AI Reporter de Tech Company ayuda a los asistentes a reuniones a estar en dos lugares a la vez

Cada año, Siemens AG, la empresa de tecnología global, reúne a sus principales líderes de todo el mundo para una reunión interna a la que llama Siemens Business Conference. En el evento de octubre pasado en Munich, Alemania, donde la agenda incluía presentaciones en el escenario principal junto con cinco escenarios de trabajo, Stephen Rose, jefe de servicios de comunicaciones globales de Siemens AG, y sus colegas enfrentaron un desafío que la mayoría de los organizadores de reuniones desearían haber tenido.

esteban rosa

Todas las sesiones ofrecieron un contenido tan valioso que a los 500 participantes de la reunión les resultó difícil decidir a cuál asistir, dijo Rose. convocar. «Imagínese que está en la conferencia y sólo puede participar en tres de cinco sesiones, pero todas son importantes para usted», dijo. Y no sólo eso, añadió, sino que «cientos de personas en otros lugares
En el mundo también están esperando saber de ustedes lo que se dijo en las sesiones». La solución de Rose: un proceso asistido por inteligencia artificial que entregó resúmenes y conclusiones clave de todas las sesiones a los participantes de la reunión, comenzando mientras las sesiones aún estaban en progreso.

Rose y un equipo de entre 10 y 15 personas trabajaron en el proyecto durante seis semanas antes del evento, dijo, utilizando software de inteligencia artificial personalizado en un cronograma rápido que incluía la gestión de seguridad de datos y cuestiones legales, así como tecnología. Usaron la aplicación de reunión del evento para enviar contenido a los participantes a través de un personaje llamado «Sparky the AI ​​reporter», que tenía su propio mosaico en la aplicación del evento. Los participantes pueden descargar resúmenes y charlas a sus teléfonos y reenviarlos a colegas remotos.

Combine la IA con la inteligencia humana

Antes de que el contenido de las sesiones apareciera en la aplicación del evento, primero pasó por Sina Auer, una editora del equipo de Rose que estaba familiarizada con el material y podía examinar la precisión del resultado. El editor estaba alerta a lo que Rose llamó «riesgos reputacionales». Por ejemplo, si un ejecutivo menciona una circunstancia que potencialmente podría influir en los ingresos de manera negativa, la IA podría interpretarlo como un pronóstico de ingresos negativo, dijo Rose. Uno de los puntos principales del proyecto era que la inteligencia artificial debería compararse con la inteligencia natural, o la humana. «No pones en LinkedIn nada que otra persona haya escrito para ti sin leerlo», dijo. «Si obtiene resultados de una herramienta de inteligencia artificial, trátelo como un borrador y no como un documento final».

Los comentarios de los oradores del evento sobre la calidad y precisión de los resúmenes de contenido y los resúmenes fueron, en general, muy buenos, dijo Rose. La respuesta de la mayoría, dijo, fue de incredulidad: «¿Cómo hiciste eso?» Otros fueron más críticos, lo que Rose atribuyó a una falta de coincidencia entre el mensaje que el orador pretendía transmitir y cómo se transmitió. Desde entonces, con un mayor uso, la herramienta de inteligencia artificial se ha vuelto más capaz de recrear el tono de las comunicaciones de Siemens, dijo Rose. Y, por supuesto, dijo, «la ‘inteligencia natural’ también mejora cuanto más se utilizan herramientas de IA».

La reacción positiva de los participantes, así como el uso de la función «Sparky» en la aplicación, superó sus expectativas, dijo Rose. Los participantes de la reunión apreciaron mucho la capacidad de comparar cómo los resúmenes de contenido coincidían con su propia comprensión de los puntos clave de una sesión mientras salían por la puerta, dijo. Uno de los beneficios inesperados del proyecto fue que la herramienta de inteligencia artificial también proporcionó retroalimentación acelerada a los organizadores de eventos y ejecutivos de la empresa, dijo Rose. Él y su equipo incorporaron todo el contenido que pudieron del evento a los datos, incluidos los resultados de las encuestas de votación de la audiencia, comentarios sobre las sesiones en las plataformas internas de las redes sociales de la empresa y preguntas que los participantes hicieron durante las sesiones. Una hora después de la conclusión del evento, Rose y su equipo ya estaban evaluando los comentarios del evento y brindando análisis al director ejecutivo de la empresa. Incluso había datos, dijo Rose, sobre mejoras que podrían hacer para el próximo evento.

