10 respuestas profundas sobre las matemáticas detrás de la Inteligencia Artificial | de Ethan Siegel | ¡Comienza con una explosión! | julio, 2024

Tiene conocimientos, confianza y se comporta como el hombre en muchos sentidos. Pero no es magia lo que potencia la IA; son solo matemáticas y datos.

¿Por qué las máquinas aprenden? Incluso en el pasado reciente, esto habría sido una pregunta ridícula, ya que las máquinas -es decir, las computadoras- sólo eran capaces de ejecutar cualquier instrucción que un programador humano programara en ellas. Sin embargo, con el auge de la IA generativa, o inteligencia artificial, las máquinas realmente parecen tener la capacidad de aprender, refinando sus respuestas en función de interacciones continuas con usuarios humanos y no humanos. Los grandes programas de inteligencia artificial basados ​​en modelos de lenguaje, como ChatGPT, Claude, Gemini y más, están ahora tan extendidos que están reemplazando a las herramientas tradicionales, incluidas las búsquedas de Google, en aplicaciones de todo el mundo.

¿Cómo se hizo esto? ¿Cómo llegamos tan rápidamente a vivir en una era en la que la mayoría de nosotros estamos felices de entregar aspectos de nuestras vidas que tradicionalmente requerían un experto humano a un programa de computadora? Desde decisiones financieras hasta decisiones médicas, desde sistemas cuánticos hasta el plegamiento de proteínas, y desde clasificar datos hasta encontrar señales en un mar de ruido, muchos programas que explotan la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son muy…