14 alternativas a GitHub Copilot: herramientas innovadoras para revolucionar su flujo de trabajo de codificación

GitHub Copilot ha revolucionado la forma en que los desarrolladores escriben código. Pero, ¿qué pasa si está buscando un enfoque diferente o Copilot no es la mejor opción para sus necesidades? ¡No te preocupes, el mundo de la asistencia de codificación impulsada por IA está creciendo!
Este blog profundiza en 14 alternativas convincentes a GitHub Copilot. Ya sea que priorice la velocidad, la funcionalidad específica, la asequibilidad o la total privacidad del código, hay un compañero de codificación de IA perfecto esperando a ser descubierto.
Prepárese para explorar una amplia gama de herramientas, cada una con sus propias fortalezas y especialidades. Compararemos funciones, modelos de precios y plataformas compatibles para ayudarle a tomar una decisión informada. Así que abróchate el cinturón y prepárate para liberar tu potencial de codificación con el copiloto de IA perfecto a tu lado.

• Los estudios han demostrado que los desarrolladores que utilizan GitHub Copilot pueden completar tareas hasta un 55% más rápido en comparación con aquellos que no lo hacen.
• GitHub Copilot se ha vinculado a mejoras en ocho dimensiones de la calidad del código, incluida la legibilidad, los errores y la mantenibilidad.
• Las investigaciones sugieren que los desarrolladores que utilizan Copilot pueden lograr un tiempo un 50% más rápido para fusionar su código en contribuciones de desarrollo de productos.

GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código impulsada por IA desarrollada por GitHub en colaboración con OpenAI. Utiliza modelos de aprendizaje automático para ayudar a los desarrolladores sugiriendo fragmentos de código, funciones y líneas completas de código directamente dentro del entorno de desarrollo integrado (IDE).

Estas son algunas características y aspectos clave de GitHub Copilot:

Consejos de código: Puede sugerir líneas enteras o bloques de código según su contexto de trabajo actual.

Conciencia contextual: Entiende el contexto del código que se escribe, incluidos comentarios y nombres de variables, para proporcionar sugerencias más precisas.

Modelo de IA: Desarrollado por el modelo Codex de OpenAI, que fue entrenado en una gran cantidad de código disponible públicamente en los repositorios de GitHub.

Documentación y pruebas: Puede sugerir comentarios de documentación y ayudar a escribir pruebas unitarias.

¿Por qué buscar una alternativa a GitHub Copilot?

Gestión de datos:

A algunos desarrolladores de software les preocupa cómo Copilot utiliza y procesa su código, ya que envía fragmentos de código a la nube para su análisis. Esto puede generar problemas de privacidad, especialmente para código confidencial o propietario.

Seguridad:

Las organizaciones que manejan datos altamente sensibles o confidenciales pueden preferir soluciones que procesen el código localmente para evitar posibles fugas de datos.

Necesidades específicas:

Diferentes desarrolladores tienen diferentes necesidades. Algunas alternativas pueden ofrecer funciones que se adaptan mejor a flujos de trabajo, lenguajes o entornos de desarrollo específicos.

Personalización:

Las alternativas pueden ofrecer mayores opciones de personalización, lo que permite a los desarrolladores adaptar la herramienta a sus necesidades específicas.

Precio:

Dependiendo del modelo de precios, algunas alternativas pueden ser más rentables, especialmente para desarrolladores individuales u organizaciones más pequeñas.

Disponibilidad:

No todas las herramientas son accesibles o están disponibles en todas las regiones. Los desarrolladores pueden buscar alternativas que sean más accesibles en su ubicación geográfica.

Las 14 mejores alternativas a GitHub Copilot

Gratis y de código abierto

1. Capitán Stack (2023):

características: Aprovecha Stack Overflow y GitHub Gist para sugerencias de código y funcionalidad de búsqueda.
Caso de uso: Ideal para encontrar fragmentos de código y soluciones relevantes en su editor.

2. Atigrado (2020):

características: Finalización de código, sugerencias de refactorización, generación de documentación.
Caso de uso: Simplifica la escritura de código y mejora la calidad del código.

3. Caja negra (2022):

características: Centrarse en Python; finalización de código, generación de pruebas unitarias, asistencia de depuración.
Caso de uso: Diseñado específicamente para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo de Python.

4. CodeGeeX (2019):

características: Finalización de código, generación de documentación, herramientas de refactorización (idiomas limitados).
Caso de uso: Finalización de código de propósito general y mejoras de código para varios idiomas.

5. Pregúntale a Codi (2023):

características: Fragmentos de código impulsados ​​por la comunidad que se integran con los IDE existentes.
Caso de uso: Acceda a una amplia colección de ejemplos de código para inspirarse y aprender.

Gratis y de pago

6. Código (2021):

características: Finalización de código impulsada por IA, sugerencias contextuales y soporte en varios idiomas.
Caso de uso: Sólida finalización de código con un enfoque en la precisión y la eficiencia.

7. Tabnina (2016):

características: Finalización de código basada en aprendizaje profundo y funciones de colaboración en tiempo real.
Caso de uso: Ideal para equipos; mejora la finalización del código y permite flujos de trabajo de codificación colaborativos.

8. Susurrador de códigos de Amazon (2022):

características: Se integra con servicios de AWS, finalización de código, generación de documentación.
Caso de uso: Simplifica el desarrollo para los usuarios de AWS; aprovecha la IA basada en la nube para sugerencias de código.

9. Cody (2022):

características: Finalización de código, generación de pruebas unitarias, aplicación del estilo de código.
Caso de uso: Mejora la velocidad de desarrollo y mantenimiento del código.

10. Copiloto.live (2023):

características: Finalización de código, sugerencias de refactorización, generación de documentación (funciones limitadas).
Caso de uso: Una alternativa económica a la finalización y mejora de código básico.

Sólo pagado

11. Código inteligente (2018):

características: Creado para Visual Studio; finalización de código, sugerencias de parámetros, sugerencias de estilo de código.
Caso de uso: Integración perfecta con Visual Studio para una experiencia de desarrollo mejorada.

12. Finalización de código mejorada con Google ML (versión limitada):

características: pruebas beta; finalización de código impulsada por Google AI.
Caso de uso: Acceso temprano a la finalización avanzada de código con tecnología de inteligencia artificial de Google.

13. Tú completame (2012):

características: Principalmente para Vim; finalización de código, navegación de código, ayuda sensible al contexto.
Caso de uso: Mejore la experiencia de codificación para los usuarios de Vim con potentes funciones de finalización de código.

14. Cometa (2016):

características: Finalización de código impulsada por aprendizaje automático y sugerencias de documentación.
Caso de uso: Simplifica la escritura de código y proporciona información sobre la documentación relevante.

La publicación 14 alternativas a GitHub Copilot: herramientas innovadoras para revolucionar su flujo de trabajo de codificación apareció por primera vez en ISHIR | Desarrollo de software India.

Source link