Esto es lo que significa para usted: el blog de atención médica

Por ROBBIE PEARL

Poco después de que Apple lanzara el iPhone original, mi padre, uno de los primeros en adoptarlo, compró uno. ¿Su plan? «Lo guardo en el maletero para emergencias», me dijo. No podía haber previsto que este dispositivo acabaría sustituyendo a los mapas, los detectores de radar, los informes de tráfico en la radio AM, los reproductores de CD e incluso los parquímetros que funcionan con monedas, por no hablar de toda la industria del taxi.

La suya fue una respuesta típica a la tecnología revolucionaria. Consideramos las innovaciones a través de la lente de lo que ya existe, colocando lo nuevo en el contexto familiar de lo viejo.

La IA generativa sigue una trayectoria similar.

Mientras planificaba el lanzamiento a principios de abril de mi nuevo libro, «ChatGPT, MD: Cómo los pacientes y médicos impulsados ​​por la IA pueden recuperar el control de la medicina estadounidense», profundicé en la promesa y los peligros de la IA generativa en la medicina. Al principio, temía que mi optimismo sobre el potencial de la IA fuera demasiado ambicioso. Pensé que herramientas como ChatGPT se transformarían en centros de experiencia médica en cinco años. Sin embargo, cuando el libro llegó a las estanterías, quedó claro que estos cambios se estaban produciendo incluso más rápido de lo que había previsto.

Tres semanas antes de que «ChatGPT, MD» se convirtiera en el número uno en la lista de «Mejores libros nuevos» de Amazon, Nvidia sorprendió a las industrias de tecnología y atención médica con una serie de anuncios importantes en su conferencia GTC AI de 2024. En particular, Nvidia anunció una colaboración con Hippocratic AI para desarrollar «agentes» de IA generativa, que supuestamente superan a las enfermeras humanas en diversas tareas a un costo significativamente menor.

Según datos publicados por la empresa, los robots de IA son un 16% mejores que las enfermeras para identificar el impacto de la medicación en los valores de laboratorio; Detección un 24 % más precisa de dosis tóxicas de medicamentos de venta libre y un 43 % mejor en la identificación de interacciones negativas específicas de la afección que los medicamentos de venta libre. Todo eso por 9 dólares la hora, en comparación con el salario medio por hora de 39,05 dólares de las enfermeras estadounidenses.

Aunque no creo que esta tecnología reemplace a las enfermeras registradas dedicadas, capacitadas y empáticas, ayudará y respaldará su trabajo al identificar cuando surjan problemas inesperados. Y para los pacientes en casa que hoy en día no pueden obtener información, experiencia y asistencia por cuestiones médicas, estos robots de enfermería con IA serán de ayuda. Aunque aún no están disponibles, estarán diseñados para realizar nuevos diagnósticos, controlar enfermedades crónicas y brindar a los pacientes una explicación detallada pero clara de los consejos del médico.

Estos rápidos avances sugieren que estamos en la cúspide de una revolución tecnológica, una que podría alcanzar la ubicuidad global mucho más rápido que el iPhone. Aquí hay tres implicaciones principales para pacientes y médicos:

1. La GenAI en el sector sanitario llega más rápido de lo que imagina

La mente humana puede predecir fácilmente la tasa de crecimiento aritmético (de modo que los números aumentan a una tasa constante: 1, 2, 3, 4). Y también entiende razonablemente bien el crecimiento geométrico (un patrón que aumenta en una proporción constante: 1, 3, 9, 27).

Pero incluso las mentes más astutas luchan por comprender las implicaciones del crecimiento continuo y exponencial. Y esto es lo que estamos viendo con la IA generativa.

Imaginemos, por ejemplo, un estanque con un solo nenúfar. Si se supone que el número de lirios se duplica cada noche, en sólo 50 días se cubrirá todo el estanque. Sin embargo, el día 43, apenas se notan las plantas verdes, ya que sólo el 1% de la superficie del estanque está cubierta. Parece casi imposible imaginar que sólo siete días después, los nenúfares oscurecerán completamente el agua.

