Ahorre dinero y aumente el rendimiento en la nube

Uno de los aspectos más atractivos de la computación en la nube siempre ha sido el potencial de ahorro de costos y mayor eficiencia. Vista a través del lente de la desverticalización industrial, esta clara propuesta de valor ha estado en el centro de la decisión de la mayoría de las organizaciones de migrar su software a la nube.

La propuesta de valor de la desverticalización

La lógica estratégica de la desverticalización queda ilustrada por la tendencia que comenzó en la década de 1990 a subcontratar el mantenimiento de instalaciones y los servicios de limpieza.

Una empresa que se especializa, digamos, en la suscripción de pólizas de seguros debe dedicar su participación y recursos a esa función si espera competir en lo más alto de su campo. Si bien es posible que haya tenido un conserje talentoso con el equipo necesario en su personal, y si bien las instalaciones limpias son ciertamente importantes, el mantenimiento de las instalaciones es un centro de costos que no proporciona un retorno estratégico sobre lo que más le importa a la compañía de seguros. ¿No tendría más sentido que tanto los expertos en seguros como los expertos en mantenimiento se dedicaran por separado a ser los mejores en lo que hacen y aprovechar esos servicios para un mercado más amplio?

Esto es aún más cierto para un centro de datos. La era de la infraestructura tecnológica vertical parece haber quedado en gran medida atrás. Aunque es una fuente de nostalgia para nosotros, los geeks que estábamos en casa entre el zumbido de los fanáticos de los servidores, es bastante fácil ver por qué los accionistas podrían haberlo visto de manera diferente. La infraestructura ha sido un centro de costos dentro de TI, mientras que la TI en su conjunto se ve cada vez más como un centro de costos.

La idea de la desverticalización se concibió inicialmente como algo que ahorraría dinero y nos permitiría trabajar de manera más eficiente. La parte más eficiente fue intuitiva, pero inmediatamente hubo escepticismo de que los presupuestos realmente redujeran los costos como se esperaba. Al menos será largo.

El camino hacia la optimización del rendimiento y los costes

Ahora nos encontramos en algún punto intermedio de esa longitud. Ciertamente se han logrado eficiencias. Hacer que el script de compilación implemente un nuevo servicio para un clúster de Kubernetes en la nube es ciertamente mejor que esperar semanas o meses para que se apruebe, aprovisione y configure una VM. Pero si bien la nube ahorra dinero a la empresa en conjunto, no parece ser más barata a nivel unitario. Por lo tanto, es en ese nivel donde cualquier cosa que pueda ser eliminada del presupuesto será una victoria que celebrar.

Esta es una buena posición para estar. Vemos oportunidades de optimización bajo una nueva circunstancia fortuita: las cosas que interesan a los tecnólogos, como el rendimiento y la potencia, coinciden precisamente con las cosas que interesan a las finanzas, como el costo. Con la nube, son dos caras de una misma moneda a nivel casi microscópico. Esta tendencia sólo se acelerará.

En la medida en que los proveedores de recursos computacionales (ya sean nubes públicas, hipervisores, contenedores o cualquier combinación autohospedada) moneticen efectivamente estos recursos a nivel granular y los pongan a disposición a la carta, la optimización del rendimiento y la optimización de costos se ubican en extremos diferentes del proceso. una dimensión. Mejorar el rendimiento o la eficiencia de un sistema reducirá los costos de consumo de recursos. Sin embargo, las reducciones de costos están limitadas por el grado en que las compensaciones por el desempeño sean tolerables y claramente delimitadas. Las herramientas de optimización de recursos en la nube ayudan a las organizaciones a lograr el equilibrio ideal entre ambos.

Elegir la solución adecuada para la optimización de recursos en la nube

Con esta premisa en mente, la elección de la solución adecuada de optimización de recursos en la nube debe comenzar considerando cómo su organización quiere abordar el problema. Esta decisión se basa en la filosofía y la cultura generales de la empresa, qué problemas u objetivos específicos están impulsando la iniciativa y una anticipación de dónde las capacidades superpuestas pueden satisfacer las necesidades comerciales futuras.

Si la intención es resolver problemas de rendimiento existentes o garantizar una alta disponibilidad continua a escala futura sabiendo (y teniendo los datos para demostrar) que no está pagando más de lo necesario, concéntrese en soluciones altamente dependientes en optimización orientada al rendimiento. Este es especialmente el caso de las empresas que desarrollan tecnología de software como parte de su negocio principal.

Si la intención es frenar el aumento de los costos o incluso lograr algunos beneficios presupuestarios sin poner en peligro el rendimiento de las aplicaciones, amplíe su consideración a soluciones que ofrezcan un enfoque más amplio en FinOps. Las herramientas con un enfoque FinOps tienden a enfatizar la información a los ingenieros sobre los impactos en los costos e incluso pueden hacer algunas sugerencias para ajustar el rendimiento, pero generalmente son menos prescriptivas desde el punto de vista de la implementación. Algunas organizaciones pueden encontrar este enfoque más efectivo incluso si abordan el problema desde una perspectiva de desempeño.

Ahora que muchas organizaciones han migrado con éxito grandes porciones de su cartera de aplicaciones a la nube, el trabajo restante es en gran medida una cuestión de limpiar y mantener la topología ordenada. ¿Por qué no confiar ese trabajo a una herramienta especialmente diseñada para optimizar los recursos de la nube?

Los siguientes pasos

Para obtener más información, consulte los criterios clave de GigaOm y los informes de radar de optimización de recursos en la nube. Estos informes brindan una descripción general completa del mercado, describen los criterios que debe considerar en una decisión de compra y evalúan el desempeño de varios proveedores en función de esos criterios de decisión.

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