectativas diferentes sobre un producto o marca. Nos enfrentábamos a este desafío y el compromiso estaba disminuyendo”, dijo Shekhawat a los participantes en la Cumbre de IA de WAN-IFRA en Bengaluru en julio.

Construimos una conexión significativa con los usuarios a través de la personalización.

El plan de Amar Ujala era mejorar la personalización para generar compromiso, y esta es una razón clave por la que introdujeron la IA en todos los departamentos.

“No puede tener una conexión significativa con su usuario hasta que su producto esté completamente personalizado para el usuario final. Tiene que ser una personalización uno a uno”, afirmó Shekhawat.

La dificultad es que no sólo cada usuario tiene diferentes deseos, sino que sus necesidades y expectativas también cambian con el tiempo, afirmó. “Sus expectativas son diferentes en enero y a mediados de año. Se vuelve casi imposible involucrarlos y lograr que regresen a la plataforma”.

Para abordar este desafío, Amar Ujala comenzó a experimentar con IA y diseñó algunos objetivos centrales para ayudarlos a ver si avanzaban en la dirección correcta. La primera, dijo Shekhawat, era que querían aumentar sus suscriptores digitales pagos.

Los suscriptores pagos están creciendo

“Tenemos un número muy pequeño de suscriptores pagos, pero queremos hacerlos crecer y nutrirlos. La suscripción es más un negocio de retención que una adquisición. Nuestros datos muestran que si eres capaz de atraer más a los usuarios, hacer que vuelvan una y otra vez, de una forma u otra se quedarán contigo», dijo Shekhawat.

Una cuestión clave para Amar Ujala fue tratar con usuarios ocasionales, muchos de los cuales pueden estar visitando el sitio por primera vez.

«Si alguien viene regularmente, entonces conocemos a su persona, pero si viene por primera vez, no sabemos nada de él», dijo.

En estos casos, el editor pretende crear un perfil a través de una variedad de otra información, como obtener la ubicación del usuario a través del proceso de incorporación, o si esto no está disponible, analiza qué dispositivos y navegadores está usando la persona e intenta para capturar estos puntos de datos granulares y agregarlos a su sistema, señaló Shekhawat.

Si Amar Ujala logra atraer a los usuarios cuando visitan su sitio por primera vez, «la probabilidad de que regresen aumenta», dijo.

También dividieron a sus usuarios en segmentos, que luego inician varios planes de acción.

«Tenemos esa capacidad ahora donde realmente podemos entender que está bien, con este conjunto de usuarios, simplemente les mostraremos los anuncios. A este conjunto de usuarios les mostraremos un muro de pago. A este conjunto de usuarios podemos darles un muro. de datos, porque nos darán datos de primera mano», dijo Shekhawat.

Determinar la vida útil del contenido

Amar Ujala también intenta encontrar intereses de los usuarios a corto y largo plazo, a través de diferentes filtros. Algunos filtros están diseñados para ser eliminados. contenido que no es tendencia, por ejemplo.

También es importante realizar ajustes en la «vida útil» de un contenido en particular. Shekhawat Señale los eventos deportivos y la combinación de diferentes tipos de contenido que pueden acompañarlos.

Por ejemplo, dijo, “cuando se desarrolla un juego, hay comentarios del partido, pero una vez que el partido termina, el valor de ese contenido en particular termina. Pero el análisis del partido durará dos días».

Asimismo, el momento de publicación de un artículo de noticias puede ser muy importante. Para ayudar a determinar este período de tiempo, Amar Ujala les ha dado a sus reporteros una forma de sugerir un período de tiempo para sus artículos dentro del CMS interno.

Señaló que comenzaron con la página de inicio y pasaron a otras áreas, como la navegación, que ahora también está personalizada.

Hasta ahora, están viendo resultados positivos. «Si tomamos los datos de un mes, el 50 por ciento de los usuarios regresa», dijo.

Las cifras de suscriptores de pago digitales también se han duplicado, aunque dijo que todavía son bastante pequeñas, pero los resultados han sido alentadores y están trabajando para que esas cifras sigan creciendo.

“En general, la suscripción es muy importante para nosotros. Esta parte particular del embudo es muy, muy pequeña en este momento, pero a largo plazo tendremos que trabajar duro para aumentarla», afirmó.

“Ahora tenemos todo listo para campañas promocionales y directas, por lo que puede ayudar a aumentar los ingresos. Hemos estado trabajando muy estrechamente con nuestros equipos de datos y marketing”, añadió.

Siguiente: Ampliar los esfuerzos de vídeo

Mientras que algunos editores de noticias más pequeños utilizan la IA para aumentar su volumen de contenido generando artículos sobre temas como deportes locales o bienes raíces, Amar Ujala no está interesado en usar la IA de esa manera.

“No queremos crear más contenido; Queremos liberar tiempo de nuestro equipo para que pueda centrarse en aprovechar el contenido que ya están creando”, afirmó Shekhawat.

Cada historia tiene una serie de posibilidades para explotar el contenido, dijo. Por ejemplo, “¿Podemos crear un video rápido y agregarle algo? ¿Podemos usar alguna herramienta de inteligencia artificial para agregarle algunos mapas? Nuestros autores quieren hacer esto, pero no tienen tiempo. El tiempo es una gran moneda con la que la IA puede ayudarnos”.

El vídeo será un área clave en el futuro.

“Estamos trabajando muy agresivamente en videos. Es una de las áreas donde el motor de personalización no está implementado”, afirmó Shekhawat.