Los expertos proyectan que el progreso de la informática con IA se duplicará aproximadamente cada año, si no más rápido. Pero incluso con proyecciones conservadoras, ChatGPT y herramientas de inteligencia artificial similares están preparadas para ser 32 veces más potentes en cinco años y más de 1.000 veces más potentes en diez años. Esto equivale a que su bicicleta viaje tan rápido como un automóvil y luego, poco después, un cohete.

Esta tasa de avance es difícil de entender tanto para los proveedores de atención médica como para los pacientes, pero significa que ahora es el momento de prepararse para lo que viene.

2. GenAI será diferente de los modelos de IA anteriores

Al evaluar el potencial transformador de la IA generativa en la atención sanitaria, es fundamental no permitir que fracasos del pasado, como el Watson de IBM, nublen nuestras expectativas. IBM ha fijado objetivos ambiciosos para Watson, con la esperanza de revolucionar la atención sanitaria ayudando con el diagnóstico, la planificación del tratamiento y la interpretación de datos médicos complejos para pacientes con cáncer.

En ese momento yo era muy escéptico, no por la tecnología en sí, sino porque Watson se basaba en datos de registros médicos electrónicos, que no tienen la precisión necesaria para hacer diagnósticos confiables y recomendaciones de «IA estrecha».

Por el contrario, la IA generativa aprovecha una gama más amplia y útil de fuentes de información. No solo se basará en revistas y libros médicos publicados y revisados ​​por pares, sino que también podrá integrar información en tiempo real de bases de datos de salud globales, ensayos clínicos en curso y conferencias médicas. Pronto incorporará circuitos de retroalimentación continua de los resultados reales de los pacientes y las aportaciones de los médicos. Esta amplia integración de datos permitirá que la IA generativa se mantenga continuamente a la vanguardia del conocimiento médico, lo que la diferencia fundamentalmente de sus predecesoras.

Dicho esto, la IA generativa necesitará algunas generaciones más antes de que pueda utilizarse ampliamente sin supervisión médica directa. Pero la audaz entrada de Nvidia en el sector de la atención sanitaria indica una voluntad muy esperada entre las empresas de tecnología para sortear los obstáculos legales y regulatorios de la atención sanitaria. Una vez que un chatbot de clínica de IA esté disponible, muchas otras empresas lo seguirán rápidamente.

3. La GenAI en la atención sanitaria estará en todas partes (hospital, oficina y hogar)

Así como mi padre nunca imaginó que su iPhone (almacenado en su baúl) se convertiría en una herramienta esencial para navegar la vida, muchos estadounidenses luchan por imaginar el impacto transformador que la IA generativa tendrá en la atención médica.

El concepto de acceso constante a asesoramiento y experiencia médica (de manera asequible, confiable y conveniente las 24 horas del día) representa tal desviación de los modelos actuales de atención médica que es fácil para nuestras mentes descartarlo como inverosímil. Sin embargo, cada vez está más claro que estas capacidades no sólo son posibles, sino probables.

Todos los días recibo comentarios tanto de médicos como de pacientes que han interactuado con las herramientas de IA generativa actuales. Casi todos informan que las respuestas, particularmente cuando se fomentan de manera efectiva, se alinean estrechamente con las recomendaciones de los médicos. Esto es un testimonio de la evolución de la precisión y confiabilidad de la IA generativa en entornos de atención médica y promete revolucionar la prestación de atención médica en un futuro cercano.

Dentro de diez años, recordaremos el escepticismo actual de la misma manera que pienso en la subestimación inicial de mi padre por su iPhone. Estamos en el punto de inflexión en el que la IA generativa será tan integral para la atención sanitaria como lo han sido los teléfonos inteligentes en la vida cotidiana. La única pregunta es si las clínicas marcarán el camino o cederán esa oportunidad a otros.

Robert Pearl MD es ex director ejecutivo de The Permanente Medical Group, escribe el boletín Monthly Musings y presenta dos podcasts Fixing Healthcare and Medicine The Truth. Su último libro es ChatGPT, MD: How AI-enhanced Patients and Doctors can take back control of American. medicamento