‘Ideas e Ideas e Ideas’

Otra conclusión clave del proyecto, dijo Rose, fue la necesidad de gestionar las expectativas en torno a la propia IA. “Existe mucha fantasía en torno a la IA y lo que puede hacer. Una vez que comenzamos este esfuerzo, la gente empezó a tener ideas e ideas e ideas sobre qué más podía hacer». La atención no debe centrarse en la funcionalidad de la herramienta sino en el valor que se le está agregando, que, en este caso, dijo, fue la preparación oportuna del contenido para una comunicación eficiente con los participantes. El próximo desafío será ampliar el uso de la herramienta, afirmó. «Hay mucho potencial». Es tanto una tarea educativa como tecnológica, dijo, ayudar a las personas a comprender para qué es bueno (y para qué no) el software de inteligencia artificial. «Tenemos muchas ganas de encontrar formas nuevas, eficientes y realistas de acelerar realmente las comunicaciones respaldadas por IA y, especialmente, de hacerlas accesibles».

Rose también está analizando las posibilidades ampliadas de la herramienta más allá del flujo de audio de un evento. «Tal vez el siguiente paso sea analizar las pistas de imágenes y vídeos, de modo que en el futuro también podamos crear una mayor eficiencia en la postproducción de vídeo» utilizando la IA, afirmó Rose. «Puedo decir: ‘Muéstrame todas las escenas en las que hay gente animando’ o ‘Muéstrame todas las escenas en las que el director ejecutivo habla sobre sostenibilidad'».

Rose aconsejó a los profesionales de eventos que pensaran en la IA en términos de cómo incorporarla a sus procesos de trabajo, no como una herramienta independiente. Y reforzó que el uso de la IA es inevitable. «Creo que no hay forma de que no lo utilicemos, porque determinará los roles y perfiles laborales en el futuro», afirmó. «Y habrá más por venir».

De convocar un podcast

Stephen Rose de Siemens habló con Magdalina Atanassova, editora de medios digitales de Convene, sobre el futuro de la IA en el podcast de Convene, temporada 1, episodio 6, «La tecnología con un propósito es la palabra clave». A la conversación, grabada en septiembre de 2023 en la Convocatoria EMEA en Copenhague, Dinamarca, también se unió Albert Cerezales García, consultor estratégico de MCI Group.

En la Asociación Nacional de Radiodifusores 2024 en Las Vegas, un robot llamado Ameca se presentó junto a Daniel Anstandig, director ejecutivo de Futuri, una empresa de tecnología que crea herramientas de inteligencia artificial para empresas de medios.

Dando vida a la IA

Todo el revuelo giró en torno a la IA en la NAB (Asociación Nacional de Radiodifusores) 2024 en Las Vegas, donde robots con forma de perro con cámaras en sus «espaldas» deambularon por el piso de expositores y se dedicaron más de 150 sesiones al tema. Y la IA literalmente ocupó un lugar central durante la sesión de apertura del programa, cuando un robot humanoide llamado Ameca se presentó junto a Daniel Anstandig, director ejecutivo de Futuri, una empresa de tecnología que crea herramientas de IA para empresas de medios. Ameca, creada como plataforma de desarrollo de tecnología robótica por el diseñador y fabricante de robots con sede en el Reino Unido Engineered Arts, se distingue por su capacidad para realizar movimientos físicos realistas y expresiones faciales avanzadas: el robot parece fruncir el ceño como si estuviera pensando cuando pregunta. una pregunta.

Anstandig – y Ameca – compartieron con la audiencia los puntos clave de un nuevo estudio «AI in Media» de Futuri, incluido el hecho de que, cuando se les presentó un par de voces humanas y de IA, los participantes identificaron la IA como humana el 60 por ciento de las veces. También del estudio: «Los avatares de vídeo con IA se han mostrado prometedores, pero el consenso general fue que la tecnología está cerca, pero no del todo lista para el horario de máxima audiencia».

Bárbara Palmer es subdirector de Júntelo.